Las órdenes de quedarse en casa pueden disminuir las hospitalizaciones por COVID-19, encuentra una investigación
El gráfico muestra las hospitalizaciones proyectadas y reales en Minnesota. La fecha de vigencia mediana marca 12 días después de que se implementó la orden de quedarse en casa y refleja la cantidad mediana de días que transcurren desde la infección hasta los síntomas más desde los síntomas hasta la hospitalización. Crédito: Universidad de Minnesota
Una nueva investigación de la Escuela de Administración Carlson de la Universidad de Minnesota ilustra que existe una asociación entre la implementación de las órdenes de quedarse en casa en todo el estado y una reducción en la cantidad de personas hospitalizadas por COVID-19.
La investigación, publicada en JAMA, analizó las tasas de hospitalización antes y después de que se emitieran las órdenes de quedarse en casa en Colorado, Minnesota, Ohio y Virginia.
«Lo que encontramos es que aproximadamente 12 días después de que se implementó la orden de quedarse en casa, el crecimiento de las hospitalizaciones comenzó a desviarse favorablemente de la trayectoria inicial proyectada», dijo Soumya Sen, profesora asociada en la Escuela Carlson y el autor principal del estudio. «En todos los estados que examinamos, el crecimiento en el número total de pacientes hospitalizados debido a los síntomas de COVID-19 pareció disminuir con respecto a la tendencia exponencial inicial».
Los cuatro estados examinados fueron los únicos estados que cumplieron con los criterios del estudio:
- emisión de una orden estatal de quedarse en casa;
- al menos siete días consecutivos de datos de hospitalización acumulados para pacientes con COVID-19 (es decir, , los actualmente hospitalizados y los dados de alta) antes de que se implementara la orden de quedarse en casa; y
- al menos 17 días de datos de hospitalización acumulados después de la fecha del pedido.
«Observar los datos de hospitalización en tiempo real y cómo responde a la permanencia en el hogar pedidos es fundamental para diseñar y ajustar políticas continuamente», dijo Pinar Karaca-Mandic, profesora y directora académica del Instituto de Liderazgo de la Industria Médica en la Escuela Carlson, y coautora del estudio. «A medida que fluctúa la cantidad de casos de COVID-19, las respuestas de los estados deben equilibrar los esfuerzos de contención teniendo en cuenta los resultados de salud».
Usando los datos recopilados de cada estado, los autores del estudio calcularon el crecimiento proyectado en las hospitalizaciones según información de hospitalización previa a la orden de quedarse en casa y la comparó con el número real de hospitalizaciones que ocurrieron en cada estado.
Antes de la emisión de la orden de quedarse en casa y el período de incubación de 12 días inmediatamente posterior, los investigadores encontraron el mejor ajuste de la curva de crecimiento exponencial: la línea roja punteada en el gráfico de cada estado coincidió estrechamente con el número real de aumento de hospitalizaciones en cada estado. Sin embargo, luego del período de incubación de 12 días cuando la orden comenzaría a tener un impacto, la cantidad de hospitalizaciones reales se desvió de la curva proyectada para marcar una desaceleración.
En Minnesota, la banda de predicción del 95 % sombreada en gris estima cuántas el total de hospitalizaciones podría haber ocurrido si la tendencia de crecimiento inicial continuara en ausencia de una orden de quedarse en casa. Para el 13 de abril de 2020, cinco días después del final del período de incubación, las hospitalizaciones proyectadas fueron 988 mientras que las hospitalizaciones reales fueron 361.
Se encontraron resultados similares en los otros estados a los cinco días:
- En Colorado, las hospitalizaciones proyectadas fueron 8,637; las hospitalizaciones reales fueron 1632.
- En Ohio, las hospitalizaciones proyectadas fueron 4353; las hospitalizaciones reales fueron 1612.
- En Virginia, las hospitalizaciones proyectadas fueron 2335; las hospitalizaciones reales fueron 1,048.
Una variedad de factores adicionales pueden haber contribuido a la disminución de la tasa de hospitalización, incluida una declaración de emergencia nacional; cierres de escuelas; una creciente conciencia general sobre el distanciamiento social; y buenas prácticas de higiene de manos. Sin embargo, algunas de estas medidas ya estaban en vigor antes del período designado del estudio.
«La observación de que las hospitalizaciones disminuyeron después del período medio de incubación de 12 días después de la emisión de las órdenes de quedarse en casa sugiere que estas órdenes son un factor importante que contribuye a reducir las tasas de hospitalización», dijo Sen .
«Nos estamos volviendo más inteligentes sobre el efecto de varias intervenciones destinadas a mitigar la propagación de este virus, ya sean máscaras u órdenes de quedarse en casa», dijo Archelle Georgiou, directora de salud de Starkey Hearing. Tecnologías y coautor del estudio. «Esperamos que los resultados de este estudio ofrezcan información valiosa a los responsables de la formulación de políticas públicas; necesitan comprender el grado en que esta intervención puede controlar la pandemia».
La investigación futura examinará cómo cambian las tasas de hospitalización a medida que la estancia se modifican o levantan los pedidos a domicilio.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Soumya Sen et al. Asociación de órdenes de quedarse en casa con hospitalizaciones por COVID-19 en 4 estados, JAMA (2020). DOI: 10.1001/jama.2020.9176 Información de la revista: Journal of the American Medical Association
Proporcionado por la Universidad de Minnesota Cita: Las órdenes de quedarse en casa pueden disminuir la COVID -19 hospitalizaciones, hallazgos de investigación (28 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-stay-at-home-decrease-covid-hospitalizations.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.