Las pruebas grupales podrían evaluar todo EE. UU., sugiere una investigación

Ilustración de una prueba grupal de 30×30. Cada círculo representa una muestra combinada de un hogar. Un hogar se considera positivo si ambos grupos (fila y columna) dan positivo. Un círculo es de color rojo sólido si un miembro del hogar está infectado; los círculos naranjas indican falsos positivos. Crédito: Universidad de Cornell

Un enfoque de prueba grupal propuesto por un investigador de Cornell, en el que las muestras de las pruebas de COVID-19 se agrupan y analizan colectivamente, podría reducir la propagación del virus a través de pruebas semanales en todos los hogares de los EE. UU., mostró una simulación .

Suponiendo que el 1 % de los estadounidenses tiene el virus, la simulación encontró que las pruebas grupales semanales podrían permitir que más del 90 % del país regrese de manera segura a la vida cotidiana después de un período de cuatro semanas, dijo Peter Frazier, profesor asociado en la School of Operations Research and Information Engineering.

El plan requeriría 6 millones de pruebas a la semana, mucho más de lo que se realiza actualmente, pero un objetivo factible, dijo Frazier, quien describió la investigación en un informe técnico reciente, «Factibility of COVID -19 Detección para la población de EE. UU. con pruebas grupales».

«Si tuviéramos la capacidad de proporcionar pruebas a una gran fracción de la población de manera regular, eso nos permitiría encontrar personas que son infecciosas pero no lo saben, y luego tomar medidas para que esas personas no infecten a otras personas», dijo Frazier. «Y uno de nuestros grandes desafíos es que no tenemos la capacidad de prueba para satisfacer esa necesidad».

Uno de los principales factores limitantes en la prueba es la prueba de reacción en cadena de la polimerasa (PCR), un tiempo -Técnica de laboratorio que requiere maquinaria especializada. Con las pruebas grupales, se agrupan y analizan juntas docenas de muestras individuales de saliva o hisopos nasales.

Para identificar casos positivos, las muestras se organizan en una matriz cuadrada, con grupos construidos a partir de cada fila y columna. Si el grupo es negativo, todos los que están en él pueden considerarse no infectados; los casos positivos se pueden reducir al señalar dónde se cruzan las filas y las columnas positivas.

Las pruebas grupales no son un concepto nuevo: se usaron de manera efectiva durante la Segunda Guerra Mundial para detectar la sífilis en las fuerzas armadas.

«Desde un punto de vista estadístico y médico, este tipo de cosas es totalmente factible», dijo Frazier. «Estamos en un lugar mucho mejor que en la década de 1940, porque tenemos robots. Hacer un seguimiento de cientos de miles de muestras es un buen trabajo para un robot».

Frazier está colaborando con investigadores en la Facultad de Medicina Veterinaria para desarrollar robots capaces de clasificar muestras.

Las desventajas del enfoque de pruebas grupales incluyen falsos positivos y falsos negativos. Sin embargo, combinar todos los hisopos de un hogar en una sola muestra podría reducir la cantidad de pruebas necesarias y ayudar a combatir los falsos negativos, ya que la mayoría de los casos de COVID-19 tienden a propagarse entre los miembros de un hogar.

Repetido las pruebas también reducirían las posibilidades de obtener resultados erróneos.

Otro problema potencial es la dilución. El virus puede encontrarse en diferentes concentraciones en diferentes muestras positivas; si las muestras se agrupan, eso podría diluir aún más el virus y hacer que no se detecte, lo que aumentaría la tasa de error.

En la simulación de los investigadores, supusieron que los hogares se someterían a pruebas una vez por semana durante cuatro semanas. . Las pruebas domésticas se agruparon en tamaños que iban desde 41 muestras hasta 62 muestras. Suponiendo una tasa de falsos negativos del 30 % debido a un hisopado inadecuado y una tasa de falsos positivos del 10 %, la simulación encontró que al cabo de cuatro semanas la prevalencia del virus se reduciría del 1 % al 0,3 % de la población.

«Hay una compensación: si no tiene la capacidad suficiente para evaluar a todos con pruebas individuales, entonces puede evaluar a menos personas con menos frecuencia y con mayor precisión, o puede sacrificar un poco en términos de precisión para evaluar a un gran número». de personas con mayor frecuencia», dijo Frazier. «Y aunque va a depender exactamente de cómo escale la tasa de error, creo que en la mayor parte del país, estaríamos mucho más seguros si siguiéramos con este procedimiento de prueba grupal».

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Los aspectos positivos y negativos de las pruebas masivas de coronavirus Más información: Viabilidad de la detección de COVID-19 para la población de EE. UU. con pruebas grupales: docs.google.com/document/ d/1hw … 5U0/edit?ts=5e934170 Proporcionado por la Universidad de Cornell Cita: Las pruebas grupales podrían evaluar todo EE. UU., sugiere una investigación (2020, 12 de junio) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/ 2020-06-group-screen-entire.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.