Las advertencias de COVID-19 estaban en Twitter mucho antes del estallido de la pandemia
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Incluso antes de que se hicieran anuncios públicos de los primeros casos de COVID-19 en Europa, a fines de enero de 2020, las señales que algo raro estaba pasando ya circulaba en las redes sociales. Un nuevo estudio de investigadores de la Escuela IMT de Estudios Avanzados de Lucca, publicado en Scientific Reports, identificó pistas de creciente preocupación sobre casos de neumonía en publicaciones publicadas en Twitter en siete países entre fines de 2019 y principios de 2020. El análisis de la Las publicaciones muestran que estas advertencias provinieron de las regiones geográficas exactas donde se desarrollaron más tarde los brotes primarios.
Para llevar a cabo la investigación, los autores primero crearon una base de datos única con todos los mensajes publicados en Twitter que contenían la palabra clave «neumonía» en los siete idiomas más hablados de la Unión Europeainglés, alemán, francés, italiano, español, polaco y holandés desde diciembre de 2014 hasta el 1 de marzo de 2020. Se eligió la palabra «neumonía» porque la enfermedad es la condición más grave inducida por el SARS-CoV-2, y también porque la temporada de gripe 2020 fue más leve que las anteriores, descartándola como un candidato para todas las menciones y preocupaciones.
Luego, los investigadores hicieron una serie de ajustes y correcciones a las publicaciones en la base de datos para evitar sobrestimar la cantidad de tuits que mencionan la neumonía entre diciembre de 2019 y enero de 2020, es decir, en las semanas entre el anuncio de la Organización Mundial de la Salud de que se habían identificado los primeros «casos de neumonía de etiología desconocida» el 31 de diciembre de 2019 y el reconocimiento oficial de COVID-19 como enfermedad transmisible grave. isease, el 21 de enero de 2020. En particular, se eliminaron de la base de datos todos los tuits y retuits que contenían enlaces a noticias sobre el virus emergente para excluir del recuento la cobertura mediática de la pandemia emergente.
La El análisis muestra un aumento en los tuits que mencionan la palabra clave «neumonía» en la mayoría de los países europeos incluidos en el estudio desde enero de 2020, como para indicar una preocupación constante y el interés público en los casos de neumonía. En Italia, por ejemplo, donde el 22 de febrero de 2020 se introdujeron las primeras medidas de confinamiento para contener las infecciones por COVID-19, la tasa de aumento de las menciones de neumonía durante las primeras semanas de 2020 difiere sustancialmente de la tasa observada en las mismas semanas. en 2019. Es decir, se identificaron focos de infección potencialmente ocultos varias semanas antes del anuncio de la primera fuente local de infección por COVID-19 (20 de febrero, Codogno, Italia). Francia exhibió un patrón similar, mientras que España, Polonia y el Reino Unido experimentaron un retraso de dos semanas.
Los autores también geolocalizaron más de 13 000 tuits relacionados con la neumonía en este mismo período y descubrieron que venían exactamente de las regiones donde más tarde se informaron los primeros casos de infecciones, como la región de Lombardía en Italia, Madrid, España y le de France.
Siguiendo el mismo procedimiento utilizado para la palabra clave «neumonía», los investigadores también produjo un nuevo conjunto de datos que contenía la palabra clave «tos seca», uno de los otros síntomas que luego se asociaron con el síndrome de COVID-19. Incluso entonces, observaron el mismo patrón, a saber, un aumento anormal y estadísticamente significativo en el número de menciones de la palabra durante las semanas previas al aumento de infecciones en febrero de 2020.
«Nuestro estudio agrega a la evidencia existente de que las redes sociales pueden ser una herramienta útil de vigilancia epidemiológica. Pueden ayudar a interceptar los primeros signos de una nueva enfermedad, antes de que prolifere sin ser detectada, y también rastrear su propagación», dice Massimo Riccaboni, profesor titular de economía en IMT School, quien coordinó la investigación.
Esto es especialmente cierto en una situación como la pandemia actual, cuando los errores en la identificación de señales de alerta temprana dejaron a muchos gobiernos nacionales ciegos ante la escala sin precedentes de la inminente emergencia de salud pública. . En una fase sucesiva de la pandemia, monitorear las redes sociales podría ayudar a las autoridades de salud pública a mitigar los riesgos de rebrote de contagios, por ejemplo, adoptando medidas más estrictas de distanciamiento social donde las infecciones parecen estar aumentando, o viceversa relajándolas en otras regiones. Estas herramientas también podrían allanar el camino hacia un sistema integrado de vigilancia epidemiológica administrado a nivel mundial por organizaciones internacionales de salud.
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No se encontró un vínculo causal para COVID-19, síndrome de Guillain-Barr Más información: Alertas tempranas de brotes de COVID-19 en Europa desde las redes sociales, Scientific Reports (2021) . DOI: 10.1038/s41598-021-81333-1, www.nature.com/articles/s41598-021-81333-1 Información de la revista: Informes científicos
Proporcionado por IMT School for Advanced Studies Lucca Cita: Las advertencias de COVID-19 estaban en Twitter mucho antes del estallido de la pandemia (25 de enero de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-covid -twitter-outbreak-pandemic.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.