Investigadores desarrollan un simulador informático que recrea la propagación de la COVID-19 en Europa
En la imagen, la curva roja muestra la evolución de la epidemia si no se adaptan las medidas. La curva azul se corresponde aproximadamente con el escenario que estamos viviendo actualmente con las medidas de distanciamiento social que ahora se están empleando. Crédito: UC3M
Un equipo de investigadores españoles ha diseñado y validado un simulador que permitirá estudiar la evolución de la enfermedad COVID-19 en España y en toda Europa, basándose en parámetros como el clima, las políticas de distanciamiento social y el transporte. Este trabajo de investigación ha sido realizado por científicos y tecnólogos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), el Centro Nacional de Epidemiología (CNE) y el Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). ), en colaboración con el Barcelona Supercomputing CenterCentro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS).
Este simulador a gran escala, denominado Epigraph, permite estudiar la evolución de la propagación del virus SARS-CoV-2 y modelar la curva de la enfermedad, incluidas las medidas de aislamiento, para predecir su evolución en función de las actividades permitidas y evaluar el posible efecto de una vacunación en la propagación de la epidemia.
Según los primeros resultados obtenidos, los investigadores señalan que el posible número de casos en España podría ser superior a los detectado a nivel nacional, lo que situaría a España con más de tres millones de afectados en la actualidad, incluidos los casos asintomáticos.
Otro escenario que se ha simulado es el de reincorporación laboral, encontrando que si la reincorporación laboral no se acompañada del distanciamiento social y la protección personal, muy probablemente se reproduciría la epidemia, contagiando entre tres y catorce millones de personas durante la segunda curva, dependiendo de la distancia social. política aplicada.
Este simulador es capaz de recrear las características sociales de diversos grupos de la población (estudiantes, trabajadores, adultos mayores y desempleados), sus relaciones en diferentes entornos (escuela, trabajo, hogar, y ocio) y un modelo de transporte que simula la dinámica espacial de propagación del virus entre diferentes regiones. Además, EpiGraph también incluye el modelado de la interacción entre la propagación de COVID-19 y los factores climáticos y meteorológicos, como la temperatura, la presión barométrica y los niveles de humedad.
Este trabajo ha sido coordinado en ARCOS (Computer de Arquitectura, Comunicaciones y Sistemas) de la UC3M, con experiencia en simulación en tiempo real de sistemas y computación de altas prestaciones, entre otras líneas de investigación. Además de la participación de científicos y tecnólogos de BSC-CNS e ISCIII, se ha contado con la colaboración del Centro de Control y Prevención de Enfermedades de Wuhan.
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