Investigadores desarrollan herramienta para distribuir vacunas limitadas de manera equitativa
La enfermera Nicole Metko, a la derecha, vacuna a la estudiante de enfermería Allison Chang con la primera de dos dosis de la vacuna Moderna COVID-19. Crédito: Jeff Miller
La demanda de vacunas contra el COVID-19 continúa superando la oferta, lo que obliga a los funcionarios de salud pública a decidir quién debe ser el primero en la fila para recibir una vacuna, incluso entre aquellos en el mismo grupo de vacunas elegibles.
Para ayudar en estos esfuerzos, los investigadores de la Facultad de Medicina y Salud Pública de la Universidad de Wisconsin y UW Health han desarrollado una herramienta que incorpora la edad y el estado socioeconómico de una persona para priorizar la distribución de vacunas entre personas que de otro modo comparten riesgos similares debido a sus trabajos. . La herramienta ayuda a identificar a quienes corren un mayor riesgo de complicaciones graves o muerte por COVID-19.
UW Health ha implementado el algoritmo de priorización para proporcionar equitativamente dosis limitadas a los trabajadores de atención médica de primera línea. Otras organizaciones también pueden acceder a la herramienta disponible gratuitamente para guiar sus propios planes de distribución de vacunas.
Si bien la herramienta UW-Madison se diseñó teniendo en cuenta la primera fase de destinatarios elegibles, podría usarse a medida que se expande la distribución de vacunas. a poblaciones más grandes. A medida que aumenta la población elegible, la brecha entre la oferta inicial y la demanda podría crecer, lo que hace que estas herramientas de priorización sean aún más útiles.
«Sabiendo que tendremos una vacuna limitada durante algún tiempo, queríamos desarrollar una algoritmo para distribuir vacunas de manera equitativa dentro de estos grupos de riesgo», dice Grace Flood, directora de análisis clínicos e informes en la Oficina de Salud de la Población de UW Health, quien ayudó a liderar el desarrollo de la herramienta junto con el Programa de Innovación en Salud dentro de SMPH.
Además de la edad, el algoritmo utiliza el Índice de Vulnerabilidad Social para medir la susceptibilidad de una persona al COVID-19 grave según el lugar donde vive. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades desarrollaron la métrica SVI para ayudar a los servicios de emergencia a identificar qué vecindarios y pueblos necesitarán más apoyo después de desastres naturales o emergencias de salud pública.
El SVI incorpora 15 medidas en cuatro categorías: socioeconómicas estado civil, composición de la vivienda y discapacidad, estado minoritario e idioma, y vivienda y transporte. La raza y el origen étnico se han correlacionado estrechamente con hospitalizaciones y mortalidad más altas relacionadas con COVID-19.
Flood y su equipo incorporaron el SVI de acuerdo con un informe de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina que recomendaba usar el índice para distribuir vacunas de manera justa. Debido a que Wisconsin publica datos sobre las muertes por COVID-19 a nivel de distrito censal, «pudimos determinar la relación del riesgo de mortalidad entre la edad y el SVI», dice Flood. Esta relación permitió a los investigadores verificar que la combinación de la edad y el SVI proporciona una estimación precisa del riesgo de una persona.
Dado que la edad y el SVI son piezas de información fácilmente disponibles sobre una persona y cada una contribuye al riesgo de COVID-19, un algoritmo que incorpora ambos elementos puede servir como una de las mejores formas de distribuir vacunas hasta que la oferta alcance la demanda, dice Flood.
Los investigadores han publicado su algoritmo en la colección Annals of Family Medicine COVID-19 y lo puso a disposición para su descarga en el sitio web del proyecto.
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Vacuna COVID-19 recomendada para todos los estadounidenses mayores de 65 años Más información: Flood, Grace et al. Un algoritmo de priorización para el personal de atención médica para el plan de distribución de vacunas COVID-19 Fase 1a de los CDC: deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/163774 Información de la revista: Annals of Family Medicine
Proporcionado por la Universidad de Wisconsin-Madison Cita: Los investigadores desarrollan una herramienta para distribuir equitativamente vacunas limitadas (2021, 15 de enero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-tool- equitably-limited-vaccines.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.