Investigadores usan conversaciones en redes sociales para mostrar la propagación de COVID-19

Crédito: CC0 Dominio público

Investigadores de la Universidad Estatal de Georgia han publicado una gran cantidad de datos del sitio de redes sociales Twitter para ayudar a representar la propagación y los impactos de la brote mundial de coronavirus.

El conjunto de datos de más de 140 millones de tweets está disponible públicamente como un recurso para la comunidad de investigación global.

El trabajo es parte de una investigación que recopila y rastrea las conversaciones en las redes sociales para aclarar los patrones de movilidad durante los desastres naturales. . Este raro paso de hacer público el trabajo antes de que se finalicen los resultados destaca la amenaza sin precedentes que representa la pandemia mundial.

Juan Banda, profesor asistente de informática, está al frente del proyecto y trabaja con epidemiólogos y científicos de datos El conjunto de datos se actualizará cada dos días y podría tener implicaciones de gran alcance.

«Fue una gran decisión que tomar publicar los datos antes de tener algunos documentos preparados sobre ellos, pero es para el bien común bien», dijo Banda. «Todos estamos juntos en el mismo planeta, y cualquier dato adicional que pueda estar fácilmente disponible para que otros investigadores los analicen puede marcar la diferencia. Soy un gran creyente en la ciencia abierta, y este es definitivamente un momento en el que es importante tener el mayor número de ojos en la investigación».

El trabajo proporciona una visión única del brote, incluida información sobre viajes, desplazamiento, diagnósticos, tratamiento y un registro histórico del momento. Banda está colaborando con Gerardo Chowell, profesor de epidemiología matemática y presidente del Departamento de Ciencias de la Salud de la Población en la Escuela de Salud Pública. Chowell dijo que el trabajo puede identificar cómo las personas obtienen y usan información en las redes sociales.

«Este conjunto de datos», dijo Chowell, «permitirá a los investigadores investigar la propagación de información errónea relacionada con COVID-19, estudiar la cambio en los comportamientos y sentimientos de la población a medida que el virus se propaga en diferentes áreas geográficas y cuantificar los efectos de los esfuerzos de distanciamiento social y los cambios en los patrones de movilidad humana en el transcurso de la pandemia».

El equipo de investigación, incluido el asistente de investigación Ramya Tekumalla, comenzó a recopilar tweets dedicados al coronavirus el 10 de marzo. Han recopilado millones de impresiones que podrían ayudar a los científicos a identificar pistas que de otro modo podrían pasar por alto. Chowell y Banda usaron una investigación similar para identificar patrones durante el reciente brote global de zika.

«Estos datos brindan otra perspectiva del impacto de la pandemia», dijo Banda. «Si bien la mayoría de los esfuerzos se centran en las tasas de infección, las hospitalizaciones y el número de muertes para uso epidemiológico, nuestro conjunto de datos se puede usar para medir de dónde obtienen las personas su información (o desinformación) y medir el sentimiento de las personas con respecto a las medidas que nuestro gobierno está tomando». tomar y más».

Hasta ahora, los investigadores han recopilado cerca de 4,5 millones de tweets todos los días. Esto es parte de una revolución en la recopilación de datos y la informática que ofrece nuevas formas de rastrear a las personas que viven una pandemia en tiempo real, algo que no era posible ni siquiera hace 10 años.

Como científicos de todo el trabajo mundial para reducir el número de víctimas del brote, Banda y su equipo esperan que el trabajo pueda mejorar los resultados futuros e incluso alentar al público a cambiar el comportamiento.

«Indirectamente, al poder abordar las fuentes de desinformación y resaltar casos de personas que no siguen las reglas, creo que podemos hacer que todos hagan su parte para aplanar la curva, dijo Banda. «En un escenario futuro, tener estos datos permitirá a los investigadores estar mejor preparados y construir sistemas para detectar la transmisión comunitaria, y diseñar intervenciones para no estar en la posición actual en la que estamos ahora».

Vea el conjunto de datos aquí.

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