La plataforma eCOVID proporciona monitoreo remoto de pacientes
Crédito: CC0 Dominio público
Ingenieros de la Universidad de California en San Diego desarrollaron una plataforma de monitoreo remoto para pacientes que dieron positivo por COVID-19 pero que no necesitan hospitalización. El sistema está siendo probado por pacientes en un ensayo clínico en UC San Diego Health. Su objetivo es ayudar a los equipos de atención médica a priorizar a los pacientes más críticos, al tiempo que proporciona datos sobre qué síntomas son más indicativos de curación o mayor progresión de COVID-19.
Actualmente, en UC San Diego Health, los pacientes que dan positivo por el virus pero que no necesitan hospitalización son enviados a casa para recuperarse, y los miembros del equipo de atención llaman a los pacientes diariamente para controlar los síntomas y determinar si se necesitan intervenciones adicionales.
Sin embargo, no todos los sistemas de salud tienen los recursos y la capacidad para apoyar tal esfuerzo.
Con la plataforma de monitoreo remoto eCOVID, ese proceso está automatizado. Los pacientes usan un dispositivo portátil Ingenieros de la Universidad de California en San Diego han desarrollado una plataforma de monitoreo remoto para pacientes que dieron positivo en la prueba de COVID-19 pero que no necesitan hospitalización. El sistema está siendo probado por pacientes en un ensayo clínico en UC San Diego Health. Dispositivo para monitorear continuamente los signos vitales, como la frecuencia cardíaca y los niveles de saturación de oxígeno, así como los niveles de actividad y sueño. También completan un cuestionario diario sobre sus síntomas, como fatiga, tos y dificultad para respirar, utilizando la aplicación eCOVID.
Esta información se transmite automáticamente a un tablero seguro que los proveedores de atención médica pueden monitorear; la aplicación y el tablero son interactivos y brindan orientación y alertas tanto al equipo de atención como a los pacientes, además de recibir comentarios del equipo de atención. Esto puede reducir la ansiedad de los pacientes que se están curando como se esperaba y permite que los miembros del equipo de atención médica centren más su atención en los pacientes que más lo necesitan.
«Queríamos participar y ayudar de una manera realmente traslacional», dijo Sujit Dey, profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en UC San Diego, director del Centro de Comunicaciones Inalámbricas de UC San Diego y director de esta plataforma de monitoreo remoto. «Buscamos qué tecnología teníamos en nuestro arsenal que pudiéramos reutilizar para ayudar a los pacientes con COVID-19 y a los trabajadores de la salud que los tratan».
La tecnología detrás de la aplicación eCOVID se deriva de una aplicación virtual similar. Dey y sus colegas desarrollaron un sistema para monitorear y brindar atención personalizada a pacientes hipertensos, utilizando el aprendizaje automático para comprender mejor qué comportamientos de salud tuvieron un mayor impacto en los niveles personalizados de presión arterial. La información se usó para proporcionar una guía de comportamiento.
Un equipo de ingenieros trabajó con médicos de UC San Diego Health para reutilizar este sistema a uno capaz de aliviar parte de la carga de trabajo adicional que enfrenta el personal de atención médica con el COVID- 19, al mismo tiempo que contribuye a resultados positivos para los pacientes y una comprensión global del virus.
«La aplicación eCOVID nos brinda información concreta diariamente sobre el estado clínico de cada paciente, lo que nos permite priorizar quién necesita ser atendido personalmente». contactado ese día», dijo la Dra. Michelle Ritter, especialista en enfermedades infecciosas de UC San Diego Health y directora de la clínica de telemedicina COVID-19, quien colaboró con el equipo de ingeniería en la aplicación eCovid. «También brinda a los pacientes la tranquilidad de saber que están siendo monitoreados y pueden transmitir rápidamente cualquier cambio en su estado a nuestro equipo de COVID».
En una segunda fase del proyecto, Dey planea usar el aprendizaje automático algoritmos y datos de los signos vitales, el comportamiento de salud y los síntomas autoinformados de los pacientes para tratar de comprender si los cambios en ciertos signos vitales y comportamientos pueden indicar un cambio esperado en los síntomas y la condición de un paciente. Esto podría conducir a una atención más predictiva y eficaz. También intentarán determinar si ciertos síntomas son más indicativos de un caso grave de infección que otros. Esto podría dar como resultado una atención más personalizada e incluso una hospitalización preventiva antes de que la situación se vuelva grave, lo que podría mejorar los resultados de los pacientes y dar tiempo a los sistemas hospitalarios para preparar y asignar recursos.
La aplicación se puede escalar a otros sistemas de salud también, que pueden no tener los recursos para realizar llamadas de control diarias.
«Si se hace correctamente y en colaboración con los médicos, las plataformas de monitoreo virtual como el sistema eCOVID pueden brindar grandes beneficios para los sistemas de atención médica». «, dijo Dey. «No solo para COVID-19, sino para muchos problemas de salud comunes y en curso, poder monitorear el estado de un paciente continuamente e interactuar con ellos brindándoles orientación y atención personalizada es una solución ideal».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de California – San Diego Cita: la plataforma eCOVID proporciona monitoreo remoto de pacientes (20 de mayo de 2020 ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-ecovid-platform-remote-patient.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.