Los estudiantes que regresan a casa pueden haber causado 9,400 infecciones secundarias de COVID-19 en todo el Reino Unido

Crédito: CC0 Public Domain

Un estudiante infectado con COVID-19 que regresa a casa de la universidad para Navidad, en promedio, se habría infectado a menos de otro miembro del hogar con el virus, según un nuevo modelo ideado por matemáticos de la Universidad de Cardiff y publicado en Health Systems.

El profesor Paul Harper y sus colegas definieron una ecuación para predecir la cantidad de infecciones secundarias en el hogar utilizando variables de prevalencia del virus, la probabilidad de transmisión secundaria, la cantidad de ocupantes del hogar y la cantidad total de estudiantes que regresan a casa.

El modelo predice que cada estudiante infectado al que se le permitiera regresar a casa produciría, en promedio, 0,94 infecciones secundarias.

«Con el movimiento potencial de más de 1 millón de estudiantes del Reino Unido para las vacaciones de Navidad, incluso un Un modesto nivel de infección del 1 % (lo que significa que 10 de cada 1000 estudiantes están infectados, quizás muchos de ellos sin síntomas en el momento del viaje) equivaldría a 9400 nuevos casos secundarios en hogares en todo el país», dice el profesor Harper.

Dado que el estudio no considera la transmisión a las comunidades de origen más amplias de los estudiantes ni incluye el viaje a casa, lo que puede dar lugar a un mayor número de casos, en particular si se toma el transporte público, las cifras son un límite inferior de la probabilidad de impago. acto de transmisiones y nuevos casos.

Sin embargo, aunque los niveles indicativos de infecciones secundarias son potencialmente muy grandes, se pueden adoptar múltiples estrategias para ayudar a reducir la cantidad de estudiantes que se llevan el COVID-19 a casa, dicen los autores. Estos incluyen recomendar encarecidamente a los estudiantes que no se mezclen en los días previos a la salida, implementar horarios de salida escalonados y facilitar las pruebas masivas de los estudiantes antes de que regresen a casa.

Los autores han proporcionado un código de computadora y una aplicación en línea (https ://josh-will-moore.shinyapps.io/Infection_rates_returning_students/) para permitir que cualquiera pueda volver a ejecutar y adaptar las simulaciones. «El código y la aplicación se ejecutan rápidamente con un enfoque en la accesibilidad para que un usuario pueda cambiar rápidamente las probabilidades de entrada para adaptarse a sus datos, generando así sus propios resultados basados en parámetros localizados», dicen los autores.

Sus resultados se han presentado al Gobierno de Gales y han informado la política en relación con el cortafuegos de dos semanas en Gales en octubre/noviembre y para las próximas vacaciones. Los datos también se han comunicado a los gobiernos de Inglaterra, Escocia e Irlanda del Norte.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Paul R. Harper et al, modelo de transmisión de Covid-19 de estudiantes que regresan a casa de la universidad , Sistemas de Salud (2021). DOI: 10.1080/20476965.2020.1857214 Proporcionado por Taylor & Francis Cita: Los estudiantes que regresan a casa pueden haber causado 9400 infecciones secundarias de COVID-19 en todo el Reino Unido (2021, 18 de enero) consultado el 30 de agosto de 2022 en https:// medicalxpress.com/news/2021-01-students-home-secondary-covid-infections.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.