La evidencia de imágenes rutinarias de tumores cerebrales es confusa, pero la investigación puede arrojar luz
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¿Cuál es la mejor manera de monitorear un tumor cerebral? Esta pregunta está en el centro de una nueva declaración de posición publicada en la revista de acceso abierto Frontiers in Oncology. El artículo es el trabajo de una gran colaboración de expertos y partes interesadas del Reino Unido que se reunieron para discutir el valor de las imágenes de rutina de los pacientes con tumores cerebrales para evaluar su respuesta al tratamiento del tumor, lo que se conoce como «imágenes de intervalo». Su veredicto: hay pruebas muy limitadas para apoyar la práctica en la actualidad. Sin embargo, el artículo también analiza cómo la investigación futura podría determinar y maximizar el valor de las imágenes de intervalo al evaluar su rentabilidad y cómo afecta la calidad de vida, el tratamiento y la supervivencia del paciente.
El personal médico utiliza escáneres cerebrales en momentos predeterminados para evaluar si un paciente con tumor cerebral está respondiendo al tratamiento, pero la frecuencia de los escáneres puede variar desde cada pocas semanas hasta cada pocos meses. Diferentes países y hospitales utilizan diferentes enfoques, pero ¿cuál es el mejor enfoque? ¿Algo de esto se basa en la ciencia?
Hacer las cosas bien es importante. No escanear a alguien lo suficiente podría significar que los médicos pasan por alto las señales de que un paciente requiere tratamiento adicional. Por el contrario, escanear a alguien en exceso es inconveniente y poco práctico tanto para los pacientes como para el personal médico, y puede causar ansiedad en el paciente, especialmente si los resultados del escaneo no son claros.
Escanear a los pacientes también es costoso y con presupuestos limitados, Los centros de atención médica deben utilizar sus recursos de la manera más rentable posible. La mayoría de las imágenes de intervalo tienen como objetivo encontrar aumentos en el tamaño del tumor, pero los tumores crecen de manera diferente en diferentes pacientes, lo que a veces dificulta sacar conclusiones concretas de los resultados de las imágenes de intervalo. ¿Estaría mejor que los pacientes recibieran exploraciones solo si experimentan nuevos síntomas?
Un grupo de expertos y otras partes interesadas se reunieron para discutir estos temas en Londres en 2019. El grupo era diverso e incluía numerosas personas interesadas en estos asuntos. «Estuvieron representados representantes de organizaciones benéficas, neurooncólogos, neurocirujanos, neurorradiólogos, neuropsicólogos, investigadores, economistas de la salud, científicos de datos y la industria de imágenes», dijo el Dr. Thomas Booth del King’s College London y el autor principal. sobre el artículo Sus hallazgos se presentan en esta última declaración de posición.
El grupo discutió la evidencia detrás de las prácticas actuales de imágenes de intervalo en el Reino Unido. «Descubrimos que hay muy poca evidencia para respaldar los programas de intervalos de imágenes utilizados actualmente y que el statu quo no es más que una opinión considerada», dijo el profesor Michael Jenkinson de la Universidad de Liverpool y autor principal del artículo.
Entonces, ¿cómo podemos determinar si las imágenes de intervalo son valiosas? Los participantes de la reunión también discutieron una variedad de posibles enfoques de investigación que podrían arrojar luz sobre los factores más importantes, la calidad de vida del paciente, la supervivencia del paciente y la rentabilidad. Sin embargo, esto no está exento de desafíos.
«La complejidad del tratamiento y la rareza relativa de los tumores cerebrales significan que se requieren soluciones más allá de los tradicionales ‘ensayos controlados aleatorios’ para obtener la evidencia necesaria», dijo Booth. «Proponemos una gama de soluciones de investigación incremental».
Estos incluyen análisis económicos y estadísticos, encuestas para medir las actitudes y la calidad de vida de los pacientes mientras se someten a imágenes de intervalo, e incluso métodos de aprendizaje automático para obtener predicciones más precisas. sobre el valor de las imágenes de intervalo de grandes conjuntos de datos. La investigación específica futura es clave para evaluar y maximizar el potencial de las imágenes de intervalo, y este artículo ilumina el camino.
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La inseguridad alimentaria y de vivienda puede retrasar el diagnóstico de cáncer de mama Más información: «Una declaración de posición sobre la utilidad de las imágenes de intervalo en el tratamiento estándar de tumores cerebrales: definición de la brecha de evidencia y oportunidades para futuras investigaciones» Frontiers in Oncology, DOI: 10.3389/fonc.2021.620070, www.frontiersin.org/articles/1 … 2021.620070/abstract Proporcionado por Frontiers Cita: La evidencia de imágenes rutinarias de tumores cerebrales es turbia, pero la investigación puede arrojar luz (9 de febrero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/ 2021-02-evidence-routine-brain-tumor-imaging.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.