La inteligencia artificial calcula el riesgo de intento de suicidio
Crédito: Unsplash/CC0 Dominio público
Un algoritmo de aprendizaje automático que predice el intento de suicidio se sometió recientemente a un ensayo prospectivo en la institución donde se desarrolló, el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt.
Durante los 11 meses consecutivos que concluyeron en abril de 2020, las predicciones se ejecutaron en silencio mientras se atendía a pacientes adultos en VUMC. El algoritmo, denominado modelo Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL), utiliza información de rutina de registros de salud electrónicos (EHR) para calcular el riesgo de 30 días de visitas posteriores por intento de suicidio y, por extensión, ideación suicida.
El suicidio ha ido en aumento en los EE. UU. durante una generación y se estima que cobra la vida de 14 de cada 100.000 estadounidenses cada año, lo que lo convierte en la décima causa principal de muerte en el país. A nivel nacional, alrededor del 8,5 % de los intentos de suicidio terminan en la muerte.
Colin Walsh, MD, MA y sus colegas evaluaron el rendimiento del algoritmo predictivo con miras a su posible implementación clínica. Informaron sobre el estudio en JAMA Network Open.
Al estratificar a los pacientes adultos en ocho grupos según sus puntajes de riesgo según el algoritmo, el estrato superior por sí solo representó más de un tercio de todos los intentos de suicidio documentados en el estudio, y aproximadamente la mitad de todos los casos de ideación suicida. Como se documenta en el EHR, una de cada 23 personas en este grupo de alto riesgo informó pensamientos suicidas y una de cada 271 intentó suicidarse.
«Hoy en todo el Centro Médico, no podemos evaluar cada paciente por riesgo de suicidio en cada encuentro, ni deberíamos hacerlo nosotros», dijo Walsh, profesor asistente de Informática Biomédica, Medicina y Psiquiatría. «Sin embargo, sabemos que algunas personas nunca son evaluadas a pesar de los factores que podrían ponerlas en mayor riesgo. Este modelo de riesgo es un primer paso en esa evaluación y podría sugerir qué pacientes deben evaluarse más en entornos donde las tendencias suicidas no se discuten con frecuencia».
Durante la prueba de 11 meses, se atendió a unos 78.000 pacientes adultos en el hospital, la sala de emergencias y las clínicas quirúrgicas de VUMC. Como se documentó posteriormente en el EHR, 395 personas de este grupo informaron haber tenido pensamientos suicidas y 85 vivieron al menos un intento de suicidio, con 23 intentos repetidos que sobrevivieron.
«Aquí, por cada 271 personas identificadas en el más alto grupo de riesgo predicho, uno regresó para recibir tratamiento por un intento de suicidio», dijo Walsh. «Este número está a la par con los números necesarios para detectar problemas como el colesterol anormal y ciertos tipos de cáncer. Es posible que preguntemos a cientos o incluso a miles de personas sobre pensamientos suicidas, pero no podemos preguntarles a los millones que visitan nuestro Centro Médico cada año y no a todos. se debe preguntar a los pacientes. Nuestros resultados sugieren que la inteligencia artificial podría ayudar como un paso para dirigir los recursos clínicos limitados hacia donde más se necesitan».
Walsh, quien originalmente creó el algoritmo con colegas ahora en la Universidad Estatal de Florida , lo había validado previamente utilizando datos EHR retrospectivos de VUMC.
«El Dr. Walsh y su equipo han demostrado cómo realizar pruebas de estrés y adaptar un modelo predictivo de inteligencia artificial en un registro de salud electrónico operativo, allanando el camino para pruebas en el mundo real de las intervenciones de apoyo a la toma de decisiones», dijo el autor principal del nuevo estudio, William Stead, MD, profesor de Informática Biomédica.
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Los sobrevivientes de accidentes cerebrovasculares pueden tener un mayor riesgo de suicidio Información de la revista: JAMA Network Open
Proporcionado por el Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt Cita: Inteligencia artificial calcula el riesgo de intento de suicidio (2021, 12 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-artificial-intelligence-suicide.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.