Investigadores desarrollan un modelo de predicción de riesgos para un asesoramiento de protección más inteligente contra el COVID-19
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Los médicos pronto podrán identificar mejor a los pacientes que corren un mayor riesgo de enfermarse gravemente por la infección por COVID-19 en función de nuevos datos -Modelo de predicción de riesgo impulsado, ahora en desarrollo por un equipo que involucra a investigadores de la Universidad de Liverpool, con el apoyo de NHS Digital.
En el Reino Unido, la guía del gobierno sobre COVID-19 identifica a las personas en función de tres amplias categorías de riesgo, y a aquellos que son «clínicamente extremadamente vulnerables» a la enfermedad se les recomienda previamente que se protejan del virus.
Este nuevo modelo podría aplicarse en una variedad de entornos de salud y atención, incluido el apoyo a los médicos de cabecera y especialistas en las consultas con sus pacientes para brindar un asesoramiento más específico basado en los niveles individuales de riesgo.
Registros de salud electrónicos anonimizados recopilados de forma rutinaria de 8 millones de adultos en el Reino Unido, a los que se accede a través de la base de datos QRResearch de la Universidad de Oxford y los conjuntos de datos vinculados, se analizarán para identificar los factores que se pueden usar para predecir aquellos con mayor riesgo de infección y enfermedad grave por COVID-19. Estos incluyen edad, sexo, origen étnico, privación, tabaquismo, índice de masa corporal, afecciones médicas preexistentes y medicamentos actuales.
Los algoritmos del análisis de datos se desarrollarán en conjunto con expertos clínicos y de datos en NHS Digital e impulsará un modelo de predicción de riesgo clínico que se puede aplicar en varios entornos de atención y salud. La evaluación de riesgos individualizada podría usarse para mejorar la toma de decisiones compartida entre médicos y pacientes en función de información más precisa, así como discusiones sobre cómo reducir el riesgo.
El modelo también podría usarse para informar el modelado matemático del potencial impacto de las políticas nacionales de salud pública en la protección y prevención de infecciones y ayudar potencialmente a identificar a las personas con mayor riesgo para vacunarse, cuando esté disponible.
El proyecto fue un encargo de la Oficina del Director Médico de Inglaterra a NERVTAG (Grupo Asesor sobre Amenazas de Virus Respiratorios Nuevos y Emergentes) ), quien estableció los parámetros y reunió al equipo como un subgrupo de NERVTAG. Está financiado por el Instituto Nacional de Investigación en Salud (NIHR).
Este equipo está dirigido por la Universidad de Oxford e incluye investigadores de las universidades de Liverpool, Cambridge, Edimburgo, Swansea, Leicester, Nottingham con la London School of Hygiene and Tropical Medicine, Queen’s University Belfast, Queen Mary University of London, University College London, el Departamento de Salud, NHS Digital y NHS England.
El equipo de investigación planea utilizar otros conjuntos de datos de en las cuatro naciones del Reino Unido para validar su modelo y ofrecer un enfoque unificado para la política de estratificación de riesgo basada en evidencia.
Calum Semple, profesor de salud infantil y medicina de brotes de la Universidad de Liverpool, dijo: «Proteger ha sido extremadamente importante para las personas vulnerables para mantenerlas seguras durante la pandemia actual. El desarrollo de este nuevo modelo de predicción de riesgos garantizará que los consejos que sigan se basen en la mejor y más actualizada evidencia. Esto ayudará a la m para protegerse hasta que el riesgo haya pasado».
La investigadora principal, la profesora Julia Hippisley-Cox, profesora de epidemiología y práctica general en el Departamento Nuffield de ciencias de la salud de atención primaria de la Universidad de Oxford, dijo: «Impulsada por pacientes reales datos, esta herramienta de evaluación de riesgos podría permitir un enfoque más sofisticado para identificar y manejar a las personas con mayor riesgo de infección y una enfermedad más grave de COVID-19. Es importante destacar que proporcionará mejor información para que los médicos de cabecera identifiquen y verifiquen a las personas en la comunidad que, en consulta con su médico, pueden tomar medidas para reducir su riesgo, o se les puede recomendar que se protejan».
El director médico de Inglaterra, el profesor Chris Whitty, dijo: «El nivel de amenaza que representa el COVID-19 varía entre la población, y a medida que más se aprende sobre la enfermedad y los factores de riesgo involucrados, podemos comenzar a matizar más la evaluación de riesgos. Cuando se desarrolle, esta herramienta de predicción de riesgos mejorará nuestra capacidad para dirigir el blindaje, si es necesario, a las personas con mayor riesgo». Cita de Liverpool: Investigadores que desarrollan un modelo de predicción de riesgos para un asesoramiento de protección más inteligente contra el COVID-19 (23 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020-06-smarter-covid -shielding-advice.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.