Nuevos descubrimientos sobre la contención de la COVID-19 revelan que las prohibiciones de viaje tienen un valor limitado
Las prohibiciones de viaje han sido clave en los esfuerzos de muchos países para controlar la propagación de la COVID-19. Pero una nueva investigación destinada a proporcionar un sistema de apoyo a la toma de decisiones para los responsables políticos italianos, publicada recientemente en el Journal of the Royal Society Interface, sugiere que reducir la actividad individual (es decir, el distanciamiento social, el cierre de negocios no esenciales, etc.) es muy superior. en el control de la diseminación de Sars-CoV-2, el virus que causa el COVID-19.
La investigación, que tiene implicaciones para los Estados Unidos y otros países, encontró que limitar la movilidad personal a través de restricciones de viaje y tácticas similares es efectivo solo en las primeras fases de la epidemia y se reduce en proporción a la propagación de la infección en un población.
En el estudio, «Modelado y predicción del efecto del distanciamiento social y las restricciones de viaje en la propagación de COVID-19», los investigadores, dirigidos por Alessandro Rizzo, profesor invitado en la Oficina de Innovación de NYU Tandon y profesor en el Politecnico di Torino, y Maurizio Porfiri Institute Profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial, biomédica y civil y urbana en NYU Tandon y miembro del Centro para la Ciencia y el Progreso Urbano (CUSP), detallan un marco de modelado de datos para aislar el diferencial eficacia de diferentes políticas de intervención ante el COVID-19. Dado que su método se beneficia de una baja carga computacional (puede ejecutarse fácilmente en una computadora personal), puede ser un valioso sistema de apoyo a la toma de decisiones para los encargados de formular políticas, hacia la implementación de acciones de contención combinadas que pueden proteger la salud de los ciudadanos y evitar cierres totales. , con todas sus consecuencias económicas, sociales y psicológicas.
«Si bien este proyecto se centró específicamente en Italia, los resultados son reveladores para prácticamente cualquier país que dependa de las restricciones de viaje para detener la propagación de la pandemia. Nosotros esperamos usar datos de EE. UU. para ajustar el modelo y dar respuestas específicas para combatir esta fase delicada de la pandemia», dijo Porfiri.
Agregó Rizzo: «Estamos particularmente satisfechos con este modelo, ya que brinda respuestas detalladas a pesar de que se basa solo en fuentes agregadas de datos, una garantía adicional de la privacidad de las personas».
El trabajo incluye una representación realista de datos demográficos y patrones de viaje tanto de los viajeros como de los que viajan. rey viajes de larga distancia, utilizando solo datos agregados y disponibles públicamente, sin recurrir a dispositivos de seguimiento individuales. Sigue a un estudio sobre la propagación de la COVID-19 en New Rochelle, Nueva York, que predice la difusión de la COVID-19 en ciudades y provincias medianas, publicado como portada de Advanced Modeling and Simulations (Wiley),
Los investigadores, incluidos Francesco Parino del Politecnico di Torino y Lorenzo Zino de la Universidad de Groningen, Países Bajos, también encontraron que las políticas de confinamiento selectivo, por ejemplo, la restricción únicamente de la actividad de los ancianos, parece no tener un gran efecto en la transmisión general de la epidemia.
Desplegando su marco algorítmico para modelar escenarios en los que se levantan las restricciones, descubrió que las restricciones a la actividad social deben eliminarse gradualmente para evitar una segunda ola, mientras que el momento y la rapidez de la eliminación de las restricciones de viaje parecen no tener un gran efecto en la transmisión.
En vista de los escasos recursos y la lentitud inherente de las campañas de vacunación, el grupo de investigación ahora se dedica al uso de el modelo para evaluar el efecto de diferentes políticas de vacunación, hacia la definición de rollouts de vacunación que tendrán como objetivo proporcionar un resultado óptimo a pesar de los recursos limitados en términos de dosis de vacuna y operadores.
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RAPID: modelado de alta resolución basado en agentes de la propagación de COVID-19 en una ciudad pequeña Más información: Francesco Parino et al, Modelado y predicción del efecto del distanciamiento social y restricciones de viaje en la propagación de COVID-19, Journal of The Royal Society Interface (2021). DOI: 10.1098/rsif.2020.0875 Información de la revista: Journal of the Royal Society Interface
Proporcionado por NYU Tandon School of Engineering Cita: Nuevos descubrimientos sobre la contención de la COVID -19 encuentra que las prohibiciones de viaje tienen un valor limitado (2021, 25 de febrero) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-02-discoveries-covid-limited.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.