Las personas que propagan la ansiedad por el coronavirus en Twitter en realidad podrían ser bots

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Recientemente, Facebook, Reddit, Google, LinkedIn, Microsoft, Twitter y YouTube se comprometieron a eliminar la información errónea relacionada con el coronavirus de sus plataformas.

COVID-19 se describe como la primera gran pandemia de la era de las redes sociales. En tiempos difíciles, las redes sociales ayudan a distribuir conocimiento vital a las masas. Desafortunadamente, esto viene con una miríada de información errónea, gran parte de la cual se difunde a través de bots de redes sociales.

Estas cuentas falsas son comunes en Twitter, Facebook e Instagram. Tienen un objetivo: difundir el miedo y las noticias falsas.

Fuimos testigos de esto en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, con rumores de incendios provocados en la crisis de incendios forestales, y lo estamos viendo de nuevo en relación con la pandemia de coronavirus.

Botes ocupados reventando

La magnitud exacta de la desinformación es difícil de medir. Pero su presencia global se puede sentir a través de instantáneas de la participación de bots de Twitter en la actividad de hashtags relacionada con COVID-19.

Bot Sentinel es un sitio web que utiliza el aprendizaje automático para identificar posibles bots de Twitter, utilizando una puntuación y una calificación. Según el sitio, el 26 de marzo, las cuentas de bots fueron responsables de 828 recuentos de #coronavirus, 544 recuentos de #COVID19 y 255 recuentos de hashtags de #Coronavirus en 24 horas.

Esta cifra muestra los principales hashtags de Twitter tuiteados por bots durante 24 horas. Crédito: Bot Sentinel

Estos hashtags ocuparon, respectivamente, las posiciones 1, 3 y 7 de todos los hashtags de Twitter más controlados.

Es importante tener en cuenta que la cantidad real de tweets de bots relacionados con el coronavirus probablemente sea mucho mayor , ya que Bot Sentinel solo reconoce términos de hashtag (como #coronavirus) y no detecta «coronavirus», «COVID19» o «Coronavirus».

¿Cómo se crean los bots?

Los bots generalmente son administrados por programas automatizados llamados «campañas» de bots, y estos son controlados por usuarios humanos. El proceso real de creación de una campaña de este tipo es relativamente simple. Hay varios sitios web que enseñan a la gente cómo hacer esto con fines de «marketing». En la economía clandestina de los hackers en la web oscura, estos servicios están disponibles para alquilar.

Si bien es difícil atribuir los bots a los humanos que los controlan, el propósito de las campañas de bots es obvio: crear desorden social al difundir información errónea. Esto puede aumentar la ansiedad, la frustración y la ira del público contra las autoridades en determinadas situaciones.

Un informe de 2019 publicado por investigadores del Instituto de Internet de Oxford reveló una tendencia preocupante en la «manipulación de las redes sociales por parte de gobiernos y partidos políticos» organizada. Informaron: «Evidencia de campañas organizadas de manipulación de las redes sociales que han tenido lugar en 70 países, frente a 48 países en 2018 y 28 países en 2017. En cada país, hay al menos un partido político o agencia gubernamental que utiliza las redes sociales para dar forma a actitudes públicas a nivel nacional».

El tweet oficial de Queensland Health y las respuestas de los bots.

El modus operandi de los bots

Por lo general, en el contexto de los mensajes de COVID-19, los bots difunden información errónea a través de dos técnicas principales.

La primera implica la creación de contenido, en la que los bots comience nuevas publicaciones con imágenes que validen o reflejen las tendencias mundiales existentes. Los ejemplos incluyen imágenes de cestas de la compra llenas de comida o acaparadores que vacían los estantes de los supermercados. Esto genera ansiedad y confirma lo que la gente está leyendo de otras fuentes.

La segunda técnica involucra el aumento de contenido. En esto, los bots se aferran a las fuentes oficiales del gobierno y a los sitios de noticias para sembrar la discordia. Retuitean tuits alarmantes o añaden información y comentarios falsos en un intento por avivar el miedo y la ira entre los usuarios. Es común ver bots hablando de un «evento frustrante» o alguna injusticia social que enfrentan sus «seres queridos».

El siguiente ejemplo muestra una publicación de Twitter de la página oficial de Twitter de Queensland Health, seguida de comentarios de cuentas llamadas «Sharon» y «Sara», que identifiqué como cuentas bot. Muchos usuarios reales que leen la publicación de Sara, sin duda, sentirían una sensación de injusticia en nombre de su «mamá».

Si bien no podemos estar 100 % seguros de que se trata de cuentas bot, muchos factores apuntan a que es muy probable que sea el caso. Nuestra capacidad para identificar bots con precisión mejorará a medida que mejoren los algoritmos de aprendizaje automático en programas como Bot Sentinel.

Capturas de pantalla de las cuentas de Sharon y Sara.

Cómo detectar un bot

Para conocer las características de un bot, echemos un vistazo más de cerca a las cuentas de Sharon y Sara.

Ambos perfiles carecen de singularidad humana y muestran algunos indicadores señales de que pueden ser bots:

• no tienen seguidores
• se unieron a Twitter recientemente
• no tienen apellidos y tienen identificadores alfanuméricos ( como Sara89629382)
• solo han tuiteado unas pocas veces
• sus publicaciones tienen un tema: difundir comentarios alarmistas
• principalmente siguen sitios de noticias, autoridades gubernamentales, o usuarios humanos que son muy influyentes en un tema determinado (en este caso, virología y medicina).

Mi investigación sobre Sharon reveló que el bot había intentado exacerbar la ira en un artículo de noticias sobre el Respuesta del gobierno federal al coronavirus.

El lenguaje: «La salud no puede esperar. La economía (sic) puede» indica un hablante de inglés potencialmente no nativo.

• Bot Sharon intentó irritar a otros a través de sus tweets.
• Bot Mel difundió información falsa sobre un posible retraso en los resultados de COVID-19 y retuiteó mensajes de odio.
• Una cuenta que parecía pertenecer a un usuario real El usuario de Twitter comenzó a interactuar con Mel.

Parece que Sharon estaba tratando de avivar las llamas de la ira pública llamando «malas decisiones».

Mirando los tweets de Sharon, descubrí a la amiga de Sharon, «Mel». , otro bot con su propia agenda programada.

Lo preocupante era que un usuario humano estaba interactuando con Mel.

Puedes ayudar a combatir la información errónea

Actualmente, es demasiado difícil atribuir la verdadera fuente de campañas de desinformación impulsadas por bots. Esto solo se puede lograr con la plena cooperación de las empresas de redes sociales.

Los motivos de una campaña de bots pueden ir desde crear travesuras hasta ejercer control geopolítico. Y algunos investigadores aún no pueden ponerse de acuerdo sobre qué constituye exactamente un «bot».

Pero una cosa es segura: Australia necesita desarrollar legislación y mecanismos para detectar y detener a estos culpables automatizados. Las organizaciones que ejecutan campañas legítimas en las redes sociales deben dedicar tiempo a usar una herramienta de detección de bots para eliminar y denunciar cuentas falsas.

Y como usuario de redes sociales en la era del coronavirus, también puede ayudar denunciando cuentas sospechosas. Lo último que necesitamos son partes maliciosas que empeoren una crisis que ya es preocupante.

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Preguntas y respuestas con Kathleen Carley sobre la propagación de desinformación sobre el coronavirus Proporcionado por The Conversation

Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.

Cita: Las personas que propagan la ansiedad por el coronavirus en Twitter podrían ser en realidad bots (1 de abril de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2020-04-people- coronavirus-anxiety-twitter-bots.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.