Los códigos postales son importantes cuando se trata de casos graves de COVID-19

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

COVID-19 ha enviado a casi 900 000 estadounidenses al hospital en los últimos dos años. Un nuevo estudio muestra que los códigos postales de los que procedían tenían mucho que ver con lo enfermos que estaban cuando llegaron al hospital y la cantidad de atención que necesitaban una vez que estaban allí.

Pero esas diferencias desaparecieron cuando terminaron sus estadías, ya sea que salieran del hospital vivos o muertos.

Los nuevos hallazgos, publicados en Annals of Internal Medicine, muestran la importancia de la desigualdad social y económica en la forma en que se está desarrollando la pandemia, incluido qué tan temprano en su enfermedad las personas buscan o obtienen acceso a la atención.

Incluso después de que los investigadores tomaron en cuenta la salud subyacente de cada persona que estudiaron, el índice de vulnerabilidad social o SVI , del código postal de su casa aún marcó la diferencia. El SVI combina varios factores para crear una puntuación basada en elementos como el ingreso promedio, el nivel de educación y la densidad del hogar de un área local con el porcentaje de hogares dirigidos por padres solteros, o donde el inglés no es el idioma principal.

Los hallazgos podrían ayudar a los formuladores de políticas a enfocarse en áreas menos privilegiadas con más servicios para prevenir y responder a los casos de COVID-19; SVI ya ha sido utilizado por el estado de Michigan y otros estados para priorizar el alcance de la vacunación contra el COVID.

El estudio también muestra el papel de los hospitales para igualar los resultados para las personas de entornos desiguales.

El equipo de investigación detrás del estudio, de la Universidad de Michigan y la Universidad de Colorado, utilizó datos de más de 2300 pacientes hospitalizados por COVID-19 en 38 hospitales de Michigan de marzo a diciembre de 2020.

Las personas que vivían en los códigos postales más desfavorecidos eran más propensas a tener síntomas graves, como niveles bajos de oxígeno en la sangre cuando eran admitidos, y necesitaban apoyo para los pulmones y otros órganos defectuosos a través de tecnologías como ventiladores y diálisis una vez que estaban en una cama de hospital .

Pero no era más probable que murieran que los de áreas más privilegiadas, y no era menos probable que regresaran a sus propios hogares en lugar de a un asilo de ancianos.

«Resultados al alta hospitalaria parecen equitativos para estos pacientes, pero el questi es, ¿qué lleva a las disparidades iniciales en la gravedad de la enfermedad con la que llegan?» dijo Renuka Tipirneni, MD, MS, autora principal del nuevo estudio y profesora asistente de medicina interna en Michigan Medicine, el centro médico académico de la UM. «¿Las personas no tienen acceso a pruebas o tratamiento al principio de su enfermedad? ¿Existen otros riesgos sociales a nivel de paciente individual, como dificultades continuas con el transporte, la vivienda o la licencia por enfermedad en el trabajo? ¿Retrasaron la búsqueda de atención debido a la falta de acceso? «

Tipirneni y sus colegas, incluidos Vineet Chopra, MD, M.Sc., presidente de medicina Robert W. Schrier y profesor de medicina en la Facultad de medicina de la Universidad de Colorado, usaron datos de una base de datos estatal llamado Mi-COVID19. Financiado por Blue Cross Blue Shield of Michigan a través de su esfuerzo de Iniciativa de calidad colaborativa, recopila datos anónimos sobre personas hospitalizadas con COVID-19.

El estudio sigue el trabajo que Tipirneni y sus colegas publicaron hace poco más de un año, mostrar SVI a nivel de condado tuvo mucho que ver con las tasas de casos y las tasas de mortalidad de COVID-19. Pero el nuevo análisis de los datos de pacientes individuales y el SVI a nivel de código postal es mucho más indicativo de las condiciones hiperlocales que pueden dar forma al acceso y uso de la atención de una persona.

«Una vez que obtienen eso atención, hay resultados iguales, lo cual es alentador», dijo Tipirneni. «Este análisis se enfoca en pacientes individuales y se aleja en lo que está influyendo en sus resultados en su vecindario».

Ella señala que se encuentran áreas más desfavorecidas (SVI más alto) en todo el estado y la nación, desde áreas muy rurales zonas al centro de las ciudades. De hecho, cualquiera puede usar esta herramienta de los CDC para encontrar el SVI de cualquier código postal. Los números van de 0 (nivel más bajo de vulnerabilidad social) a 1 (nivel más alto).

En el nuevo estudio, los investigadores dividieron SVI en cuatro cuartiles y analizó la diferencia en los porcentajes de pacientes que experimentaron cada tipo de síntoma grave, opción de tratamiento y resultado por cuartil. Surgieron diferencias de varios puntos porcentuales para la mayoría de las medidas, incluso después de descartar el estado de salud subyacente de los pacientes individuales.

Una de las cosas en las que los formuladores de políticas, las autoridades de salud pública y los sistemas de salud podrían querer enfocarse como resultado de el nuevo estudio es cómo hacen que la información esté disponible para las personas sobre cuándo y cómo deben buscar atención para el empeoramiento de los síntomas de COVID-19, y cuándo priorizar la búsqueda de esa atención sobre cualquier otra cosa.

Hacer que la información esté disponible en varios idiomas , y garantizar que el tratamiento ambulatorio y el transporte a las citas estén disponibles durante los momentos en que las personas lo necesiten sin importar su horario, son dos cosas específicas que podrían marcar la diferencia.

Alto, o peor, el SVI también ha sido se ha demostrado que se correlaciona con tasas bajas de vacunación contra el COVID-19, por lo que una vez que los datos de 2021 estén disponibles a través de Mi-COVID19, el equipo analizará cómo cambiaron la atención y los resultados para las personas con COVID-19 grave una vez que las vacunas estuvieron disponibles.

El equipo también está utilizando la herramienta Determinantes sociales de la salud creada por la Agencia para la investigación y la calidad de la atención médica para explorar cómo otros factores no incluidos en la medida estándar de SVI interactúan con los riesgos y los resultados de la COVID-19.

Además de Tipirneni y Chopra, los autores del estudio son Monita Karmakar, Ph.D., MS, Megan O’Malley, Ph.D., y Hallie C. Prescott, MD, M.Sc. Tipirneni y Prescott son miembros actuales del Instituto de Política e Innovación de Atención Médica de la UM, al que también perteneció Chopra mientras estuvo en la UM antes de convertirse en presidente de medicina en la Universidad de Colorado.

Varios CQI participaron en la recopilación de datos y análisis, incluido el Michigan Hospital Medicine Safety Collaborative, el Michigan Value Collaborative, el Michigan Arthroplasty Registry Collaborative Quality Initiative y Michigan Social Health Interventions to Eliminate Disparities.

Explore más

La derivación de pacientes a la atención primaria después de la hospitalización por COVID-19 varió ampliamente durante la pandemia Más información: Renuka Tipirneni et al, Contribution of Individual- and Neighborhood-Level Social, Factores demográficos y de salud para los resultados de hospitalización por COVID-19, Annals of Internal Medicine (2022). DOI: 10.7326/M21-2615 Información de la revista: Annals of Internal Medicine

Proporcionado por la Universidad de Michigan Cita: Los códigos postales son importantes cuando se trata de casos graves de COVID-19 (2022, 22 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-codes-severe-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.