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La técnica de modelado 3D combinado predice ritmos cardíacos anormales en pacientes con enfermedades cardíacas genéticas

La técnica de modelado 3D combinado predice ritmos cardíacos anormales en pacientes con enfermedades cardíacas genéticas

Crédito: Unsplash/CC0 Dominio público

El modelado del corazón en 3D usando técnicas de imágenes combinadas puede ayudar a predecir anomalías del ritmo cardíaco, o arritmias, en pacientes con una cardiopatía genética, muestra un estudio publicado hoy en eLife.

Algún día, la técnica puede ayudar a los médicos a determinar qué pacientes con una afección llamada miocardiopatía hipertrófica podrían beneficiarse más con un desfibrilador.

La miocardiopatía hipertrófica es una enfermedad que causa engrosamiento y cicatrización en los músculos del corazón. Algunas personas pueden no tener síntomas claros de la afección, pero otras pueden desarrollar anomalías en el ritmo cardíaco que pueden conducir a la muerte súbita.

«Hay formas de predecir qué pacientes corren el riesgo de desarrollar arritmias cardíacas y quiénes podrían beneficiarse de un desfibrilador, pero estos métodos no son muy precisos», explica el primer autor Ryan O’Hara, asistente de investigación en el laboratorio Trayanova, Universidad Johns Hopkins, Baltimore, Maryland, EE. UU. «Queríamos desarrollar un enfoque más preciso y personalizado para predecir ritmos cardíacos anormales en pacientes con miocardiopatía hipertrófica».

Para hacer esto, O’Hara y sus colegas combinaron dos técnicas: resonancia magnética cardíaca con contraste imágenes con realce tardío de gadolinio y mapeo T1 poscontraste. Juntos, estos métodos permitieron al equipo construir réplicas digitales personalizadas de los corazones de los pacientes, incluidas las características específicas de cicatrización y engrosamiento, y evaluar la probabilidad de que desarrollaran arritmias cardíacas.

Prueba de este enfoque en 26 pacientes demostró que predecía con precisión qué pacientes desarrollarían ritmos cardíacos anormales aproximadamente el 80 % de las veces. «Esta es una mejora sustancial con respecto a las técnicas de predicción utilizadas actualmente, que solo son precisas aproximadamente la mitad de las veces», dice O’Hara.

Su trabajo también mostró que las lesiones de fibrosis cardíaca difusa que están asociadas con la progresión a pero rara vez se evalúan en pacientes con miocardiopatía hipertrófica, pueden aumentar la probabilidad de que estos pacientes desarrollen un ritmo cardíaco anormal.

Ahora se necesitan más estudios para confirmar si este enfoque de modelado personalizado se puede usar para guiar la atención del paciente antes la técnica se puede adoptar más ampliamente.

«Si estudios más amplios demuestran que nuestra tecnología es superior a los métodos de predicción existentes, entonces podría ayudar a garantizar que los pacientes con alto riesgo de arritmia cardíaca reciban un desfibrilador u otro intervención adecuada», concluye la autora principal Natalia Trayanova, profesora Murray B. Sachs de Ingeniería Biomédica y Medicina en la Universidad Johns Hopkins. «Del mismo modo, también podría garantizar que los pacientes que probablemente no se beneficien se ahorren los riesgos de la implantación».

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Preguntas y respuestas: miocardiopatía hipertrófica Más información: Ryan P O’Hara et al, modelos cardíacos computacionales personalizados con remodelación fibrótica mapeada en T1 predicen el riesgo de muerte súbita en pacientes con miocardiopatía hipertrófica , eLife (2022). DOI: 10.7554/eLife.73325 Información de la revista: eLife

Proporcionado por eLife Cita: La técnica de modelado 3D combinado predice ritmos cardíacos anormales en pacientes con cardiopatía genética (2022 , 25 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-01-combined-3d-technique-abnormal-heart.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.