Investigadores desarrollan nuevo método para medir el comportamiento del movimiento en niños con autismo
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La imitación motora, o la capacidad de copiar el comportamiento físico de otros, es una parte fundamental del desarrollo cognitivo y social desde muy NIñez temprana. Sin embargo, los estudios han demostrado que la imitación motora puede diferir en los niños con trastorno del espectro autista (TEA) y, por lo tanto, las medidas confiables de esta importante habilidad podrían ayudar a ofrecer un diagnóstico más temprano y una intervención más específica.
Ahora, los investigadores del Centro para la Investigación del Autismo (CAR) del Hospital Infantil de Filadelfia (CHOP) han desarrollado un nuevo método para medir la imitación motora, que se suma a un conjunto cada vez mayor de herramientas de análisis computacional del comportamiento que pueden detectar y caracterizar las diferencias motoras. en niños con autismo. Recientemente se presentó un estudio que describe el método como parte de la Conferencia Internacional sobre Interacción Multimodal.
Durante décadas, los investigadores han estado interesados en la imitación motora como un medio para estudiar el autismo. La imitación es importante en el desarrollo temprano, y las diferencias de imitación pueden ser fundamentales en la forma en que se presentan las diferencias sociales en las personas con autismo. Sin embargo, la creación de medidas de imitación que sean granulares y escalables ha demostrado ser un desafío. En el pasado, los investigadores se han basado en las medidas de los informes de los padres sobre ciertos hitos de la imitación, pero estos no son necesariamente lo suficientemente precisos para medir las diferencias individuales o cambiar con el tiempo. Otros han utilizado esquemas de codificación de comportamiento o tareas y equipos especializados para capturar habilidades de imitación, que requieren muchos recursos y no necesariamente accesibles para la mayoría de la población.
«Muchas veces, el énfasis se pone en el estado final precisión de una acción imitada, sin tener en cuenta todos los pasos necesarios para llegar a ese punto», dijo Casey Zampella, PhD, científico de CAR y primer autor del estudio. «Las acciones pueden considerarse precisas en función de dónde termina el niño, pero eso es ignorar el proceso de cómo llegó allí el niño. La forma en que se desarrolla una acción a veces es más importante para caracterizar las diferencias motoras que cómo termina. Pero capturar este desarrollo requiere una fina enfoque detallado y multidimensional».
Para abordar esto, los científicos de CAR desarrollaron un nuevo método computacional, en gran parte automatizado, para evaluar la imitación motora. Se instruye a los participantes para que imiten una secuencia de movimientos al compás de un video. El método rastrea el movimiento del cuerpo en todas las articulaciones de las extremidades durante todo el curso de la tarea de imitación con una cámara 2D y 3D. El método también utiliza un enfoque novedoso que capta si el participante tiene dificultades de coordinación motora dentro de su propio cuerpo que podrían influir en su capacidad para coordinar movimientos con los demás. El desempeño se mide a través de tareas repetidas.
Usando este método, los investigadores pudieron distinguir a los participantes con autismo de los jóvenes con un desarrollo normal con un 82 % de precisión. Los investigadores también demostraron que las diferencias se debían no solo a la coordinación interpersonal con el video, sino también a la coordinación intrapersonal. Tanto el software de seguimiento 2D como el 3D tenían el mismo nivel de precisión, lo que significa que los niños pueden hacer las pruebas en casa sin usar ningún equipo especial.
«Las pruebas como estas no solo nos ayudan a aprender más sobre las diferencias entre las personas con autismo, pero pueden ayudarnos a medir los resultados, como la efectividad del tratamiento o los cambios en su vida», dijo Birkan Tun, PhD, científico computacional en CAR y autor principal del estudio. «Cuando esta prueba se suma a muchas otras pruebas de análisis de comportamiento computacional que se están desarrollando en este momento, nos acercamos a un punto en el que podemos medir la mayoría de las señales de comportamiento que observa un médico».
La investigación se publicó en Companion. Publicación de la Conferencia Internacional 2021 sobre Interacción Multimodal Octubre de 2021.
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Un nuevo marco que podría simplificar el aprendizaje por imitación en robótica Más información: Casey J. Zampella et al, Computational Measurement of Motor Imitation and Imitative Learning Differences in Autism Spectrum Disorder, Publicación complementaria de la Conferencia internacional de 2021 sobre interacción multimodal (2021). DOI: 10.1145/3461615.3485426 Proporcionado por Children’s Hospital of Philadelphia Cita: Los investigadores desarrollan un nuevo método para medir el comportamiento del movimiento en niños con autismo (2022, 27 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com /news/2022-01-method-movement-behavior-children-autism.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.