Investigadores desarrollan modelo para predecir pacientes con malos resultados de cáncer de pulmón
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
El cáncer de pulmón es el segundo cáncer más común en los Estados Unidos y la principal causa de muerte por cáncer. Los resultados para los pacientes con cáncer de pulmón han mejorado, en parte debido a la detección más temprana a través de mejores enfoques de detección. Sin embargo, el tratamiento excesivo de los cánceres de pulmón identificados a partir de las pruebas de detección es motivo de preocupación. Los investigadores de Moffitt Cancer Center están trabajando para mejorar la capacidad de identificar a los pacientes que tienen un mayor riesgo de mala supervivencia a través de radiómica, un área de la ciencia que utiliza imágenes, como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas, para descubrir patrones y características tumorales que pueden no ser fácil de detectar a simple vista. Los resultados de su estudio más reciente se publicaron hoy en Cancer Biomarkers.
«El sobretratamiento es un efecto adverso grave de los exámenes de detección y la detección temprana del cáncer. Identificar a los pacientes que tienen tumores agresivos y de alto riesgo asociados con resultados de supervivencia muy deficientes ayudaría a los oncólogos a decidir qué pacientes pueden necesitar un tratamiento más agresivo, como terapias adyuvantes. Por otro lado, los pacientes que tienen tumores menos agresivos y de bajo riesgo tienen más posibilidades de curación mediante cirugía y es posible que no necesiten terapias adyuvantes», explicó Matthew Schabath, Ph.D., miembro asociado del Departamento de Epidemiología del Cáncer de Moffitt.
Los científicos están tratando de descubrir biomarcadores que puedan predecir el comportamiento del tumor. Esto ayudaría a identificar los cánceres de pulmón diagnosticados en las pruebas de detección de cáncer de pulmón que deben tratarse agresivamente de aquellas lesiones que pueden crecer lentamente y que podrían curarse solo con cirugía. Muchos se enfocan en biomarcadores que se derivan de muestras de tejido o sangre del paciente; sin embargo, los investigadores de Moffitt querían desarrollar un modelo para diferenciar a los pacientes en función de las características radiómicas. La radiómica es la extracción de datos de características de imágenes médicas que pueden ayudar en la detección del cáncer, el diagnóstico, el control de la enfermedad y las decisiones de tratamiento. Las características de la imagen incluyen características generales como la intensidad, la forma, el tamaño, el volumen y la textura. A diferencia de los biomarcadores derivados de tejidos o muestras de sangre, los biomarcadores radiómicos se recopilan de forma no invasiva y reflejan todo el tumor en lugar de solo una pequeña muestra.
El equipo de Moffitt adquirió imágenes del National Lung Screening Trial y analizó las características radiómicas del área tumoral interna y circundante. Desarrollaron un modelo basado en la característica radiómica de compacidad y el tiempo de duplicación de volumen de imágenes secuenciales de pacientes desde el inicio y el primer y segundo seguimiento. Su modelo dividió a los pacientes en grupos según su riesgo de tener malos resultados. Por ejemplo, el grupo de pacientes de bajo riesgo tuvo una supervivencia general a los cinco años del 83,3 %, mientras que el grupo de pacientes de alto riesgo tuvo una supervivencia general a los cinco años del 25 %. Se observaron resultados similares en pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano y en pacientes a los que se les diagnosticó cáncer de pulmón en el primer seguimiento. Los investigadores también identificaron un punto de corte en el tiempo de duplicación del volumen que pudo diferenciar entre pacientes con tumores agresivos y de bajo riesgo.
Si bien se necesitan estudios adicionales para confirmar este modelo, los investigadores esperan que sus hallazgos eventualmente permitirá a los médicos diferenciar a los pacientes que necesitan un tratamiento agresivo de aquellos pacientes que pueden requerir un seguimiento de rutina.
«Los resultados de nuestros análisis revelaron que la radiómica combinada con el tiempo de duplicación del volumen puede identificar un subconjunto vulnerable de cánceres de pulmón detectados por exámenes de detección que están asociados con malos resultados de supervivencia, lo que sugiere que estos pacientes pueden necesitar un tratamiento más agresivo. Esperamos realizar más estudios para validar nuestros hallazgos antes de aplicar nuestro modelo a la atención del paciente», dijo Jaileene Prez-Morales, Ph. D., becario postdoctoral en el Departamento de Epidemiología del Cáncer.
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Una herramienta para detectar pacientes con alto riesgo de resultados deficientes en cáncer de pulmón Más información: Jaileene Prez-Morales et al, El tiempo de duplicación del volumen y las características radiómicas predicen el comportamiento tumoral de la pantalla -cánceres de pulmón detectados, Cancer Biomarkers (2022). DOI: 10.3233/CBM-210194 Proporcionado por H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute ://medicalxpress.com/news/2022-04-patients-poor-lung-cancer-outcomes.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.