Investigadores desarrollan un método más claro e intuitivo para transmitir resultados científicos
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Al enfrentarse a noticias de salud confusas o contradictorias sobre el COVID-19, el público necesita más ayuda para comprender estudios científicos complejos. Investigadores de la Universidad Estatal de Michigan dicen.
«Los estudios científicos, especialmente los relacionados con la salud y la medicina, a menudo son interesantes o al menos relevantes para el público en general. Si los resultados se transmiten con precisión y consideración, la esperanza es que puedan informar sobre elecciones y comportamientos saludables», dijo Kenneth Frank, MSU. Profesor de la fundación de sociometría. «El problema es que la ciencia no está segura. Y puede ser difícil comunicar la incertidumbre de los resultados científicos».
Un nuevo artículo escrito por Frank y los colegas de la MSU Thomas Dietz y Lixin Zhang, así como colegas de La Universidad de Chicago, la Universidad Estatal de Arizona, la Universidad de Connecticut, la Universidad de Tennessee y Optinose Inc. trazan una forma más clara y eficaz de expresar esta incertidumbre. Su método es aún más relevante ahora, ya que la pandemia de coronavirus ha acelerado la velocidad a la que se difunde la información científica.
Frank dijo que un buen ejemplo de la dificultad para comunicar los resultados de los estudios proviene de un reciente charla de Anthony Fauci, director del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas. Fauci transmitió los resultados del ensayo de una posible terapia para el COVID-19, remdesivir: «Remdesivir mejoró la recuperación de 15 a 11 días con un valor de P de 0,001. Normalmente habríamos esperado varios días más. Los datos pueden cambiar, pero la conclusión no t.»
Algunas personas pueden estar familiarizadas con el valor P como una forma de expresar certeza o incertidumbre en el resultado de un estudio, pero Frank dijo que el concepto es ininteligible para la mayoría.
«Incluso Fauci no tiene el lenguaje para hablar sobre este tipo de hallazgos en términos fáciles de relacionar», dijo Frank. «Mucha gente no puede entenderlo. Por lo tanto, nuestro objetivo es realmente mejorar la conversación. Proponemos una forma novedosa de enmarcar la incertidumbre de los resultados en términos de los resultados del paciente, en lugar de solo los valores P».
El quid del método es este: los resultados se definen como el número de pacientes que habrían tenido que experimentar un resultado diferente para que la conclusión del estudio cambiara.
«De esta manera, el método genera declaraciones como ‘xx de los casos de tratamiento que experimentaron una mejoría no tendrían que haber experimentado ninguna mejora para cambiar la conclusión a niveles convencionales de significación estadística'», dijo Frank.
A veces se necesita tan solo un cambio para cambie los resultados de «significativo» a «insignificante» o viceversa.
Tome como ejemplo un ensayo aleatorizado inicial de hidroxicloroquina, un medicamento que se probó como un tratamiento potencial para COVID-19. El artículo de Frank encuentra que si solo un participante en el estudio hubiera tenido una respuesta negativa o neutral en lugar de una positiva, cambiaría los resultados de significativos a insignificantes.
«Un cambio no es mucho». dijo franco. «Significa que una estimación está justo en el límite de lo que normalmente se considera concluyente-no concluyente. Y el nuevo debate científico que ha surgido sobre los estudios de hidroxicloroquina que están saliendo refuerza esa incertidumbre».
Frank y su equipo ya han puesto el algoritmo a disposición del público en forma de una aplicación konfound-it.com que realiza el cálculo después de que el usuario ingresa los datos básicos que se encuentran en la mayoría de las tablas de resultados; también están compartiendo actualizaciones en tiempo real en su blog.
Algunos investigadores ya están comenzando a adoptar el método y la esperanza de Frank es que más comiencen a hacerlo, agregando la conceptualización adicional a sus artículos como un anexo. al informe habitual de resultados.
«Comunicar la incertidumbre de los nuevos hallazgos, especialmente ahora con COVID-19, en los términos relacionables de las experiencias de los pacientes es fundamental para informar la política pública y la práctica clínica», dijo Frank. . «Es más accesible para los médicos, los investigadores y el público. Lo importante para mí es que estamos hablando en términos muy humanos de las experiencias y los resultados de los pacientes. En otras palabras, estamos hablando de las personas detrás de los valores P. »
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El fármaco antiviral remdesivir es eficaz contra el coronavirus, según un estudio Más información: Frank, Ken, Comunicando la robustez de los hallazgos de los estudios sobre el covid-19 (22 de mayo de 2020) . Disponible en SSRN: ssrn.com/abstract=3607967 Proporcionado por la Universidad Estatal de Michigan Cita: Los investigadores desarrollan un método más claro e intuitivo para transmitir resultados científicos (10 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:/ /medicalxpress.com/news/2020-06-clearer-intuitive-method-relaying-scientific.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.