La universidad lanza la versión beta del simulador de estrategia de salida de COVID-19
Crédito: CC0 Public Domain
Un equipo del Centro Interdisciplinario de Seguridad, Confiabilidad y Confianza (SnT) de la Universidad de Luxemburgo, dirigido por el subdirector de SnT, Yves Le Traon, ha desarrollado una herramienta en línea para simular la planificación de estrategias de salida de COVID-19 para cerca de 100 países. El proyecto es único porque ofrece un método para modelar el impacto de diferentes medidas en la propagación de COVID-19 en una gran cantidad de países de todo el mundo.
La herramienta utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar datos públicos y ofrecer proyecciones hipotéticas de cómo las diferentes medidas de aislamiento afectarán la propagación de COVID-19. La intención es hacer posible que los expertos y los gobiernos de todo el mundo analicen cómo las diversas estrategias de salida afectarán la propagación de COVID-19 en un período de seis meses.
Cuatro áreas de actividad diferentes se dan como variables: lugares de trabajo, actividades al aire libre, transporte público y comercio minorista. Para generar sus predicciones, la herramienta utiliza datos que están disponibles públicamente en el conjunto de datos de Google COVID-19, en particular, datos de movilidad y datos de la Universidad Johns Hopkins. Un usuario puede comprender cómo las políticas relacionadas con cada actividad afectan la propagación de la enfermedad seleccionando un país y cambiando el valor que representa la intensidad de cualquier medida de aislamiento dada.
Yves Le Traon reunió a dos equipos en SnT para colaborar en este proyecto. Los investigadores están lanzando una versión beta del instrumento por dos razones. En primer lugar, con el fin de proporcionar esta herramienta lo más rápido posible en beneficio del público. En segundo lugar, como con cualquier versión beta, han llegado al punto en el proceso de desarrollo que requiere la retroalimentación de los usuarios para refinar el algoritmo de aprendizaje automático que lo impulsa.
El simulador es un proyecto en curso, como tal, es actualizado gradualmente por el equipo interdisciplinario a medida que avanzan en sus investigaciones. En el futuro, los científicos consideran agregar funciones de personalización basadas en conjuntos de datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), como usar máscaras y estrategias de prueba.
«El simulador es un instrumento innovador con el potencial de mejorar la planificación de la estrategia de salida de COVID-19 de todos los países incluidos», dijo el profesor Stephane Pallage, rector de la Universidad de Luxemburgo. «COVID-19 requiere soluciones ágiles y el equipo del Prof. Le Traon ha reaccionado rápidamente al revelar una tecnología valiosa que permite modelar los posibles efectos de las decisiones de política pública a medida que se planifican e implementan las estrategias de salida».
«The decir que ‘el conocimiento es poder’ puede abusarse, pero cuando se trata del coronavirus, adquiere un nuevo significado, ya que cada dato tiene el potencial de afectar la vida de las personas en todo el mundo», dijo el profesor Yves Le Traon, Vice- Director de Snt. «Dada la enorme cantidad de datos para analizar, hemos desarrollado esta herramienta para respaldar la planificación de la estrategia de salida. Como muchos países de Europa ya están comenzando a ejecutar sus planes, queríamos publicar nuestro trabajo lo antes posible».
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La herramienta interactiva muestra la ciencia detrás de las medidas de control de COVID-19 Más información: El simulador de Estrategias de Salida Adaptativa está disponible aquí: serval-snt.github.io/covid19/ Proporcionado por la Universidad de Luxemburgo beta-covid-exit-strategy.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.