La inteligencia artificial ayuda a un entrenamiento físico eficaz

Como atleta entusiasta, Joel Roos sabe lo importante que es entrenar correctamente. Crédito: VAY

Ya sea para sentadillas o abdominales, el software creado por la empresa emergente VAY alerta a los usuarios sobre movimientos incorrectos a través de la pantalla de un teléfono inteligente. Ahora, el spin-off de ETH ha sido adquirido por el fabricante de equipos de fitness conectados Nautilus.

Joel Roos tiene la habilidad de encontrar soluciones ingeniosas a los problemas. He aquí un ejemplo de hace diez años, cuando era un jugador de voleibol joven y ambicioso: «Se suponía que debíamos practicar la recepción, pero muchos saques ni siquiera pasaban por encima de la red. El entrenamiento era ineficiente», dice. Así que construyó una máquina de voleibol que aceleraba las pelotas sobre la red de tal manera que maximizaba el desafío para los jugadores del equipo receptor. Fuera o no gracias a la máquina, Roos y sus compañeros pronto ascendieron a la máxima división de Suiza.

La ambición deportiva de Roos también fue uno de los factores que lo llevaron a crear VAY. La empresa emergente ha desarrollado un software que puede usar una cámara simple para registrar movimientos en tiempo real y brindar retroalimentación. Esto significa que se puede utilizar como entrenador digital durante los ejercicios de fitness o fisioterapia. Roos se dio cuenta de que se necesitaba algo así hace unos años, cuando como jugador profesional de voleibol pasaba muchas horas en la sala de pesas. «Veo a mucha gente entrenando allí moviéndose mal y haciendo los ejercicios incorrectamente». Se le ocurrió la idea de una aplicación que brinda a los usuarios comentarios en tiempo real para que sus entrenamientos sean más saludables y efectivos.

El software brinda comentarios en vivo

En las oficinas de VAY en el barrio Enge de Zúrich , una de las habitaciones está decorada con colchonetas de fitness, pesas y otros equipos de ejercicio. Roos abre una computadora portátil y abre una aplicación. Para demostrar lo que puede hacer el software, se para un par de metros frente a la computadora y hace algunas sentadillas. En la imagen de video que se puede ver en la pantalla, líneas verdes trazan sus movimientos. Las posiciones y los ángulos se comparan con la ejecución óptima en segundo plano, y después de cada una de las repeticiones de Roos, la computadora le dice: «¡Buen trabajo!» Luego, intencionalmente, realiza el ejercicio de manera imprecisa, doblando menos las rodillas. «Profundice», dice ahora la computadora.

La tecnología detrás del entrenador virtual funciona con una cámara simple, lo que la hace compatible con teléfonos inteligentes. Si bien VAY no es el único software que puede analizar los movimientos humanos, ciertamente es uno de los mejores. Según Roos, el software se ejecuta a una velocidad de hasta 100 fotogramas por segundo. Otro punto de venta único para VAY es cómo se basa tanto en la inteligencia artificial como en la humana: la retroalimentación de los algoritmos se basa en los últimos hallazgos en la ciencia del movimiento. Entrenadores deportivos experimentados definen los ejercicios, determinando así los movimientos óptimos.

En total, VAY ya ha registrado alrededor de 200 ejercicios de esta manera, principalmente para personas que entrenan en casa usando su propio peso corporal. Lo siguiente en la agenda es el entrenamiento de fuerza con mancuernas. Según Roos, la tecnología también es adecuada para fisioterapia o yoga. «Una de nuestras grandes ventajas es que podemos introducir nuevos ejercicios en el sistema muy rápidamente», dice; definitivamente se puede lograr una tasa de alrededor de veinte ejercicios por científico del movimiento por mes.

Intento de comercializar una aplicación de acondicionamiento físico

VAY lanzó originalmente su propia aplicación para entusiastas del acondicionamiento físico. Incluía 30 ejercicios presentados en diferentes idiomas por varios entrenadores deportivos, algunos de ellos muy conocidos. Si bien los números de descarga fueron impresionantes, existe una competencia feroz en el mercado de aplicaciones de fitness. Por ejemplo, Nike también tiene entrenadores deportivos que demuestran ejercicios físicos en teléfonos móviles. Es posible que la aplicación Nike no tenga la misma tecnología sofisticada, pero tiene muchas funciones interesantes y mucho capital de marketing detrás.

Como resultado, VAY decidió descontinuar su aplicación y enfocarse en seguir desarrollando La tecnología. Este nuevo enfoque atrajo a socios poderosos, incluidos los principales grupos mundiales de fitness, y el modelo B2B pronto también aceleró el pulso de los inversores. Por ejemplo, la aseguradora de salud CSS invirtió en VAY para construir un fisioterapeuta digital. La puesta en marcha también ganó 150 000 francos suizos en capital inicial de la iniciativa de financiación Venture Kick.

El interés en la escisión de ETH fue finalmente tan fuerte que solo dos años después de su fundación, VAY ya tenía varias ofertas de adquisición sobre la mesa. Finalmente, este otoño, la empresa selló el acuerdo de adquisición por parte del fabricante de equipos de fitness Nautilus.

El desafío de la personalización

Ahora, 15 empleados están trabajando para incorporar la tecnología de VAY en las aplicaciones de Nautilus. y dispositivos Roos explica que uno de los próximos objetivos es optimizar el software para el entrenamiento de fuerza (con mancuernas). A más largo plazo, VAY se convertirá en una especie de laboratorio de innovación para Nautilus con un enfoque en el desarrollo de nuevas tecnologías. La ubicación en Zurich y la proximidad a la investigación básica en ETH Zurich (donde el propio Roos se graduó con una maestría en robótica) se adapta bien a VAY. «Esperamos poder estimular un poco la industria de la tecnología del fitness en este país», dice Roos.

Uno de los mayores desafíos para el futuro será personalizar el software. Actualmente, los ejercicios están optimizados para el usuario medio. Sin embargo, la empresa también quiere llegar a las personas cuya movilidad está limitada debido, por ejemplo, a problemas en las rodillas o los hombros. «El objetivo a largo plazo es que el software reconozca el patrón detrás de los movimientos incorrectos y sugiera soluciones», dice Roos. Por ejemplo, si alguien siempre pone más peso en una pierna, el software debería detectar este desequilibrio y sugerir automáticamente ejercicios correctivos.

Fuera del trabajo, Roos nunca ha perdido su entusiasmo por el deporte. Pero para adaptarse a las presiones de tiempo que vienen con la vida de una empresa nueva, bajó algunas marchas en el voleibol hace tres años. Hoy entrena solo la mitad de veces y su nuevo club juega una liga menos. Mientras tanto, el antiguo club de Roos, Jona, sigue siendo de primera clase y todavía usan la máquina de voleibol que desarrolló.

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Levantamiento de pesas: cómo los principiantes pueden comenzar este nuevo año Proporcionado por ETH Zurich Cita: La inteligencia artificial ayuda al entrenamiento físico efectivo (2022, 7 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https ://medicalxpress.com/news/2022-01-artificial-intelligence-aids-effect.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.