La apertura de EE. UU. desencadenará más casos de COVID-19, pero los modelos de enfermedades sugieren cómo evitar un segundo pico

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades han compilado una serie de predicciones basadas en modelos de diferentes grupos para pronosticar muertes, casos y proyecciones en las próximas semanas. Crédito: CDC

Según un estudio de pronóstico ampliamente citado, las reglas relajadas de distanciamiento social conducirán a un aumento del doble en las muertes por COVID-19. Sin embargo, predecir cuánto aumentará la mortalidad está plagado de grandes incertidumbres, como bien saben los epidemiólogos como yo. Esto se debe a que el pronóstico se basa en suposiciones sobre lo que sucederá en el futuro.

Para dar sentido a esa predicción, entonces, debemos tener una idea clara de cómo se construye el modelo, específicamente las suposiciones utilizadas. Todos los modelos de pronóstico requieren suposiciones para simular circunstancias futuras y una clave es cómo se caracteriza la relajación del distanciamiento social. Por ejemplo, ¿qué tipos de interacciones sociales están cambiando? ¿Se está produciendo un aumento de la aglomeración en lugares cerrados (centros comerciales y restaurantes) o lugares al aire libre (la playa)? ¿Qué tan rápido está sucediendo a través del tiempo? Detalles como estos pueden influir dramáticamente en los pronósticos de mortalidad.

Comprender el grado en que las suposiciones impulsan las predicciones del modelo revela una realidad: el poder de los modelos epidemiológicos no es como una bola de cristal que identifica el momento exacto de una epidemia. En cambio, los modelos son más como una brújula que muestra la dirección de un brote dentro de un rango de posibilidades.

Incluso sin ser precisos, los modelos siguen siendo útiles porque ofrecen lo que los líderes militares llamarían botas sobre el terreno. Los resultados del modelo brindan información para guiar las estrategias estatales y federales y la formulación de políticas para controlar la transmisión.

En lugar de centrarse en el doble aumento de las muertes per se, el mensaje para los legisladores es que relajar demasiado el distanciamiento social y demasiado pronto dará como resultado un aumento significativo de las muertes.

Dinámica de la enfermedad

La estructura de un modelo viene con una serie de suposiciones. Algunos modelos son estadísticos, donde se utilizan expresiones matemáticas para describir la forma de los datos. Otros son mecanicistas, donde las expresiones matemáticas describen los patrones bien entendidos de transmisión de enfermedades. Los modelos estadísticos, como el estudio citado con frecuencia que predijo un aumento del doble en las muertes, son adecuados para las predicciones a corto plazo, mientras que los modelos mecánicos son preferibles para las predicciones a más largo plazo.

Otro punto fuerte de los modelos mecanicistas es su capacidad para proporcionar una guía general porque la estructura del modelo refleja un proceso patológico hipotético. Hay suposiciones sobre la tasa y la intensidad del contacto, la proporción de personas expuestas que permanecen asintomáticas o se vuelven sintomáticas, y el grado en que las personas que se recuperan están protegidas contra la reinfección, así como las personas que fueron vacunadas.

Dado que muchos estados han superado su punto máximo, la gente ahora está interesada en comprender cómo las decisiones sobre el distanciamiento social afectarán la forma de la curva epidémica. El objetivo es disminuir la probabilidad de un resurgimiento de casos y evitar abrumar al sistema hospitalario. Al mismo tiempo, la sociedad no puede mantener altos niveles de distanciamiento social indefinidamente.

Esto lleva a una serie de preguntas apremiantes: ¿Cómo puede el país mantener bajos los casos diarios para minimizar las posibilidades de un resurgimiento? ¿Cuándo podría Estados Unidos esperar ver los beneficios de que grandes porciones de la población se vuelvan inmunes? Los modelos mecanicistas pueden ayudar a responder estas preguntas.

Los modelos mecanicistas muestran que al relajar el distanciamiento social demasiado rápido, EE. UU. corre un alto riesgo de un segundo pico. Esto se debe a que no hemos construido suficiente inmunidad de población. Los modelos pueden guiar a la sociedad sobre cómo prevenir este segundo pico al equilibrar la relajación lenta del distanciamiento social mientras se implementan intervenciones más eficientes y específicas a través de pruebas, rastreo de contactos y aislamiento.

Los modelos también pueden reforzar la necesidad de relajar el distanciamiento social despacio. Se necesita tiempo para observar el efecto de una intervención, como imponer órdenes de quedarse en casa, y los principios básicos de la progresión desde la infección hasta la aparición de los síntomas y la enfermedad en toda regla se entienden y codifican en el modelo. Por lo tanto, podemos usar el modelo para estimar la demora entre el inicio de una infección y el momento en que se identifica un caso a través de las pruebas.

Predicción de la inmunidad colectiva

Del mismo modo, estos modelos describen la inmunidad colectiva, el nivel de inmunidad de la población que resulta en la eliminación de la transmisión. Los modelos simples sugieren que para lograr la inmunidad colectiva, la sociedad probablemente necesitará que más del 60% de la población tenga protección contra la reinfección. Esto es preocupante porque datos recientes han sugerido que hasta la fecha solo el 10-20% de la población ha estado expuesta en algunas regiones.

Sin embargo, este número del 60 % se basa en que las personas interactúan más de lo que realmente son y de una manera más homogénea. Los modelos mecanicistas pueden dar cuenta de la heterogeneidad en el contacto entre las personas, lo que está más cerca de nuestra realidad en este momento. Resulta que cuando se tiene en cuenta el aumento de la heterogeneidad, el umbral de inmunidad colectiva es inferior al 60 %. Los modelos mecánicos también pueden mostrar que incluso antes de lograr la inmunidad colectiva, el aumento de la inmunidad de la población puede retrasar la transmisión.

En el futuro, en lugar de centrarse en pronósticos precisos, EE. UU. debería usar modelos mecánicos para ayudar a planificar estratégicamente. Estos modelos sugieren que debemos hacer cambios lentamente y relajar las medidas de distanciamiento social de manera gradual. Con este enfoque, la transmisión continuará a un nivel bajo y el país desarrollará lentamente la inmunidad de la población, al tiempo que minimizará las posibilidades de un resurgimiento y, por lo tanto, minimizará la mortalidad.

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Cita: La apertura de EE. UU. desencadenará más casos de COVID-19, pero los modelos de enfermedades sugieren cómo evitar un segundo pico (2 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress .com/news/2020-06-trigger-covid-cases-disease-peak.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.