Pronóstico: Los impactos de las vacunas y variantes en la trayectoria de la COVID-19 en EE. UU.

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

En un resumen del informe publicado hoy, Thomas McAndrew, científico computacional y profesor asistente en la Facultad de Salud de la Universidad de Lehigh, incluye Pronósticos probabilísticos del impacto de las vacunas y variantes en la trayectoria de COVID de EE. UU. durante las próximas semanas. El objetivo del informe, dice McAndrew, es «apoyar a los funcionarios de salud pública, los grupos de modelos de enfermedades infecciosas y el público en general».

Aspectos destacados del informe

• Un consenso de 91 pronosticadores predice que el B.1.1.7. variante se encontrará en el 42 % de todas las secuencias genéticas con una mutación del gen S en las dos primeras semanas de marzo y en el 72 % de todas las secuencias entre el 29 de marzo y el 4 de abril de 2021.
• El consenso entre expertos en el modelado de enfermedades infecciosas y pronosticadores capacitados de Metaculus es que para el 28 de febrero, 55.420.000 personas habrán recibido al menos una dosis de una vacuna. Los pronosticadores generalistas de Good Judgement Open (GJO), una plataforma de pronóstico en línea abierta a cualquier miembro del público interesado, respondieron de manera similar con una mediana implícita de 52 200 000 personas que recibieron una o más dosis de vacunas. Los datos preliminares de los CDC muestran que 49 772 180 personas recibieron una dosis inicial el 28 de febrero.
• Los pronósticos de consenso de Metaculus y Good Judgement Open predijeron una disminución en la tasa de casos, muertes y hospitalizaciones durante los últimos semana de febrero (21-27).

El equipo compartirá con miembros de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), el Consejo de Epidemiólogos Estatales y Territoriales y miembros de MIDAS.

McAndrew’s enfoque a la previsión es diferente del enfoque tradicional. En lugar de construir un modelo computacional para predecir casos, muertes y hospitalizaciones debido a la COVID, pide a expertos y meteorólogos capacitados que predigan estos objetivos y combina sus predicciones en un solo pronóstico de consenso.

Además, él y su equipo produce un metapronóstico, que es una combinación de un conjunto de modelos computacionales y su pronóstico de consenso.

«La idea detrás de este enfoque es combinar modelos computacionales con juicio humano para hacer predicciones más precisas del brote en EE. UU. «, dice McAndrew.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: github.com/computationalUncert … ID-19Targets_Feb.pdf Proporcionado por Lehigh University Cita: Pronóstico: Los impactos de las vacunas y variantes en la trayectoria de la COVID-19 en EE. UU. (3 de marzo de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress. com/news/2021-03-impacts-vaccines-variants-covid-trayectory.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.