La aplicación calcula el riesgo de retrasar la atención del cáncer durante la pandemia
Crédito: CC0 Dominio público
A medida que la pandemia de COVID-19 ha abrumado los sistemas de atención médica en todo el país, los médicos han pospuesto la cirugía y otros tratamientos para miles de pacientes con cáncer. Estos retrasos pueden durar meses, especialmente para aquellos con enfermedad en etapa temprana y menos agresiva.
Desafortunadamente, no ha habido una buena manera para que los médicos comparen el riesgo a largo plazo para un paciente de un aplazamiento de la atención de meses con el riesgo adicional que representa una posible infección por COVID-19 si se someten a cirugía, quimioterapia y/o radiación.
Entonces, un equipo de científicos de datos y oncólogos del Centro de Cáncer Rogel de la Universidad de Michigan y la Escuela de Salud Pública de la UM desarrollaron una aplicación gratuita basada en la web para hacer precisamente eso.
La aplicación OncCOVID se basa en grandes conjuntos de datos nacionales sobre el cáncer para ayudar a evaluar el riesgo del tratamiento inmediato frente al tratamiento retrasado, según las características individuales de un paciente, así como el impacto de COVID en su comunidad local.
«Para muchos tipos de cáncer, los datos muestran que los retrasos en el tratamiento conducen a peores resultados para los pacientes», dice la investigadora principal del proyecto, Holly Hartman, estudiante de doctorado en bioestadística en la UM. «Pero cada vez que un paciente con cáncer va al hospital para recibir atención, también corre un mayor riesgo de contraer COVID-19.
Por lo tanto, es esencial equilibrar la necesidad de tratamiento para este enfermedad grave y el riesgo adicional que representa el COVID-19 para los pacientes con cáncer, cuyos sistemas inmunológicos a menudo están comprometidos».
Los investigadores prevén que los médicos utilicen OncCOVID para ayudar a identificar a los pacientes cuyo riesgo de COVID es superado por la beneficios del tratamiento inmediato.
«También vemos que la aplicación brinda tranquilidad adicional a los oncólogos y sus pacientes cuando los datos muestran que retrasar el tratamiento probablemente tendrá poco o ningún impacto en el resultado a largo plazo del paciente», Hartman agrega.
Mientras tanto, OncCOVID también podría ser utilizado por los sistemas de atención médica que están aumentando los servicios y necesitan priorizar una acumulación de pacientes cuyo tratamiento se suspendió debido a la pandemia, agrega Daniel Spratt, MD , profesor asociado de oncología radioterápica en M ichigan Medicine y uno de los investigadores principales del proyecto.
«Los hospitales básicamente han estado usando un sistema de tres niveles durante la COVID: tratar, retrasar un poco o retrasar mucho», dice Spratt. «Desafortunadamente, este sistema escalonado es un instrumento extremadamente contundente. Nuestro objetivo era crear un recurso que pudiera adaptarse tanto al paciente individual como a su comunidad local».
La aplicación permite a los médicos ingresar más de 45 características sobre un paciente, incluida su edad, ubicación, tipo y etapa del cáncer, plan de tratamiento, afecciones médicas subyacentes y la duración propuesta de un retraso en la atención. Luego calcula la probabilidad de supervivencia de cinco años del paciente después del tratamiento inmediato y el tratamiento retrasado.
En el fondo, la aplicación se basa en millones de registros contenidos en Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) del Instituto Nacional del Cáncer. ) y la Base de datos nacional del cáncer, combinados con datos de infección por COVID a nivel de condado de la Universidad Johns Hopkins.
En algunos casos, las evaluaciones de riesgo personalizadas van en contra del enfoque genérico de tres niveles.
Por ejemplo, dice Spratt, el modelo del equipo muestra que una mujer sana de 45 años de Ann Arbor, Michigan, con cáncer de mama en etapa 1, en realidad tiene un riesgo ligeramente mayor de morir en los próximos cinco años si recibe tratamiento. se retrasa más de tres meses que si recibe tratamiento de inmediato.
«Según el modelo de tres niveles, la atención de esta paciente no se consideraría potencialmente mortal y es probable que su atención se retrase durante meses en la mayoría de los sistemas basados en niveles publicados», señala.
Por el contrario, según el modelo de datos del equipo, una mujer de 70 años de la ciudad de Nueva York, donde las infecciones por COVID han sido altas, con cáncer de mama en etapa 1 y varias afecciones de salud subyacentes, correría un riesgo significativamente mayor someterse a un tratamiento inmediato que el riesgo planteado por un retraso de tres meses.
Para los expertos en datos, las funciones avanzadas permiten ajustar todas las suposiciones estadísticas subyacentes de la aplicación, como el riesgo de mortalidad de referencia de COVID y la enfermedad. tasa de infección.
En el futuro, los investigadores planean usar el mismo modelo de datos para comenzar a observar los efectos que los retrasos en el tratamiento debido a la pandemia de coronavirus pueden tener en la mortalidad por cáncer a nivel nacional, agrega Hartman.
La aplicación OncCOVID no está destinada a brindar asesoramiento médico a los pacientes, advierten los investigadores. Una serie de factores pueden influir en la recomendación de un proveedor de atención para retrasar o continuar con el tratamiento del cáncer, incluida la capacidad de su hospital local para tratar de manera segura a los pacientes con cáncer durante la pandemia.
Explore más
Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Michigan Cita: la aplicación calcula el riesgo de retrasar la atención del cáncer durante la pandemia (2020, 26 de mayo ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-app-cancer-pandemic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.