Los trabajadores esenciales enfrentaron un mayor riesgo de infección y hospitalización durante el confinamiento por la pandemia
Crédito: Robinson Greig
Los trabajadores esenciales, las personas con bajos ingresos y las personas que viven en entornos densos enfrentaron un mayor riesgo de infección y hospitalización por COVID-19, incluso en medio de COVID- 19 políticas de refugio en el lugar, según un nuevo estudio de investigadores de políticas públicas de la Universidad de Texas en Austin. El estudio, que aparece en PLOS ONE, mostró que estas personas enfrentaron más desafíos para cumplir con los bloqueos pandémicos.
Los investigadores de la Escuela de Asuntos Públicos LBJ de UT Austin también crearon un marco de modelado de políticas para ayudar a explorar las compensaciones críticas entre la efectividad y la equidad con la esperanza de que los legisladores puedan diseñar mejores políticas teniendo en cuenta a los más vulnerables de la sociedad.
«Tenemos una capacidad limitada para comprender y anticipar los impactos potenciales de las políticas en las comunidades locales y en la sociodemografía», dijo Vivek Shastry, asistente de investigación graduado en la Escuela LBJ y autor principal del estudio. «Aunque es imposible predecir con precisión la trayectoria del desarrollo de eventos complejos, el uso de herramientas como esta puede ayudar a los tomadores de decisiones a implementar medidas de bienestar adicionales para proteger a las poblaciones más vulnerables».
Cuando surge una crisis, presenta una oportunidad para una respuesta política oportuna. Pero cuando las cosas se desarrollan rápidamente, muchas cosas pueden interponerse en el camino, incluida la falta de consideración de opciones alternativas y la falta de investigación. Usando un marco de modelado, los investigadores pueden incorporar varios de estos desafíos para modelar las respuestas del mundo real a las políticas. En este caso, los investigadores modelaron respuestas del mundo real a las políticas de refugio en el lugar durante un período de un mes en Austin, Texas.
Los escenarios de políticas simuladas muestran una compensación entre la efectividad y la equidad en el impacto distributivo del tiempo de refugio en el lugar entre diferentes grupos de ingresos. Por ejemplo, en el escenario de tiempo temprano, las hospitalizaciones entre las personas del grupo de ingresos más bajos fueron desproporcionadamente altas en el segundo pico, cerca del 45 % de las personas hospitalizadas pertenecían al grupo de ingresos más bajos, que solo constituía el 22 % de la población.
«Esto sugiere que, a pesar de la menor prevalencia de hospitalización en el sistema, la carga de hospitalización que permaneció fue desproporcionadamente soportada por aquellos en el grupo de ingresos más bajos», dijo Varun Rai, profesor de la Escuela de Asuntos Públicos de LBJ. que es coautor del estudio. «Para los grupos de bajos ingresos y otros grupos vulnerables que constituyen una mayor proporción de la fuerza laboral esencial, el contexto social de su trabajo en entornos laborales de interacción de alta frecuencia, como restaurantes o tiendas de comestibles, y la incapacidad de cumplir con las pautas de distanciamiento social los pone tienen un mayor riesgo de infección y hospitalización».
Los investigadores dijeron que aunque es imposible predecir con precisión la trayectoria de eventos complejos que se desarrollan rápidamente, el uso de herramientas como esta puede proporcionar información sobre las tendencias de nivel superior que pueden ayudar a los tomadores de decisiones a implementar medidas de bienestar adicionales para proteger a las poblaciones más vulnerables.
El modelo también proporcionó información sobre cómo el tiempo afecta la política. Los investigadores usan el modelo para mostrar que incluso en un escenario en el que la política de refugio en el lugar se hubiera implementado un par de semanas antes de lo que se hizo, aunque habría tenido éxito en la reducción de las hospitalizaciones generales, aquellos en el grupo de ingresos más bajos todavía habría tenido una parte desproporcionadamente mayor de la carga de hospitalización.
Explore más
Falta de información relacionada con la exposición a la contaminación, tema clave para los hogares de bajos ingresos. Más información: Vivek Shastry et al, Política y respuesta conductual a eventos de choque: una modelo de la eficacia y equidad de las características del diseño de políticas, PLOS ONE (2022). DOI: 10.1371/journal.pone.0262172#sec022 Información de la revista: PLoS ONE
Proporcionado por la Universidad de Texas en Austin Cita: Los trabajadores esenciales enfrentan un mayor riesgo de infección y hospitalización durante el cierre pandémico (2022, 15 de marzo) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-essential-workers-higher-infection-hospitalization.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.