La IA ayuda a los radiólogos a detectar fracturas óseas
Crédito: CC0 Dominio público
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta eficaz para la detección de fracturas que tiene potencial para ayudar a los médicos en departamentos de emergencia ocupados, según un estudio en Radiología.
El diagnóstico erróneo o tardío de fracturas en la radiografía es un error común con implicaciones potencialmente graves para el paciente. La falta de acceso oportuno a la opinión de expertos, ya que el crecimiento de los volúmenes de imágenes continúa superando el reclutamiento de radiólogos, solo empeora el problema.
La IA puede ayudar a abordar este problema al actuar como una ayuda para los radiólogos, ayudando a acelerar y mejorar diagnóstico de fracturas.
Para obtener más información sobre el potencial de la tecnología en el entorno de las fracturas, un equipo de investigadores de Inglaterra revisó 42 estudios existentes que comparaban el rendimiento diagnóstico en la detección de fracturas entre la IA y los médicos. De los 42 estudios, 37 usaron rayos X para identificar fracturas y cinco usaron TC.
Los investigadores no encontraron diferencias estadísticamente significativas entre el desempeño del médico y el de la IA. La sensibilidad de la IA para detectar fracturas fue del 91 al 92 %.
«Descubrimos que la IA se desempeñó con un alto grado de precisión, comparable al desempeño de los médicos», dijo la autora principal del estudio, Rachel Kuo, MBBChir., de Botnar Centro de Investigación, Departamento Nuffield de Ortopedia, Reumatología y Ciencias Musculoesqueléticas en Oxford, Inglaterra. «Lo que es más importante, descubrimos que este era el caso cuando la IA se validó con conjuntos de datos externos independientes, lo que sugiere que los resultados pueden generalizarse a una población más amplia».
Los resultados del estudio apuntan a varias aplicaciones educativas y clínicas prometedoras. para la IA en la detección de fracturas, dijo el Dr. Kuo. Podría reducir la tasa de diagnóstico erróneo temprano en circunstancias desafiantes en el entorno de emergencia, incluidos los casos en que los pacientes pueden sufrir múltiples fracturas. Tiene potencial como una herramienta educativa para los médicos principiantes.
«También podría ser útil como un ‘segundo lector’, brindando a los médicos la seguridad de que han hecho el diagnóstico correcto o incitándolos a echar otro vistazo en las imágenes antes de tratar a los pacientes», dijo el Dr. Kuo.
Dr. Kuo advirtió que la investigación sobre la detección de fracturas por IA permanece en una etapa preclínica muy temprana. Solo una minoría de los estudios que ella y sus colegas analizaron evaluaron el desempeño de los médicos con asistencia de IA, y solo hubo un ejemplo en el que se evaluó una IA en un estudio prospectivo en un entorno clínico.
» Sigue siendo importante que los médicos continúen ejerciendo su propio juicio», dijo el Dr. Kuo. «La IA no es infalible y está sujeta a sesgos y errores».
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Un estudio encuentra que la inteligencia artificial detecta fracturas con precisión en los rayos X Más información: Rachel YL Kuo et al, Inteligencia artificial en la detección de fracturas: una revisión sistemática y metaanálisis, Radiología (2022). DOI: 10.1148/radiol.211785 Información de la revista: Radiología
Proporcionada por la Sociedad Radiológica de América del Norte Cita: La IA ayuda a los radiólogos a detectar fracturas óseas (29 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-ai-radiologists-bone-fractures.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.