La asombrosa promesa de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud
Crédito: CC0 Public Domain
La inteligencia artificial ya puede escanear imágenes del ojo para evaluar a los pacientes en busca de retinopatía diabética, una de las principales causas de pérdida de la visión, y encontrar evidencia de accidentes cerebrovasculares en tomografías computarizadas del cerebro. Pero, ¿qué le depara el futuro a esta tecnología emergente? ¿Cómo cambiará la forma en que los médicos diagnostican enfermedades y cómo mejorará la atención que reciben los pacientes?
Un equipo de médicos dirigido por James H. Harrison Jr., MD, Ph.D. de UVA Health, nos ha dado una idea del mañana en un nuevo artículo sobre el estado actual y el uso futuro de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la patología. Harrison y otros miembros del Grupo de Trabajo de Aprendizaje Automático del Colegio de Patólogos Estadounidenses han pasado los últimos dos años evaluando el potencial de la IA y el aprendizaje automático, evaluando su papel actual en las pruebas de diagnóstico y describiendo lo que se necesita para alcanzar su potencial en el no demasiado. -Futuro lejano. Y ese potencial es enorme, informan.
En su artículo, los autores describen algunas posibilidades sorprendentes de un microscopio de realidad aumentada que identifica y etiqueta automáticamente aspectos importantes en el campo de visión en tiempo real para completar la clasificación de imágenes de diagnóstico. sistemas Ese tipo de cosas ha sido, hasta hace poco, el dominio de Tony Stark y otros en las películas de ciencia ficción.
Además de predecir lo que puede deparar el futuro, los autores describen obstáculos potenciales y hacen recomendaciones importantes para cómo el campo de la atención de la salud puede capitalizar mejor el asombroso potencial de la tecnología.
«La IA y especialmente los algoritmos de aprendizaje automático introducen un tipo fundamentalmente nuevo de análisis de datos en el flujo de trabajo de la atención de la salud», escriben los autores. «En virtud de su influencia sobre los patólogos y otros médicos en la selección de diagnósticos y tratamientos, los resultados de estos algoritmos tendrán un impacto crítico en la atención del paciente».
Inteligencia artificial en patología
Ahora mismo , la patología y otras aplicaciones de atención de la salud de la inteligencia artificial están en su infancia. La Administración Federal de Alimentos y Medicamentos ha aprobado solo unos pocos dispositivos de IA para uso patológico, principalmente para clasificar células en sangre y fluidos corporales y para examinar tejido cervical, informan los autores. Pero en los laboratorios de investigación, los científicos están utilizando el aprendizaje automático para clasificar y calificar el cáncer de pulmón y de próstata, predecir los resultados en los cánceres de pulmón y cerebro, medir la proliferación del cáncer de mama, predecir la recurrencia del cáncer de vejiga y mucho más. Los autores describen lo que están viendo en las publicaciones de investigación y los primeros prototipos como «tentadores».
«Se espera que los sistemas de inteligencia artificial, especialmente los sistemas de aprendizaje automático que realizan una clasificación de imágenes compleja, tengan un impacto significativo en dos áreas en el que las imágenes son particularmente importantes, patología y radiología», dijo Harrison, director de Informática de Laboratorio Clínico en UVA Health y miembro del Departamento de Patología de UVA. «Es probable que los patólogos necesiten elegir, verificar, implementar, usar y monitorear los sistemas de IA en el futuro y, por lo tanto, deben aprender las fortalezas y debilidades de este tipo de sistemas y técnicas para su manejo efectivo».
Además de las proyecciones de aplicaciones futuras, Harrison y sus colegas brindan una descripción general de los algoritmos de IA existentes y analizan el desarrollo y la validación de sistemas que usan IA. Su revisión también analiza las posibles preocupaciones sobre la implementación clínica de las tecnologías, y enfatiza la importancia de una validación cuidadosa y un monitoreo del rendimiento para garantizar que la IA se use de manera segura y efectiva. El artículo sugiere regulaciones potenciales que pueden ser necesarias en el camino. «La creación de un marco regulatorio con mejores prácticas definidas para lograr estos objetivos es un paso necesario para la difusión exitosa del aprendizaje automático en patología y medicina», escriben los autores.
El artículo no sugiere que seremos recibir atención únicamente de médicos robot en el corto plazo. En cambio, predice que los mejores resultados en un futuro cercano provendrán de una cuidadosa combinación de capacidades humanas y mecánicas. Los autores están de acuerdo con la Asociación Médica Estadounidense al describir el objetivo como «inteligencia aumentada» que complementa y mejora, en lugar de reemplazar, el juicio y la sabiduría de los médicos humanos.
«Nuestro artículo fue escrito para presentar a los patólogos y otros a los médicos a los conceptos básicos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, incluido cómo funcionan los sistemas y qué se necesitará para administrarlos con éxito», dijo Harrison. «A medida que empecemos a aplicar estas herramientas de manera más amplia, los médicos necesitarán una comprensión práctica de cuándo confiar en ellas, cuándo cuestionarlas y cómo hacer que funcionen bien».
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Aplicación de inteligencia artificial a la educación científica Más información: James H. Harrison et al, Introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para patología, Archives of Pathology & Laboratory Medicine (2021) ). DOI: 10.5858/arpa.2020-0541-CP Proporcionado por la Universidad de Virginia Cita: La asombrosa promesa de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud (8 de marzo de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https://medicalxpress .com/news/2021-03-amazing-artificial-intelligence-health.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.