Encuentre la diferencia: ¿Puede la IA generar títulos BMJ navideños plausibles?
Crédito: Unsplash/CC0 Public Domain
La tecnología de inteligencia artificial (IA) puede generar títulos plausibles, entretenidos y científicamente interesantes para posibles artículos de investigación, según un estudio en la edición navideña de The BMJ.
Un estudio de los artículos de investigación navideños más populares de The BMJ, que combinan la ciencia basada en la evidencia con temas alegres o extravagantes, concluye que los títulos generados por la IA eran igualmente atractivos para los lectores, pero que, al igual que en otras áreas de la medicina, el rendimiento mejoraba con el aporte humano.
Como tal, los investigadores dicen que la IA podría desempeñar un papel en la generación de hipótesis o direcciones para futuras investigaciones.
La IA ya se usa para ayudar a los médicos a diagnosticar afecciones, según la idea de que los sistemas informáticos puede aprender de los datos e identificar patrones. Pero, ¿se puede usar la IA para generar hipótesis valiosas para la investigación médica?
Para averiguarlo, los investigadores usaron los títulos de los 13 artículos de investigación de Navidad más leídos del BMJ de los últimos 10 años para generar títulos similares generados por la IA, que puntuaron por mérito científico, entretenimiento y plausibilidad.
Los 10 títulos generados por IA con la puntuación más alta y la 10 con la puntuación más baja se combinaron con 10 artículos de investigación navideños reales y fueron calificados por una muestra aleatoria de 25 médicos de una variedad de especialidades en África, Australia y Europa.
Los resultados muestran que los títulos generados por IA se calificaron al menos como divertidos (64 % frente a 69 %) y atractivos (70 % frente a 68 %) que los títulos reales, aunque los títulos reales se calificaron como más plausibles ( 73 % frente a 48 %).
Los títulos generados por IA en general se calificaron como de menor mérito científico o educativo que los títulos reales (58 % frente a 39 %). Sin embargo, esta diferencia dejó de ser significativa cuando los humanos seleccionaron la salida de IA (58 % frente a 49 %).
Este hallazgo encaja con trabajos anteriores sobre IA que sugieren que los mejores resultados se obtienen al combinar el aprendizaje automático con la supervisión humana, dicen los autores.
De los títulos generados por IA, entre los de mayor plausibilidad estaban «La eficacia clínica de las piruletas como tratamiento para el dolor de garganta» y «Los efectos del café gourmet gratis en los tiempos de espera en el departamento de emergencias: un estudio observacional».
El título más divertido generado por IA fue «Superglue sus pezones y vea si le ayuda a dejar de angustiarse por la disfunción eréctil en el trabajo», al aunque los autores señalan que esto ilustra la incapacidad de AI para ver la aplicación de un estudio en el mundo real y para comprender si los títulos son ofensivos.
Reconocen algunas limitaciones, pero dicen que incluso en el contexto de títulos extravagantes como esos que aparecen en las ediciones navideñas de The BMJ, «la IA tiene el potencial de generar resultados plausibles que son atractivos y podrían atraer a lectores potenciales».
Sin embargo, enfatizan la importancia de la intervención humana, «un hallazgo que refleja el uso potencial de la IA en la medicina clínica, como apoyo a la toma de decisiones en lugar de un reemplazo absoluto de los médicos», concluyen.
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Los artículos de investigación que omiten «ratones» en los títulos reciben una cobertura mediática engañosa Más información: El fantasma en la máquina o el mono con una máquina de escribir generan títulos para artículos de investigación navideños en The BMJ usando inteligencia artificial: estudio observacional, BMJ (2021). DOI: 10.1136/ bmj-2021-067732
Gráfico interactivo:sandpit.bmj.com/graphics/2021/aiTitles/index.html Información de la revista: British Medical Journal (BMJ)