La vinculación de registros hospitalarios y de otro tipo puede predecir sobredosis de opioides fatales y no fatales, sugiere estudio
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Un nuevo estudio realizado por investigadores de la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins encontró que las probabilidades de una sobredosis fatal de opioides fueron 1,5 veces más altos para las personas con una o dos visitas al departamento de emergencias por cualquier problema médico que para las personas que no visitaron el hospital. Los investigadores también encontraron que las personas con una visita al hospital en la que se abordó el trastorno por uso de opioides tenían 2,9 veces más probabilidades de morir por una sobredosis durante el próximo año, en comparación con otras personas.
Para su análisis, los investigadores compararon registros individuales no identificados en cinco bases de datos de Maryland que abarcaban visitas al hospital, control de medicamentos recetados, programas de tratamiento y registros de justicia penal de 2015. Maryland es uno de los primeros estados en tener registros vinculados a través de bases de datos en un intento de identificar a las personas en riesgo de sobredosis de opioides.
Los hallazgos, publicados en línea el 24 de junio en JAMA Psychiatry, sugieren que el riesgo de una sobredosis se puede predecir con precisión aprovechando la información que se encuentra en las bases de datos. .
Usando estas bases de datos vinculadas, los investigadores encontraron que las personas que fueron liberadas recientemente de la prisión tenían más de cuatro veces la probabilidad de experimentar una sobredosis fatal. Estar en libertad condicional y en libertad condicional también se asoció con el doble de probabilidades de una sobredosis.
Entre los predictores demográficos de sobredosis de opioides, los hombres tenían 2,4 veces más probabilidades de sobredosis fatal y 1,4 veces más probabilidades de sobredosis no fatal en comparación con las mujeres.
«Muchos de los individuos con el mayor riesgo de sobredosis entran en contacto con el hospital o el sistema penitenciario», dice el autor principal Brendan Saloner, Ph.D., profesor asociado en el Departamento de Políticas de Salud y Gestión en la Escuela Bloomberg. «Hay una gran oportunidad en esos lugares para ayudar a esas personas y podemos salvar muchas vidas si enfocamos los esfuerzos allí».
Entre 1999 y 2017, las muertes por sobredosis de drogas en los EE. UU. se cuadruplicaron y dos de cada tres muertes por sobredosis están relacionadas con los opioides. Los informes iniciales sugieren que durante el período de confinamiento por la COVID-19, las sobredosis aumentaron drásticamente en algunos lugares.
Maryland y otros estados han aplicado varias estrategias para frenar la epidemia de opioides, incluido el tratamiento ampliado para personas con trastorno por consumo de opioides, políticas de prescripción más seguras y programas de reducción de daños, como la distribución de naloxona, que se pueden administrar para revertir una sobredosis.
Los hallazgos del estudio sugieren que el análisis predictivo de datos podría usarse para dirigir de manera más efectiva estas estrategias hacia las personas con mayor riesgo. mediante la identificación de grupos que podrían beneficiarse más de los servicios de apoyo intensivo, como los consejeros de pares.
Maryland se encuentra entre un puñado de estados que han creado bases de datos únicas e integrales a nivel individual que incluyen los principales factores de riesgo que afectan los resultados críticos de salud, como sobredosis de opioides. La base de datos fusionada presenta un panorama mucho más completo que cualquiera de los componentes, con una «lente» que combina las perspectivas médica, de salud pública y de servicios humanos.
En colaboración con el Departamento de Salud y el intercambio de información de salud del estado, los investigadores compararon los registros individuales no identificados en cinco bases de datos de Maryland, incluidos los datos de alta hospitalaria de todos los pagadores, que incluyen seguros privados, así como Medicare y Medicaid; el programa de monitoreo de medicamentos recetados de Maryland, un registro de recetas controladas; programas de tratamiento del comportamiento que participan en Medicaid; así como registros de justicia penal por delitos relacionados con la propiedad o las drogas.
La muestra del estudio de más de 2,29 millones de registros vinculados, incluyó a residentes de Maryland de 18 a 80 años con uno o más registros en cualquiera de las cuatro bases de datos en 2015. Usando modelos estadísticos, los investigadores predijeron las sobredosis relacionadas con los opioides en 2016 a partir de variables derivadas de 2015. Los investigadores rastrearon las sobredosis fatales de opioides usando registros de médicos forenses y las sobredosis no fatales de opioides del departamento de emergencias o datos de entornos hospitalarios.
De la muestra del estudio, aproximadamente el 43 % eran hombres y el 53 % tenían 50 años o menos. En 2016, el 0,05 % de la muestra, o aproximadamente 1204 personas, experimentó una sobredosis fatal de opioides y el 0,37 %, o aproximadamente 8430 personas, tuvo una sobredosis no fatal. En 2015, el 63,9 % de la muestra del estudio tenía registros hospitalarios, el 32 % tuvo una o dos visitas al departamento de emergencias y al 1,2 % se le diagnosticó un trastorno por uso de opioides en el hospital.
Aproximadamente dos tercios de los muestra (66.8 por ciento) tenía antecedentes en el programa de control de medicamentos recetados, pero un número muy pequeño, solo 1.1 por ciento, tenía participación en el sistema de justicia penal. El estudio se basó en una muestra limitada de justicia penal de solo personas con delitos de drogas o propiedad. Aproximadamente el 7,4 % de la muestra del estudio había utilizado servicios de salud conductual.
«La experiencia con la COVID-19 nos ha enseñado la importancia de utilizar datos médicos y de salud pública vinculados para identificar y responder a los riesgos para la salud en un contexto real». tiempo», dice el autor principal del estudio, Jonathan Weiner, DrPH, codirector del Centro de Tecnología de la Información de la Salud de la Población y profesor del Departamento de Política y Gestión de la Salud. «Este estudio ofrece evidencia de que los datos que ya están en posesión de todos los estados pueden usarse para redoblar nuestros esfuerzos para ayudar a las personas y comunidades que aún están siendo diezmadas por la epidemia de sobredosis de opioides».
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Visitas de emergencia por sobredosis de drogas asociadas con un mayor riesgo de suicidio posterior Más información: Brendan Saloner et al, Predictive Modeling of Opioid Overdose Using Linked Statewide Medical and Criminal Justice Data, JAMA Psiquiatría (2020). DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2020.1689 Información de la revista: JAMA Psychiatry
Proporcionado por la Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins Cita: La vinculación de registros hospitalarios y otros puede predecir ambos sobredosis fatales y no fatales de opioides, sugiere un estudio (24 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-linking-hospital-fatal-nonfatal-opioid.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.