Estrategias para gestionar mejor los sistemas de atención médica durante pandemias y desastres naturales
Usando dos modelos que desarrollaron, junto con datos disponibles públicamente sobre la cantidad y el tipo de camas disponibles en cada hospital, el profesor asociado Hussam Mahmoud y Emad Hassan calcularon el alcance de la COVID -19 transmisión bajo varios escenarios en todos los condados de los EE. UU. Crédito: Silas Camargo Silo de Pixabay
Los sistemas de atención médica podrían salvar vidas y minimizar las pérdidas al optimizar la asignación de recursos e implementar estrategias de mitigación, según dos nuevos estudios. Los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado exploraron cómo nuestros sistemas de atención médica podrían funcionar bajo múltiples desastres y múltiples oleadas de COVID-19, y cómo podemos mantenerlos funcionando cuando más los necesitamos.
En el primer estudio, publicado en Nature Communications, Civil and Environmental Engineering Ph.D. el estudiante Emad Hassan y el profesor asociado Hussam Mahmoud investigaron los efectos combinados de las pandemias y los desastres naturales en los sistemas de atención médica. Combinaron datos de incendios forestales con proyecciones de la propagación de COVID-19 para evaluar diferentes estrategias para gestionar la demanda de pacientes en caso de desastres simultáneos. Descubrieron que una mejor asignación de recursos y estrategias de mitigación, como la evacuación organizada, la protección de los residentes de los refugios y el uso de camas de hospital no agudas, podrían resultar en menos casos y muertes por COVID.
«Demostramos que aplicar estas medidas puede reducir sustancialmente la propagación de enfermedades y mejorar los resultados de los pacientes», dijo Hassan.
Un doble golpe
Todos los años ocurren incendios forestales en los EE. UU. y aumentan las demandas de nuestros sistemas de atención médica. . Las víctimas del humo de los incendios forestales pueden requerir algunos de los mismos recursos que necesitan los pacientes con COVID, como ventiladores. Por estas razones, Hassan y Mahmoud optaron por estudiar los incendios forestales junto con la pandemia.
Para medir la funcionalidad del hospital bajo las cargas simultáneas de la pandemia y los incendios forestales, Hassan y Mahmoud utilizaron un modelo de sistema de atención médica que desarrollaron previamente y un nuevo modelo de transmisión de enfermedades que crearon para predecir la cantidad de personas en diferentes etapas de COVID-19. Modificaron un conocido modelo de transmisión de enfermedades, SEIR, para incluir etapas adicionales de la enfermedad.
SEIR significa Susceptible, Expuesto, Infeccioso y Recuperado. Los investigadores de la CSU ampliaron el modelo para incluir susceptibles, insusceptibles, expuestos, infecciosos, en cuarentena, hospitalizados, ingresados en la UCI, dependientes de ventilador, recuperados y fallecidos.
Preparándose para más olas
Usando los dos modelos que desarrollaron, junto con los datos disponibles públicamente sobre la cantidad y el tipo de camas disponibles en cada hospital, Hassan y Mahmoud:
- Calcularon el alcance de la transmisión de enfermedades en varios escenarios en cada condado de EE. UU.
- Determinó el riesgo de aliviar las restricciones y la consiguiente escasez de camas por tipo de paciente hospitalizado frente a cuidados intensivos, por ejemplo.
- Identificó los condados donde la demanda de pacientes podría exceder la capacidad del sistema de atención médica y presentó estrategias de mitigación que podrían reducir la cantidad de casos que requieren servicios médicos.
Su análisis, publicado en PLOS One, predice cómo podrían desarrollarse oleadas adicionales de COVID-19.
El estudio muestra que las medidas preventivas de COVID-19 más estrictas, incluida la mas Los mandatos k, el distanciamiento social y el cierre de escuelas, lugares de trabajo y actividades en interiores podrían reducir el número de casos hospitalizados hasta en un 12,8 %. Por otro lado, levantar las restricciones podría causar un aumento en las hospitalizaciones 13,7 veces mayor que el pico de la segunda ola, lo que empujaría a los hospitales en muchos condados más allá de su capacidad.
«Realmente es una forma efectiva de reflexionar sobre los requisitos adicionales para la salud sistemas de atención médica para apoyar olas adicionales», dijo Mahmoud.
Hassan y Mahmoud esperan que los planificadores, los formuladores de políticas y los funcionarios estatales puedan usar su investigación para tomar decisiones sobre recursos adicionales y cuándo aliviar las restricciones. Su modelo de transmisión de enfermedades, que predice cuántos pacientes habrá en cada etapa de la enfermedad, podría ayudar a los hospitales a asignar recursos en consecuencia.
Las probabilidades de un doble desastre tienden a aumentar
Hasta hace poco, La investigación de Hassan y Mahmoud se ha centrado en los desastres naturales y la resiliencia comunitaria. Cuando la Organización Mundial de la Salud declaró una pandemia global, cambió su enfoque para incluir pandemias, al darse cuenta de que la pérdida de vidas por una pandemia es mucho mayor que el número de muertes por desastres naturales individuales.
«La realidad de esto Es que las pandemias ocurren con más frecuencia que los eventos extremos, y las pérdidas obviamente están fuera de serie», dijo Mahmoud. «Sabemos que volverá a suceder en 100 años, si no menos».
Hassan y Mahmoud esperan que su trabajo ayude a mejorar la gestión de la atención médica en el futuro, que promete desastres naturales más frecuentes y más devastadores con el cambio climático. el cambio climático y el crecimiento de la población.
«Tenemos que descubrir cómo podemos optimizar nuestras sociedades para manejar todos estos factores estresantes, mientras continuamos prosperando», dijo Mahmoud.
Explore más
Los ingenieros civiles encuentran un vínculo entre los hospitales y las escuelas clave para la resiliencia de la comunidad Más información: Emad M. Hassan et al, Orquestar el rendimiento de las redes de atención médica sujetas a los eventos compuestos de la naturaleza desastres y pandemia, Nature Communications (2021). DOI: 10.1038/s41467-021-21581-x
Emad M. Hassan et al. Impacto de múltiples oleadas de COVID-19 en las redes de salud en Estados Unidos, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371/journal.pone.0247463 Información de la revista: PLoS ONE, Nature Communications