Investigadores modelan una nueva normalidad segura
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Apenas un año después de que la Organización Mundial de la Salud declarara al nuevo coronavirus una pandemia global, tres vacunas contra el COVID-19 están disponibles en los Estados Unidos y más de 2 millones de estadounidenses reciben inyecciones cada día. Los estadounidenses están ansiosos por volver a la normalidad, pero los expertos advierten que una apertura prematura de la economía podría permitir un posible resurgimiento del virus. Se desconoce en gran medida cómo los patrones de tráfico peatonal en restaurantes y bares, escuelas y universidades, salones de belleza y barberías afectan el riesgo de transmisión.
En un artículo publicado en npj Digital Medicine, médicos-investigadores del Centro Médico Beth Israel Deaconess (BIDMC) utilizaron datos de teléfonos celulares anónimos para crear un índice de riesgo comercial, que cuantifica el riesgo potencial de transmisión de COVID-19 en estos establecimientos. . El índice del equipo tiene en cuenta tanto la densidad de visitas como el tiempo que las personas permanecen en el interior, lo que brinda una descripción más precisa de las interacciones humanas y, por lo tanto, del riesgo de transmisión viral en el interior.
«Mientras el tráfico comercial antes de la pandemia y durante los cierres estatales se ha estudiado, no se ha entendido bien el tráfico peatonal comercial y su relación con la transmisión de COVID-19 en la llamada ‘nueva normalidad’ de reapertura». dijo la autora correspondiente Ashley O’Donoghue, Ph.D., Economista, en el Center for Healthcare Delivery Science en BIDMC. «Muchos modelos de pronóstico utilizan datos de movilidad de teléfonos celulares anónimos como una medida amplia del movimiento de los residentes. Pero dos regiones con los mismos niveles de movilidad probablemente verán niveles muy diferentes de transmisión de COVID-19 si las personas en una región practican diligentemente el distanciamiento social y las personas en el otro no».
O’Donoghue y sus colegas crearon su índice de riesgo analizando las tendencias en los patrones de tráfico peatonal en más de 1,25 millones de empresas en ocho estados de enero a junio de 2020. En los seis En los estados de Nueva Inglaterra, Nueva York y California, el equipo vio una caída del 30 por ciento en el tráfico peatonal de alta densidad y la duración de las visitas a las empresas, dos factores que pueden aumentar el riesgo de transmisión de COVID-19 desde la línea de base previa a la pandemia hasta abril de 2020. Vieron descensos similares cuando observaron patrones similares de tráfico peatonal riesgoso en restaurantes, bares, universidades y establecimientos de cuidado personal (que incluyen peluquerías y salones de belleza y barberías). En ambos análisis, el índice de riesgo aumentó constantemente a partir de mediados de junio cuando los estados relajaron las restricciones.
Luego, usando datos de COVID-19 a nivel de condado para el mismo período de tiempo, el equipo demostró que su índice podía medir con precisión pronosticar futuros casos de COVID-19 con un retraso de una semana. El equipo descubrió que un aumento en el índice de riesgo comercial promedio de un condado se asoció con un aumento en los casos de COVID-19 por cada 10 000 personas en una semana.
«No todos los tipos de movilidad contribuyen por igual a un mayor riesgo de transmisión , por lo que es importante medir directamente la interacción humana al sopesar los costos y los beneficios de reabrir y levantar las restricciones a las empresas», dijo la autora principal Jennifer P. Stevens, MD, MS, Directora del Centro para la Ciencia de la Atención Médica en BIDMC. «Hacer un seguimiento de cómo las personas usan diferentes negocios puede proporcionar el tipo de información que los legisladores necesitan para reabrir diferentes negocios de la manera más segura posible».
O’Donoghue, Stevens y el equipo ahora están construyendo un soporte de decisiones en línea herramienta que ayudará a los encargados de formular políticas y tomar decisiones en los hospitales a monitorear el riesgo semanal en sus áreas. También implementaron un prototipo de su herramienta para Massachusetts que está siendo utilizado por un gran centro médico académico terciario en Boston para monitorear posibles aumentos repentinos en su área de servicio, y su índice se integró como una característica en un modelo de pronóstico para un gran centro médico. en Massachusetts.
«Nuestro índice puede cuantificar mejor las interacciones humanas cercanas, que son importantes predictores de transmisión y ayudan a identificar posibles aumentos repentinos de enfermedades», dijo Stevens.
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Fauci: EE. UU. pesa la regla de distanciamiento de 3 pies, un cambio importante Más información: npj Digital Medicine, DOI: 10.1038/s41746-021-00420-9 Proporcionado por Beth Israel Deaconess Medical Center Cita: Los investigadores modelan una nueva normalidad segura (16 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-safe.html Este documento es sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.