Los hogares de cuidado que dependen en gran medida del personal de la agencia tienen más del doble de probabilidades de propagar el COVID-19
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Los hogares de cuidado que dependen en gran medida del personal de la agencia pueden tener dos veces y media más probabilidades para propagar COVID-19 a sus residentes, según un estudio.
La investigación de la Universidad de Strathclyde utilizó un enfoque de modelado híbrido para evaluar el impacto del personal de la agencia/banco en la propagación de COVID-19 a través de una red de residencias de ancianos diversas.
El hallazgo, publicado en PLOS Computational Biology, confirma la evidencia observacional existente citada en Journal of Infection y The Lancet Healthy Longevity de que el uso de personal de la agencia aumenta el riesgo de infección para los residentes en comparación con el personal que trabaja en una sola instalación.
El estudio continúa explorando el efecto de las características de los hogares de cuidado en su vulnerabilidad relativa y el impacto de las intervenciones.
En los hogares de cuidado donde el personal de la agencia constituía en promedio el 10 % del personal total, el riesgo de infección para los residentes aumentaron 2,5 veces en comparación con tener suficiente personal y 1,5 veces en comparación con la falta de personal. El modelo no tuvo en cuenta el cumplimiento potencialmente reducido de las medidas en escenarios con poco personal y atención de menor calidad.
El modelo mostró que el personal de la agencia tiene el mayor impacto de riesgo de infección en hogares de cuidado más pequeños con menor transmisión dentro de sus instalaciones y proporciones más altas de personal por residente. El personal de la agencia también tiene más probabilidades de contraer el virus en comparación con el personal permanente.
Si bien se descubrió que las pruebas del personal de la agencia son una medida importante de mitigación de riesgos, el modelo reveló que la formación de burbujas de residencias de ancianos y la restricción del personal de la agencia trabajar solo dentro de una burbuja tuvo un impacto limitado en la propagación de COVID-19.
Brecha de investigación
Coautor del estudio, Dr. Itamar Megiddo del Departamento de Ciencias de la Administración , dijo: «Los hogares de ancianos dependen en gran medida del personal de agencias/bancos debido a la escasez de personal. De acuerdo con otras encuestas de prevalencia de COVID-19 en hogares de ancianos en el Reino Unido, nuestros hallazgos respaldarían las políticas para limitar el movimiento del personal que trabaja en múltiples hogares de ancianos si el cumplimiento de las pruebas es bajo.
«Si bien las pruebas periódicas con un alto cumplimiento pueden ayudar a reducir las infecciones, el riesgo de propagación es aún mayor en los hogares que utilizan personal de la agencia. Al mismo tiempo, debemos reconocer que este personal es necesario para mantener la calidad de atención y de vida de los residentes; un elemento que nuestro estudio no exploró. Nuestro enfoque de modelado ayuda a llenar un vacío de investigación en la comprensión de cómo COVID-19 se propaga en los hogares de ancianos y tiene implicaciones políticas importantes para el sector en términos de desarrollar intervenciones efectivas dirigidas al personal que trabaja en los hogares de ancianos durante las pandemias actuales y futuras».
En el estudio, los investigadores combinaron dos enfoques de simulación, la dinámica de sistemas (SD) y el modelado basado en agentes (ABM) en un modelo híbrido.
Simulaciones híbridas
Autor principal y Ph. El candidato a D. Le Khanh Ngan Nguyen dijo: «Tanto SD como ABM se han utilizado de manera efectiva durante la pandemia de COVID-19 para modelar la propagación de la infección. Pero cada modelo de simulación tiene sus propias fortalezas y debilidades. Utilizamos el modelo SD para estudiar la transmisión dentro de las instalaciones y ABM para la transmisión entre instalaciones. La combinación de ambos en un modelo híbrido puede ayudar a abordar preguntas que son difíciles de responder con un solo enfoque.
«A pesar del creciente interés en los modelos híbridos, se han planteado una serie de desafíos debido a la falta de un enfoque metodológico claro para desarrollar modelos híbridos, la necesidad de experiencia múltiple, mayor costo de usar más de un paquete de software, etc. Por lo tanto, el uso de simulaciones híbridas aún es limitado y solo un pequeño número ha estudiado la dinámica de la transmisión de enfermedades infecciosas en diferentes entornos y en poblaciones fragmentadas. Nuestro estudio ayuda a avanzar en el modelado híbrido de enfermedades infecciosas y demuestra métodos para validar datos y generar confianza en este tipo de enfoque. El modelo ahora se está utilizando para ayudar a los tomadores de decisiones en el Departamento de Salud y Atención Social del Gobierno del Reino Unido».
La investigación anterior del equipo, publicada en la revista Infection Control & Hospital Epidemiology en diciembre de 2020, había demostrado que la ruta Las pruebas realizadas al personal son el método más eficaz para prevenir la transmisión de la COVID-19 en los hogares de ancianos. Otro estudio del equipo, publicado en el American Journal of Infection Control en julio de 2021, encontró que la cohorte es efectiva para controlar la propagación de COVID-19 en los hogares de ancianos.
Explore más
Más de un tercio de los residentes de hogares de ancianos contrajeron COVID-19 en las primeras oleadas de la pandemia Más información: Le Khanh Ngan Nguyen et al, Modelado de simulación híbrida de redes de heterogéneas hogares de ancianos y la propagación entre instalaciones de COVID-19 mediante el uso compartido de personal, PLOS Computational Biology (2022). DOI: 10.1371/journal.pcbi.1009780
Le Khanh Ngan Nguyen et al, Evaluación de estrategias de intervención para controlar la propagación de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en residencias: un modelo basado en agentes, Control de infecciones y Epidemiología Hospitalaria (2020). DOI: 10.1017/ice.2020.1369
Le Khanh Ngan Nguyen et al, Impacto de las políticas de visitas y cohortes para proteger a los residentes de la propagación de COVID-19 en residencias: un modelo basado en agentes, American Journal of Infection Control (2021). DOI: 10.1016/j.ajic.2021.07.001 Información de la revista: American Journal of Infection Control , PLoS Computational Biology