Estudio encuentra que la inteligencia artificial detecta con precisión fracturas en rayos X
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La sala de emergencias y las clínicas de atención urgente suelen estar ocupadas y los pacientes a menudo tienen que esperar muchas horas antes de que puedan ser vistos, evaluados y recibidos. tratamiento. Esperar a que los radiólogos interpreten las radiografías puede contribuir a este largo tiempo de espera porque los radiólogos a menudo leen las radiografías de una gran cantidad de pacientes.
Un nuevo estudio ha descubierto que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los médicos a interpretar las radiografías después de una lesión y sospecha de fractura.
«Nuestro algoritmo de IA puede detectar rápida y automáticamente las radiografías que son positivo para fracturas y marca esos estudios en el sistema para que los radiólogos puedan priorizar la lectura de rayos X con fracturas positivas. El sistema también resalta las regiones de interés con cuadros delimitadores alrededor de las áreas donde se sospechan fracturas. Esto puede contribuir potencialmente a reducir el tiempo de espera en el tiempo de visita al hospital o a la clínica antes de que los pacientes puedan obtener un diagnóstico positivo de fractura», explicó Ali Guermazi, MD, Ph.D., jefe de radiología en VA Boston Healthcare System y profesor de Radiología y Medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston ( BUSM).
Los errores de interpretación de fracturas representan hasta el 24 por ciento de los errores de diagnóstico perjudiciales observados en el departamento de emergencias. Además, las inconsistencias en el diagnóstico radiográfico de fracturas son más comunes durante las horas de la tarde y la noche (5 p. m. a 3 a. m.), probablemente relacionadas con lecturas no expertas y fatiga.
El algoritmo de IA (AI BoneView), recibió capacitación en una gran cantidad de radiografías de múltiples instituciones para detectar fracturas de las extremidades, la pelvis, el torso y la columna lumbar y la caja torácica. Lectores humanos expertos (radiólogos musculoesqueléticos, que son médicos radiólogos subespecializados después de recibir capacitación enfocada en la lectura de radiografías óseas) definieron el estándar de oro en este estudio y compararon el desempeño de los lectores humanos con y sin asistencia de IA.
Se utilizó una variedad de lectores para simular el escenario de la vida real, incluidos radiólogos, cirujanos ortopédicos, médicos de urgencias y asistentes médicos, reumatólogos y médicos de familia, todos los cuales leen radiografías en la práctica clínica real para diagnosticar fracturas en sus pacientes. La precisión diagnóstica de fracturas de cada lector, con y sin asistencia de IA, se comparó con el estándar de oro. También evaluaron el rendimiento diagnóstico de la IA sola frente al estándar de oro. La asistencia de IA ayudó a reducir las fracturas no detectadas en un 29 % y aumentó la sensibilidad de los lectores en un 16 %, y en un 30 % para exámenes con más de 1 fractura, al tiempo que mejoró la especificidad en un 5 %.
Guermazi cree que la IA puede ser una poderosa herramienta para ayudar a los radiólogos y otros médicos a mejorar el rendimiento del diagnóstico y aumentar la eficiencia, al tiempo que mejora potencialmente la experiencia del paciente en el momento de la visita al hospital o la clínica. «Nuestro estudio se centró en el diagnóstico de fracturas, pero un concepto similar se puede aplicar a otras enfermedades y trastornos. Nuestro interés de investigación en curso es cómo utilizar mejor la IA para ayudar a los proveedores de atención médica humana a mejorar la atención al paciente, en lugar de hacer que la IA reemplace a los proveedores de atención médica humana». . Nuestro estudio mostró uno de esos ejemplos», agregó.
Estos hallazgos aparecen en línea en la revista Radiology.
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Los investigadores usan IA para detectar fracturas de muñeca Más información: Ali Guermazi et al, Improving Radiographic Fracture Recognition Performance and Efficiency Using Artificial Intelligence, Radiology (2021). DOI: 10.1148/radiol.210937 Información de la revista: Radiología
Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston Cita: Un estudio encuentra que la inteligencia artificial detecta con precisión las fracturas en las radiografías ( 2021, 21 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-artificial-intelligence-accurately-fractures-x-rays.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.