NEWS2 evaluado para la predicción de un resultado grave de COVID-19 en un gran estudio internacional
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
En la primera evaluación sistemática a gran escala de la Puntuación nacional de riesgo de alerta temprana (NEWS) 2 del Reino Unido como puntuación sistema para predecir resultados graves de COVID-19 en pacientes, los investigadores del King’s College London han encontrado una precisión de baja a moderada para identificar a los pacientes en riesgo de ser trasladados a unidades de cuidados intensivos (UCI) o morir después de 14 días de hospitalización. La precisión de las predicciones a corto plazo (tres días) mostró un éxito moderado.
Para las personas hospitalizadas con COVID-19 grave, es vital identificar rápidamente qué pacientes pueden empeorar y requerir transferencia a una unidad de cuidados intensivos (UCI) para soporte de órganos o pueden morir. NEWS2 es una puntuación de alerta temprana que combina parámetros fisiológicos como la frecuencia respiratoria, la saturación de oxígeno, la presión arterial y la temperatura. NEWS2 se utiliza actualmente de forma casi universal en los NHS Trusts del Reino Unido para identificar qué pacientes están en riesgo de deterioro temprano.
El artículo se publicó hoy en BMC Medicine.
Precisión de NEWS2
Los investigadores analizaron datos de 1276 pacientes con COVID-19 admitidos en King’s College Hospital NHS Foundation Trust durante la primera ola de marzo a abril de 2020. Luego, el equipo validó sus modelos utilizando datos de más de 6000 pacientes en otros ocho hospitales en todo el mundo (cinco en el Reino Unido, uno en Noruega y dos en China). En todos los sitios del Reino Unido, alrededor de un tercio de los pacientes con COVID-19 fueron trasladados a la UCI o fallecieron dentro de los 14 días posteriores al ingreso hospitalario.
Los investigadores evaluaron qué tan bien los puntajes de NEWS2 de los pacientes medidos al ingreso hospitalario anticiparon quién tienen resultados graves de COVID-19, lo que significa ser transferido a la UCI o morir. En todos los sitios del Reino Unido, la combinación de NEWS2 y la edad para predecir los resultados mostró un éxito moderado a corto plazo (tres días), pero un éxito entre pobre y moderado para los resultados a medio plazo (14 días).
Dr. . Ewan Carr, Investigador Estadístico en el Instituto de Psiquiatría, Psicología y Neurociencia del King’s College de Londres, y coautor principal, dijo: «Hemos realizado el estudio más grande hasta la fecha que evalúa la precisión de NEWS2 para predecir los resultados de COVID a mediano plazo». se usa ampliamente en los fideicomisos del NHS del Reino Unido, pero se sabe poco sobre qué tan bien puede predecir resultados graves de COVID y, por lo tanto, evaluar su precisión es importante a medida que buscamos mejorar la atención al paciente ahora y en el futuro.
Al recopilar datos de nueve hospitales en todo el mundo, nuestros resultados tienen una validación externa sólida. Encontramos consistencia entre los sitios tanto en el rendimiento de NEWS2 solo como en el modelo complementado. En resumen, NEWS2 tendió a tener un rendimiento deficiente a moderado, pero mejoró al agregar sangre común y medidas fisiológicas».
El equipo de investigación utilizó CogStack, una plataforma existente desarrollada por NIHR Maudsley BRC y en uso en King’s College Hospital NHS Foundation Trust, que permite una extracción rápida n y procesamiento de datos de los registros de salud electrónicos de los pacientes.
El profesor Richard Dobson, Jefe del Departamento de Bioestadística e Informática de la Salud, NIHR Maudsley BRC, dijo: «La plataforma CogStack nos permite extraer información desde lo más profundo registros hospitalarios en King’s College Hospital NHS Foundation Trust en tiempo real para explorar realmente preguntas complejas como esta. Esto incluye poder extraer información relacionada con comorbilidades, por ejemplo, que solo se puede mencionar de pasada en la narración del médico».
Mejorar la capacidad predictiva
Los investigadores encontraron que la precisión en la predicción de resultados graves se mejoró al considerar la sangre y los parámetros fisiológicos recolectados de forma rutinaria de los pacientes, incluida la edad, la saturación de oxígeno y el recuento de neutrófilos, que es una célula importante del sistema inmunitario para combatir infecciones.En modelos que complementaron NEWS2 con estos parámetros, la capacidad de predecir resultados graves fue mejorado.
El Dr. James Teo, neurólogo consultor en King’s College Hospital y director clínico de ciencia de datos y líder de la plataforma CogStack, dijo: «Nuestros resultados por primera vez validan NEWS2 y muestran cómo podría mejorarse agregando parámetros sanguíneos y fisiológicos comunes. Afortunadamente, este sistema de puntuación del NHS es fácil de adaptar e implementar en la práctica clínica del mundo real, en comparación con otros modelos complejos de puntuación de riesgo.
Yo, junto con todos los autores y colaboradores, me gustaría agradecer la guía y contribuciones de los pacientes y miembros de la Interfaz de Investigación de Registros Electrónicos del Rey que hicieron todo esto posible».
Explore más
Pacientes afrocaribeños con enfermedad renal grave con mayor riesgo de hospitalización por COVID-19 Información de la revista: BMC Medicine
Proporcionado por NIHR Maudsley Biomedical Research Center Cita: NEWS2 evaluado para la predicción de resultados graves de COVID-19 en un gran estudio internacional (2021, 21 de enero) recuperado 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-01-news2-severe-covid-outcome-large.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso escrito sion El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.