Los investigadores usan IA, biomarcadores para personalizar el tratamiento de la artritis reumatoide

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Las opciones de tratamiento para la artritis reumatoide a menudo se basan en prueba y error. Ahora, los investigadores de Mayo Clinic están explorando el uso de la inteligencia artificial (IA) y la farmacogenómica para predecir cómo responderán los pacientes a los tratamientos y para personalizar la atención. Los hallazgos se publicaron en Arthritis Care & Research.

El estudio se centró en predecir la respuesta al metotrexato, uno de los medicamentos más comunes para la artritis reumatoide. Aplicando datos de pacientes que incluían información genómica, clínica y demográfica, los investigadores utilizaron IA para determinar una respuesta inicial al metotrexato en pacientes con artritis reumatoide en etapa temprana. Los datos utilizados en el estudio provinieron de una colaboración entre Mayo Clinic y el consorcio Farmacogenética del metotrexato en la artritis reumatoide (PAMERA), que condujo a los primeros estudios de asociación de todo el genoma.

Este trabajo evolucionó a partir de la unión de IA y farmacogenómica codirigido por Liewei Wang; MD, Ph.D.,Arjun Athreya, Ph.D.andRichard Weinshilboum, MD»Este enfoque comenzó con el desarrollo de herramientas para predecir los resultados del tratamiento farmacológico en el trastorno depresivo mayor, pero estamos encantados de ver que potencialmente se puede aplicar ampliamente, en este caso a la terapia farmacológica de la artritis reumatoide», afirman los líderes en farmacogenómica, los Dres. Wang y Weinshilboum.

«En mi práctica diaria, los pacientes preguntan con frecuencia: ‘¿Qué medicamento será más efectivo para mí?’ o ‘¿Cuál es la probabilidad de que este medicamento me ayude?’ Este es un estudio que busca abordar estas preguntas», dice Elena Myasoedova, MD, Ph.D., reumatóloga de Mayo Clinic y autora principal. Al predecir una respuesta al metotrexato, los investigadores identificaron qué pacientes tienen más probabilidades de beneficiarse con este medicamento en los primeros tres meses de tratamiento.

Se necesita más investigación para comprender cómo se pueden usar estos hallazgos en la práctica. El estudio, que forma parte de una serie que analiza las funciones de la IA y la farmacogenómica en el tratamiento de la artritis reumatoide, se realizó en colaboración con el Centro de Medicina Individualizada de Mayo Clinic.

«Predicción de una respuesta a la medicación para la artritis reumatoide puede ser un desafío, pero este enfoque es muy prometedor y es un avance emocionante en el tratamiento de la enfermedad», dice el Dr. Myasoedova.

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Los resultados de un nuevo ensayo cuestionan el plan de tratamiento estándar para la artritis reumatoide Más información: Elena Myasoedova et al, Towards Individualized Prediction of Response to Methotrexate in Early Rheumatoid Arthritis: a Pharmacogenomicsdriven Machine Learning Enfoque, Atención e investigación de la artritis (2021). DOI: 10.1002/acr.24834 Información de la revista: Arthritis Care & Research

Proporcionado por Mayo Clinic Cita: Los investigadores usan IA, biomarcadores para personalizar el tratamiento de la artritis reumatoide (2021 , 17 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-ai-biomarkers-personalize-rheumatoid-arthritis.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.