Los datos de los pacientes pueden predecir la esperanza de vida de los adultos mayores con diabetes
Dr. Kevin Griffith del VA Boston Healthcare System fue uno de los líderes de un estudio que identificó docenas de factores de riesgo que juntos predicen con precisión la esperanza de vida de los pacientes mayores con diabetes, como ayuda para la planificación del tratamiento y la toma de decisiones compartida. Crédito: Mackenzie Adams
Un nuevo estudio encuentra que los médicos pueden usar los datos del paciente, como un historial de condiciones de salud y medicamentos concurrentes, para predecir la expectativa de vida de 5 y 10 años de las personas mayores con diabetes.
La capacidad de hacer tales predicciones, dicen los investigadores, puede ayudar a los médicos y pacientes a desarrollar objetivos de tratamiento personalizados que equilibren los riesgos y los beneficios.
Los resultados aparecen el 19 de junio en la revista Diabetes Care.
Drs. Kevin Griffith y Paul Conlin del VA Boston Healthcare System dirigieron el estudio.
Los investigadores se embarcaron en el estudio sabiendo que las pautas de práctica clínica federales y de sociedades profesionales recomiendan que los objetivos de tratamiento sean individualizados para adultos mayores con diabetes.
Los factores clave que afectan los objetivos del tratamiento de la diabetes incluyen condiciones de salud concurrentes (como enfermedades mentales graves o cáncer); complicaciones de la diabetes, como enfermedad renal crónica e insuficiencia cardíaca; enfermedades coexistentes y esperanza de vida.
Los beneficios de un nivel más bajo de azúcar en la sangre pueden tardar varios años en manifestarse. Para algunos adultos mayores con una expectativa de vida limitada, la carga del tratamiento puede no valer los beneficios.
«Pero las pautas no brindan orientación a los médicos sobre cómo decidir si las personas caen o no en estos diferentes contenedores para esperanza de vida», anotó Griffith. «Además, los médicos son notoriamente imprecisos a la hora de predecir la esperanza de vida, y los estudios muestran con frecuencia sobrestimación y subestimación. Desarrollamos modelos con alta validez predictiva de mortalidad futura en una muestra grande de veteranos mayores con diabetes».
Conlin agregó: «Nuestro objetivo era usar la mejor información disponible para informar la toma de decisiones al establecer objetivos de control de la glucosa. Los médicos y los pacientes, por supuesto, pueden usar su propio juicio para tomar una decisión».
Los investigadores revisaron los datos de las historias clínicas electrónicas de más de 275 000 veteranos con diabetes que tenían al menos 65 años.
Usando técnicas de modelado predictivo, identificaron 37 factores predictivos que se han relacionado previamente o se sospecha que para impactar, mortalidad en adultos mayores con diabetes: variables demográficas (edad, sexo, estado civil); recetas de insulina o sulfonilureas, una clase de medicamentos para la diabetes; y biomarcadores como hemoglobina A1c, presión arterial, índice de masa corporal y niveles de colesterol y triglicéridos, un tipo de grasa que se encuentra en la sangre.
Los 37 factores predictivos también incluyeron antecedentes de pacientes hospitalizados y ambulatorios y más de 20 procedimientos médicos y trastornos de salud concurrentes.
Los resultados ubicaron a los pacientes en tres marcos de tiempo para la muerte esperada: dentro de cinco años, de 5 a 10 años y más de 10 años.
Los modelos predictivos finales para la mortalidad a 5 y 10 años tuvieron una alta validez predictiva y demuestran la importancia de varias características individuales y específicas de la condición que pueden informar a los médicos y pacientes sobre la esperanza de vida.
«Nosotros somos» No digo, por ejemplo, que cualquiera de estos factores de riesgo da como resultado una menor esperanza de vida», comentó Griffith. «Sin embargo, cuantos más factores de riesgo tengan las personas, mayor será el riesgo de una mayor mortalidad con el tiempo».
Los investigadores sugirieron que estos resultados podrían ayudar a los médicos a usar la toma de decisiones compartida para establecer rangos objetivo de A1c que equilibrar los beneficios y riesgos del tratamiento.
El estudio tiene algunas limitaciones importantes. Dado que el análisis se basó en una cohorte de veteranos y en adultos mayores, es posible que los resultados no se generalicen a otros entornos. Sin embargo, los modelos predictivos pueden ser evaluados por otros sistemas de atención médica que tengan registros de atención médica electrónicos similares.
También es posible que los cambios recientes en el enfoque de los adultos mayores con diabetes, como un menor énfasis en el control del azúcar en la sangre, así como los avances en el tratamiento, especialmente para la insuficiencia cardíaca congestiva y la enfermedad renal crónica, podrían afectar los resultados del modelo.
Conlin dijo que espera que en el futuro, los modelos predictivos se utilicen en el punto de cuidado para ayudar a los médicos y pacientes a establecer mutuamente objetivos de tratamiento de la diabetes. Sin embargo, señaló que los hallazgos del estudio son inmediatamente relevantes para los médicos.
«Nuestros resultados identifican múltiples condiciones comunes que pueden identificarse fácilmente en la práctica clínica y ayudan a los médicos a compartir la toma de decisiones con los pacientes, lo cual es un recomendación clave de las Pautas para la diabetes de VA/DoD», dijo Conlin.
En una nota relacionada, VA lanzó recientemente una campaña Comprenda sus números de diabetes para ayudar a los pacientes con las decisiones de tratamiento.
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Los diagnósticos de diabetes podrían resultar en la pérdida de 6 millones de años de vida Más información: Paul R. Conlin et al. Sinopsis de la Guía de práctica clínica del Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU./Departamento de Defensa de EE. UU. de 2017: Manejo de la diabetes mellitus tipo 2, Annals of Internal Medicine (2017). DOI: 10.7326/M17-1362 Información de la revista: Diabetes Care , Annals of Internal Medicine
Proporcionado por Veterans Affairs Research Communications Cita: Los datos del paciente pueden predecir la esperanza de vida de adultos mayores con diabetes (2020, 19 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-patient-life-older-adults-diabetes.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.