IA mejora la precisión de la selección de antibióticos para el tratamiento de UTI
Crédito: Unsplash/CC0 Dominio público
Los médicos de Maccabi Healthcare Services han comenzado recientemente a trabajar con un algoritmo predictivo basado en IA desarrollado por el TechnionIsrael Institute of Technology junto con KSM ( Kahn-Sagol-Maccabi), el Centro de Investigación e Innovación Maccabi. El nuevo algoritmo asesora a los médicos en el proceso de decisión sobre el tratamiento antibiótico personalizado para los pacientes.
El primer diagnóstico en el que decidió centrarse Maccabi es la infección del tracto urinario (ITU), la infección bacteriana más común entre las mujeres. Alrededor del 30% de las hembras sufren la infección al menos una vez durante su vida y hasta el 10% experimenta infecciones recurrentes. Hasta ahora, en la mayoría de los casos se ha administrado un tratamiento general basado en guías clínicas y criterio médico. A veces, las bacterias demuestran ser resistentes a los antibióticos, lo que resulta en la necesidad de cambiar el plan de tratamiento.
Desde que se introdujo el nuevo algoritmo, los médicos de Maccabi han tratado decenas de miles de casos y ha habido una disminución. de alrededor del 35% en la necesidad de cambiar de antibiótico tras el desarrollo de resistencia bacteriana al fármaco prescrito. Esto es importante porque la precisión en la elección del antibiótico es mucho mayor gracias a la nueva tecnología. A la luz del éxito de este nuevo desarrollo en el tratamiento de la ITU, Maccabi ha comenzado a trabajar en el desarrollo de sistemas de detección adicionales que ayudarán a lidiar con otras enfermedades infecciosas que requieren un tratamiento personalizado con antibióticos.
Cómo ¿Funciona?
El sistema automatizado recomienda al médico el tratamiento antibiótico más adecuado para el paciente, según las pautas clínicas y otros criterios como la edad, el sexo, el estado de embarazo, la residencia en un centro de vida asistida, e historial personal de UTI y antibióticos administrados.
El profesor Roy Kishony y el Dr. Idan Yelin de la Facultad de Biología Technion desarrollaron el algoritmo único, en cooperación con KSM, el Centro de Investigación e Innovación de Maccabi, dirigido por Dr. Tal Patalon, y fue presentado e implementado entre los médicos de Maccabi por el equipo de Informática Médica y el Departamento del Médico Jefe de la HMO. Según el profesor Kishony, «el algoritmo que desarrollamos junto con los expertos de Maccabi es un hito importante en la medicina personalizada en el camino hacia los tratamientos con antibióticos basados en IA, que se adaptan personalmente al paciente de acuerdo con la predicción de la respuesta al tratamiento y mitigan el desarrollo de bacterias resistentes.»
Dr. Shira Greenfield, Directora de Informática Médica en Maccabi Healthcare Services, dijo: «La importancia de administrar un tratamiento antibiótico personalizado es que reduce el riesgo de que se desarrolle una resistencia a los antibióticos, un problema global que todas las entidades de atención médica están trabajando para resolver».
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