Se creó una base de datos de tomografía computarizada de 1000 conjuntos para enseñar a la IA a diagnosticar COVID-19
Los expertos del Centro marcaron explícitamente 50 estudios (5 % del conjunto total), donde las zonas de píxeles de opacidades y consolidaciones de vidrio esmerilado, específicas para COVID-19 se indican en cada corte de TC con anomalías del tejido pulmonar. Crédito: Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú
Los científicos del Centro de Diagnóstico y Telemedicina informan que han ampliado 20 veces la base de datos original de estudios de TC de pacientes con infección por COVID-19 confirmada por laboratorio. Ahora contiene más de 1,000 conjuntos anónimos de tomografías computarizadas de tórax. Los estudios se recopilaron en Moscú del 1 de marzo al 25 de abril de 2020 utilizando el Servicio Unificado de Información Radiológica (URIS) que involucra el equipo de diagnóstico de 80 instituciones de atención médica de Moscú.
La base de datos no tiene análogos en ninguna parte del mundo. Por ejemplo, el conjunto de datos recopilado en la Universidad de San Diego tiene 349 tomografías computarizadas (únicas) de 216 pacientes, mientras que el conjunto de datos recopilado en Moscú contiene estudios de tomografía computarizada tridimensional. El conjunto de casos de RAIOSS & Livon Sade contiene 10 tomografías computarizadas hasta el momento. Hay más de 70 exploraciones en la base de datos constantemente actualizada de la Sociedad Radiológica Italiana. La colección de casos nuevos de infección por coronavirus de la Sociedad Radiológica de América del Norte está dispersa y es adecuada solo para familiarización. La Sociedad Británica de Radiología Torácica también tiene una base de datos, pero tampoco contiene más de cien estudios.
El número de casos no es la única diferencia fundamental entre la base de datos rusa y las extranjeras. Todos los estudios de TC en el conjunto de datos de Moscú tienen una marca especial. Esta marca se realiza de acuerdo con la clasificación, que refleja la manifestación de anomalías patológicas de COVID-19 en el tejido pulmonar según la tomografía computarizada de tórax. Divide los estudios en cinco grandes grupos: desde CT-0 (normal y ausencia de signos en la TC de neumonía viral) hasta CT-4 (opacidades difusas en vidrio deslustrado, afectación del parénquima pulmonar superior al 75%).
Según expertos del Centro de Diagnóstico y Telemedicina, una base de datos con tomografías computarizadas convertidas al formato de investigación NIFTI está destinada al desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial. El marcado holístico de casos es adecuado para preparar sistemas automáticos de clasificación de pacientes. El marcado de localizaciones (aquellas áreas de interés dentro de las cuales los algoritmos de inteligencia artificial deberían detectar patologías) se puede utilizar en los servicios de capacitación para ayudar a los radiólogos al indicar sitios sospechosos en tomografías computarizadas. Marcar el contorno de la patología se puede utilizar para la evaluación cuantitativa automática de las lesiones pulmonares, así como para evaluar la dinámica entre dos estudios de TC de un paciente.
Además, los expertos del centro observaron 50 estudios (el 5 % de los matriz total) que indica las zonas de píxeles de opacidades en vidrio esmerilado y consolidaciones específicas para COVID-19 en cada corte de TC con anomalías del tejido pulmonar. Es el tipo más informativo de marcación de imágenes de tomografía computarizada para inteligencia artificial.
«La ventaja adicional de este conjunto de datos es que todas las tomografías computarizadas incluidas se realizaron en centros de atención médica primaria para la población adulta. Además de eso, se ha publicado en el dominio público, y los cortes delgados de TC de hasta 1 mm ya se han convertido al formato NIFTI reconocido entre los profesionales del aprendizaje automático «, dijo Sergey Morozov, director regional de radiología y diagnóstico instrumental del Departamento de Salud de Moscú, Director ejecutivo del Centro de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú.
La creación del conjunto de datos ruso de tomografías computarizadas de pacientes con signos de COVID -19 fue parte de un gran experimento de Moscú sobre el uso de la visión artificial en el diagnóstico de radiación. , que comenzó en febrero y durará hasta finales de este año. Toda la información detallada se puede encontrar en la página web del proyecto.
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El modelo de inteligencia artificial puede detectar COVID-19 en una tomografía computarizada de tórax Proporcionado por el Centro Clínico de Investigación y Práctica para Tecnologías de Diagnóstico y Telemedicina de Moscú Cita: Se creó una base de datos de tomografía computarizada de 1000 conjuntos para enseñar AI para diagnosticar COVID-19 (11 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-ct-scan-database-ai-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.