Nueva herramienta de inteligencia artificial detecta enfermedades cardíacas que a menudo se pasan por alto
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Médicos y científicos del Smidt Heart Institute en Cedars-Sinai han creado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que puede identificar y distinguir de manera efectiva entre dos afecciones cardíacas potencialmente mortales que a menudo son fáciles de pasar por alto: la miocardiopatía hipertrófica y la amiloidosis cardíaca. Los nuevos hallazgos fueron publicados en JAMA Cardiology.
«Estas dos afecciones cardíacas son difíciles de identificar con precisión incluso para los cardiólogos expertos, por lo que los pacientes a menudo pasan años o décadas antes de recibir un diagnóstico correcto», dijo David Ouyang, MD, cardiólogo del Smidt Heart Institute y autor principal. de El estudio. «Nuestro algoritmo de IA puede identificar patrones de enfermedades que no se pueden ver a simple vista y luego usar estos patrones para predecir el diagnóstico correcto».
El novedoso algoritmo de dos pasos se usó en más de 34,000 videos de ultrasonido cardíaco de los laboratorios de ecocardiografía de Cedars-Sinai y Stanford Healthcare. Cuando se aplicó a estas imágenes clínicas, el algoritmo identificó características específicas relacionadas con el grosor de las paredes del corazón y el tamaño de las cavidades cardíacas para marcar de manera eficiente a ciertos pacientes como sospechosos de tener enfermedades cardíacas potencialmente no reconocidas.
«El algoritmo identificó -poner en riesgo a los pacientes con más precisión que el ojo bien entrenado de un experto clínico», dijo Ouyang. «Esto se debe a que el algoritmo detecta señales sutiles en videos de ultrasonido que distinguen entre afecciones cardíacas que a menudo pueden parecer muy similares a afecciones más benignas, así como entre sí, en la revisión inicial».
Sin información exhaustiva En las pruebas, a los cardiólogos les resulta difícil distinguir entre enfermedades de apariencia similar y cambios en la forma y el tamaño del corazón que a veces se pueden considerar como parte del envejecimiento normal. Este algoritmo distingue con precisión no solo lo anormal de lo normal, sino también entre las condiciones cardíacas subyacentes potencialmente mortales que pueden estar presentes con señales de advertencia que ahora son detectables mucho antes de que la enfermedad progrese clínicamente hasta el punto en que pueda afectar los resultados de salud. Obtener un diagnóstico más temprano permite a los pacientes comenzar antes tratamientos efectivos, prevenir eventos clínicos adversos y mejorar su calidad de vida.
La amiloidosis cardíaca, a menudo llamada «síndrome del corazón rígido», es un trastorno causado por depósitos de una proteína anormal (amiloide) en el tejido del corazón. A medida que se acumula el amiloide, ocupa el lugar del músculo cardíaco sano, lo que dificulta que el corazón funcione correctamente. La amiloidosis cardíaca a menudo pasa desapercibida porque los pacientes pueden no tener ningún síntoma o pueden experimentar síntomas solo esporádicamente.
La enfermedad tiende a afectar a hombres mayores, negros o pacientes con cáncer o enfermedades que causan inflamación. Muchos pacientes pertenecen a comunidades desatendidas, lo que hace que los resultados del estudio sean una herramienta importante para mejorar la equidad en la atención médica, dijo Ouyang.
La miocardiopatía hipertrófica es una enfermedad que hace que el músculo cardíaco se vuelva más grueso y rígido. Como resultado, es menos capaz de relajarse y llenarse de sangre, lo que provoca daños en las válvulas cardíacas, acumulación de líquido en los pulmones y ritmos cardíacos anormales.
Aunque son afecciones distintas y separadas, la amiloidosis cardíaca y la miocardiopatía hipertrófica a menudo se ven muy similares entre sí en un ecocardiograma, el diagnóstico por imágenes cardíacas más utilizado.
Es importante destacar que, en las etapas muy tempranas de la enfermedad, cada una de estas afecciones cardíacas también puede imitar la apariencia de una enfermedad no cardíaca. corazón enfermo que ha cambiado progresivamente de tamaño y forma con el envejecimiento.
«Uno de los aspectos más importantes de esta tecnología de IA no es solo la capacidad de distinguir lo anormal de lo normal, sino también distinguir entre estas condiciones anormales , porque el tratamiento y manejo de cada enfermedad cardiaca es muy diferente», dijo Ouyang.
La esperanza, dijo Ouyang, es que esta tecnología pueda usarse para identificar a los pacientes desde una etapa muy temprana del curso de su enfermedad. Esto se debe a que los médicos saben que antes siempre es mejor obtener el máximo beneficio de las terapias disponibles en la actualidad y que pueden ser muy eficaces para prevenir los peores resultados posibles, como insuficiencia cardíaca, hospitalizaciones y muerte súbita.
Los investigadores planean lanzar pronto ensayos clínicos para pacientes señalados por el algoritmo de IA por sospecha de amiloidosis cardíaca. Los pacientes inscritos en el ensayo serán atendidos por expertos en el programa de amiloidosis cardíaca del Smidt Heart Institute, uno de los pocos programas en la costa oeste dedicados a la enfermedad.
Un ensayo clínico para pacientes marcados por el algoritmo para sospecha de miocardiopatía hipertrófica recién iniciado en Cedars-Sinai.
«El uso de la inteligencia artificial en cardiología ha evolucionado rápida y dramáticamente en un período de tiempo relativamente corto», dijo Susan Cheng, MD, MPH, directora del Instituto de Investigación sobre el Envejecimiento Saludable en el Departamento de Cardiología del Smidt Heart Institute y coautor principal del estudio. «Estos avances notables que abarcan la investigación y la atención clínica pueden tener un tremendo impacto en la vida de nuestros pacientes».
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La técnica de modelado 3D combinado predice ritmos cardíacos anormales en pacientes con enfermedades cardíacas genéticas Más información: GrantDuffy et al, High-Throughput Precision Phenotyping of Left Ventricular Hypertrophy With Cardiovascular Deep Learning , JAMA Cardiol. (2022). DOI: 10.1001/jamacardio.2021.6059 Información de la revista: JAMA Cardiology
Proporcionado por Cedars-Sinai Medical Center Cita: Nueva herramienta de inteligencia artificial detecta enfermedades cardíacas que a menudo se pasan por alto (2022 , 23 de febrero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-02-artificial-intelligence-tool-overlooked-heart.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.