Investigadores presentan evidencia del uso de técnicas avanzadas de resonancia magnética como biomarcadores de monitoreo de cáncer cerebral
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Investigadores de la Facultad de ingeniería biomédica y ciencias de la imagen y la iniciativa Glioma MR Imaging 2.0 (GliMR) publicó una declaración de posición de dos partes que resume la evidencia del uso de técnicas avanzadas de resonancia magnética como biomarcadores de monitoreo de cáncer cerebral en la clínica, destacando los últimos desarrollos de banco a cama. También discuten temas emergentes e indican las lagunas, fortalezas y limitaciones de la evidencia. La declaración es el resultado de un esfuerzo conjunto de investigadores de ocho países europeos y Estados Unidos.
Publicada en Frontiers in Oncology, la primera publicación contiene imágenes relacionadas con el flujo sanguíneo del cáncer de cerebro, así como la estructura a escala microscópica. La segunda publicación contiene técnicas de imagen relacionadas con la composición química de los tejidos, así como el procesamiento de múltiples imágenes resultantes de diferentes técnicas.
El líder de la declaración de posición, el Dr. Thomas Booth, profesor titular de Neuroimagen en la School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences y Consultant Diagnostic and Interventional Neurorradiologist en King’s College Hospital, dijo que los investigadores buscaron hacer una declaración de posición con respecto a las imágenes de resonancia magnética avanzada en el cáncer cerebral que sea lo suficientemente rigurosa como para ser la referencia «ir a» que sigue siendo relevante para la próxima década.
«En nuestra declaración de posición, resumimos la preparación actual destacando cómo las técnicas individuales están listas o no en términos de desarrollo técnico y también si están listas o no para la clínica .»
El Dr. Booth dijo que la resonancia magnética estándar generalmente se usa para monitorear el cáncer cerebral en la clínica. Sin embargo, las imágenes no son específicas, lo que significa que las mismas apariencias de resonancia magnética podrían mostrar la presencia de un tumor en crecimiento o que el tumor ha sido tratado de manera efectiva.
«La resonancia magnética estándar no es adecuada para este propósito. no se puede saber si alguien está respondiendo al tratamiento o no. Eso ha motivado la proliferación de investigaciones sobre imágenes de resonancia magnética avanzada».
En la primera publicación, los investigadores muestran que se ha logrado un progreso considerable en el desarrollo de monitoreo de biomarcadores de estructura y flujo sanguíneo.
Muchas técnicas aún están en sus inicios, como las técnicas avanzadas de imágenes de microestructura, mientras que otras han generado un cuerpo de evidencia más grande para aplicaciones clínicas como la resonancia magnética ponderada por susceptibilidad dinámica, un análisis de sangre técnica de imágenes de flujo.
El análisis también destacó la necesidad de protocolos de adquisición óptimos y modo de análisis de procesamiento. Además, se destacó la necesidad de establecer el parámetro de valor diagnóstico más alto y los puntos de corte óptimos.
En la segunda publicación, los investigadores resumen las técnicas avanzadas de resonancia magnética que evalúan la composición química del tejido tumoral y muestran que estas técnicas son muy prometedoras en la evaluación de la respuesta al tratamiento.
El análisis de preparación clínica de los investigadores destaca que la mayoría de los biomarcadores de monitoreo requieren pautas de consenso internacional estandarizadas, con más facilitación con respecto a la implementación de la técnica, así como pasos para permitir un informe continuo en el clinic.
Se requirieron dos publicaciones de declaraciones de posición integrales para reunir la experiencia de investigadores líderes establecidos, así como prometedores, en toda Europa y América del Norte. Dado que las imágenes por resonancia magnética funcionan tan bien en el cerebro (en comparación con muchas otras partes del cuerpo), estas técnicas de imágenes avanzadas generalmente se perfeccionan primero en el cerebro, lo que significa que hay muchas técnicas de imágenes avanzadas de última generación para describir .
Algunas de las técnicas emergentes incluyen secuencias de perfusión multieco que hacen que sean necesarias menos correcciones después de la obtención de imágenes. Los mapas de IRM ponderados por susceptibilidad dinámica de la carga tumoral fraccional pueden trasladarse a la clínica y brindar una interpretación más matizada de cómo responden los tumores al tratamiento. Las mediciones del flujo sanguíneo, como la resonancia magnética mejorada con contraste dinámico o el etiquetado de espín arterial, se benefician de intensidades de campo de resonancia magnética más altas a través de una mayor relación señal-ruido. Además, el etiquetado de espín arterial permite medir el flujo sanguíneo sin una inyección de agente de contraste, lo que tiene un gran potencial para uso clínico.
Métodos longitudinales para determinar la respuesta al tratamiento, es decir, comparar digitalmente una imagen nueva con una imagen antigua, se están volviendo más establecidos en técnicas simples de imagen de microestructuras. Las técnicas de imagen de microestructuras más avanzadas tienen como objetivo incorporar simultáneamente el flujo en los vasos sanguíneos o reflejar los compartimentos reales del tejido, como el espacio extraaxonal o extracelular, el espacio intracelular o intraaxonal y el líquido, como el edema o el líquido cefalorraquídeo.
Las técnicas espectroscópicas con una intensidad de campo ultraalta ahora están mejor equipadas para medir metabolitos como la glicina y la glutamina. Los núcleos que no sean protones también se muestran prometedores en espectroscopia o imágenes, como el fósforo, el deuterio, el carbono y el sodio. Los protones lábiles en las proteínas endógenas se pueden orientar selectivamente con imágenes de transferencia de saturación de intercambio químico que se encuentran en un estado de rápido desarrollo.
También se utilizan técnicas multimodales en las que diferentes biomarcadores de resonancia magnética avanzada se combinan entre sí o con radionúclidos. prometedor para determinar la respuesta al tratamiento. Otras formas de utilizar los datos de resonancia magnética una vez que se han adquirido se relacionan con las técnicas de aprendizaje automático de aumento, el aprendizaje por transferencia y las técnicas para «aprender con pocos ejemplos». Además, el aprendizaje federado, también conocido como llevar el código a los datos, en lugar de los datos al código, puede ser una forma más práctica de ayudar con el problema de tener una incidencia relativamente baja de glioma y tener pocos conjuntos de datos útiles.
El Dr. Booth dijo que los próximos pasos para la investigación serán que los médicos, ingenieros y físicos con experiencia en este campo se reúnan a través de la iniciativa Glioma MR Imaging 2.0 de la Cooperación Europea en Ciencia y Tecnología (COST), una iniciativa paneuropea y red multidisciplinaria para informar mejor y mejorar el desarrollo y la aplicación de imágenes de RM avanzadas.
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Técnicas de ultrasonido mejoradas para el diagnóstico del cáncer Más información: Otto M. Henriksen et al, High-Grade Glioma Treatment Response Monitoring Biomarkers: A Position Statement on the Evidence Supporting the Use de técnicas avanzadas de resonancia magnética en la clínica y los últimos desarrollos de banco a cabecera. Parte 1: Técnicas de perfusión y difusión, Fronteras en oncología (2022). DOI: 10.3389/fonc.2022.810263 Proporcionado por King’s College London Cita: Los investigadores presentaron evidencia para el uso de técnicas avanzadas de resonancia magnética como biomarcadores de monitoreo de cáncer cerebral (2022, 4 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:/ /medicalxpress.com/news/2022-03-evidence-advanced-mri-techniques-brain.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.