¿Podría un reloj inteligente identificar una infección antes de que comience a propagarla?
Crédito: CC0 Public Domain
Un estudio de preimpresión que utiliza datos de pulseras médicas sugiere que la evidencia de sueño interrumpido podría predecir cuándo los participantes del estudio contraerían la gripe24 horas antes de que se contagiaran.
El estudio está publicado en arXiv y ha sido enviado a IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Está en su segunda ronda de revisión en la revista.
Un algoritmo de aprendizaje automático usó datos de una pulsera médica para deducir los patrones de sueño de 25 participantes del estudio que habían estado expuestos deliberadamente a una cepa de gripe. Para siete de los ocho participantes que contrajeron gripe y también tenían datos utilizables, la evidencia de sueño interrumpido apareció 24 horas antes de que los participantes comenzaran a propagar virus.
Si bien el estudio inicial se centró en la gripe, este método puede ser lo suficientemente general como para detectar el comienzo de otras infecciones, posiblemente incluida la COVID-19.
«A medida que obtengamos más datos del poblaciones que usan relojes inteligentes durante esta pandemia, nuestros modelos predictivos serán refinados. Imaginamos que estos modelos refinados podrían usarse para generar una señal de advertencia temprana e incluso permitir potencialmente la predicción de propagación asintomática sin pruebas «, dijo el autor correspondiente Alfred Hero, el Profesor Distinguido John H. Holland de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación y Profesor de Ingeniería R. Jamison y Betty Williams.
Si bien este enfoque de ninguna manera podría diagnosticar COVID-19, puede brindar una guía útil sobre cuándo las personas deben autoaislarse por precaución. En la pandemia actual, se les pide a quienes experimentan síntomas de resfriado y gripe que se aíslen por sí mismos, ya que muchos de los que dieron positivo en la prueba del nuevo coronavirus no han experimentado los síntomas más comunes de fiebre, tos seca y dificultad para respirar. Si el algoritmo puede funcionar con los datos menos completos de un reloj inteligente o un rastreador de actividad física, los trabajadores críticos podrían recibir una advertencia temprana de que se están enfermando y autoaislando.
Hero también es profesor de ingeniería biomédica en la Facultad de Ingeniería y profesor de estadística en la Facultad de Literatura, Ciencias y Artes.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Un algoritmo de aprendizaje de transferencia no supervisado para monitorear el sueño: arXiv:1904.03720 [stat.AP] arxiv .org/abs/1904.03720 Información de la revista: arXiv , IEEE Transactions on Biomedical Engineering
Proporcionado por la Universidad de Michigan Cita: ¿Podría un reloj inteligente identificar una infección antes de comenzar? difundirlo? (8 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-04-smartwatch-infection.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.