Herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a predecir ataques cardíacos

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

Investigadores de Cedars-Sinai han creado una herramienta habilitada para inteligencia artificial que puede facilitar la predicción de si una persona sufrirá un ataque cardíaco.

La herramienta, descrita en The Lancet Digital Health, predijo con precisión qué pacientes experimentarían un ataque al corazón en cinco años según la cantidad y composición de la placa en las arterias que suministran sangre al corazón.

Acumulación de placa puede hacer que las arterias se estrechen, lo que dificulta que la sangre llegue al corazón, lo que aumenta la probabilidad de un ataque al corazón. Una prueba médica llamada angiografía por tomografía computarizada coronaria (CTA, por sus siglas en inglés) toma imágenes tridimensionales del corazón y las arterias y puede dar a los médicos una estimación de cuánto se han estrechado las arterias de un paciente. Sin embargo, hasta ahora, no ha habido una forma simple, automatizada y rápida de medir la placa visible en las imágenes de CTA.

«La placa coronaria a menudo no se mide porque no existe una forma completamente automatizada de hacerlo». «, dijo Damini Dey, Ph.D., director del laboratorio de análisis cuantitativo de imágenes en el Instituto de Investigación de Imágenes Biomédicas en Cedars-Sinai y autor principal del estudio. «Cuando se mide, a un experto le lleva al menos de 25 a 30 minutos, pero ahora podemos usar este programa para cuantificar la placa de imágenes de CTA en cinco a seis segundos».

Dey y sus colegas analizaron imágenes de CTA de 1,196 personas que se sometieron a una ATC coronaria en 11 sitios en Australia, Alemania, Japón, Escocia y los Estados Unidos. Los investigadores entrenaron el algoritmo de IA para medir la placa haciendo que aprendiera de imágenes coronarias de CTA, de 921 personas, que ya habían sido analizadas por médicos capacitados.

El algoritmo funciona delineando primero las arterias coronarias en 3- D imágenes, luego identificando los depósitos de sangre y placa dentro de las arterias coronarias. Los investigadores encontraron que las medidas de la herramienta se correspondían con las cantidades de placa observadas en las CTA coronarias. También compararon los resultados con imágenes tomadas por dos pruebas invasivas consideradas muy precisas para evaluar la placa y el estrechamiento de la arteria coronaria: ultrasonido intravascular y angiografía coronaria basada en catéter.

Finalmente, los investigadores descubrieron que las mediciones realizadas por la IA algoritmo a partir de imágenes de CTA predijo con precisión el riesgo de ataque cardíaco dentro de cinco años para 1611 personas que formaron parte de un ensayo multicéntrico llamado ensayo SCOT-HEART.

«Se necesitan más estudios, pero es posible que podamos predecir si es probable que una persona sufra un ataque al corazón y en qué momento, en función de la cantidad y la composición de la placa observada con esta prueba estándar», dijo Dey, quien también es profesor de Ciencias Biomédicas en Cedars-Sinai.

Dey y sus colegas continúan estudiando qué tan bien su algoritmo de IA cuantifica los depósitos de placa en pacientes que se someten a CTA coronaria.

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Modelo de inteligencia artificial PET/CT ideal para predecir el riesgo de futuros ataques cardíacos Más información: Andrew Lin et al, Angiografía por TC coronaria habilitada para aprendizaje profundo para la cuantificación de placa y estenosis y predicción del riesgo cardíaco: un estudio internacional multicéntrico, The Lancet Digital Health (2022). DOI: 10.1016/S2589-7500(22)00022-X Proporcionado por Cedars-Sinai Medical Center Cita: La herramienta de inteligencia artificial puede ayudar a predecir ataques cardíacos (2022, 23 de marzo) consultado el 29 de agosto de 2022 en https: //medicalxpress.com/news/2022-03-artificial-intelligence-tool-heart.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.