Supresión del impacto de la COVID-19 mediante pruebas controladas y aislamiento

Imagen de microscopio electrónico de transmisión del SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, emergiendo de células humanas. Crédito: NIAID

El brote de COVID-19 ha revelado los efectos generalizados que una pandemia puede tener en todas las esferas de la vida, desde la salud hasta la vida social y la economía. El objetivo principal de los esfuerzos para controlar la propagación ha sido disminuir la tasa de reproducción para aplanar la curva del número total de personas infectadas por día a fin de reducir la sobrecarga del sistema de salud. La respuesta más ampliamente implementada al crecimiento exponencial de la infección ha sido la cuarentena y el confinamiento generalizados. Si bien el aislamiento es una herramienta eficaz para desacelerar la propagación, imponer repetidamente una cuarentena completa durante un período de tiempo relativamente largo hasta que se suprime el virus tiene efectos negativos en la vida de las personas y en la economía. Además, si no se hace cumplir un control adecuado de la población, pueden producirse nuevas oleadas de la enfermedad. Por lo tanto, la detección temprana de resultados positivos en las pruebas es de suma importancia para suprimir la propagación de COVID-19 lo antes posible.

Un segundo componente en la lucha contra la pandemia es diseñar una mejor política de pruebas. Hoy, los sistemas de salud de todo el mundo priorizan la administración de pruebas a las personas que han tenido contacto directo con una persona infectada o que presentan síntomas. Algunos países están implementando amplios recursos para evaluar a las personas de manera amplia y aleatoria para detectar áreas donde es probable que se propague la pandemia. Sin embargo, estas estrategias no usan los recursos de manera efectiva.

Un estudio reciente, publicado en la revista Scientific Reports por el Prof. Amir Leshem, de la Facultad de Ingeniería Kofkin de la Universidad Bar-Ilan, y el Dr. Kobi Cohen , de la Universidad Ben-Gurion, ofrece un método más efectivo para la priorización de pruebas utilizando una metodología de retroalimentación. La clave del método propuesto es evaluar a las personas con una alta probabilidad de estar infectada e identificarlas antes de que aparezcan los síntomas. La probabilidad de que los individuos estén infectados actúa como un dato de entrada para seleccionar individuos adicionales para la prueba. Se seleccionan aquellos con mayor probabilidad de infección. Los resultados de sus pruebas luego actúan como retroalimentación para actualizar la probabilidad de que otras personas se infecten, y así sucesivamente.

Al reducir el lapso de tiempo entre el contacto con una persona infectada y la realización de una prueba de COVID-19, ha Se ha demostrado que el método propuesto, cuando se combina con el rastreo de contactos, puede reducir la tasa de aislamiento y mortalidad hasta en un 50 % en comparación con los métodos existentes. La clave es evaluar a las personas con una alta probabilidad de estar infectada antes de que aparezcan los síntomas. Estas probabilidades se actualizan en función del rastreo de contactos y los resultados de las pruebas. El uso adecuado de la metodología de prueba controlada mejora significativamente el resultado para cualquier capacidad de prueba. Sin embargo, los resultados más significativos son cuando la capacidad de prueba diaria está entre el 0,3 % y el 3 % de la población.

Los autores también demostraron que, para brotes pequeños y nuevos, las pruebas controladas pueden prevenir una gran propagación. de nuevas olas. Rastrear y poner en cuarentena solo a aquellos en riesgo, por ejemplo, aquellos en contacto cercano con una persona infectada, dependiendo de la duración del contacto y la distancia pueden contener epidemias sin usar bloqueos agresivos usando vigilancia «, dice el profesor Leshem. «Hay dos elementos para detener epidemias: cuarentena y pruebas», explica el profesor Leshem. «Un enfoque es evaluar solo a aquellos que tienen síntomas, como se hizo durante el primer cierre de Israel, pero esto resultó ineficaz. Otro enfoque es realizar aleatoriamente tantas pruebas como sea posible. Según los cálculos, las pruebas aleatorias solo serán efectivas si se prueba al 5% de la población. En nuestro artículo proponemos acelerar iniciando la prueba en lugar de esperar a que las personas las realicen. Los medios tecnológicos, como el rastreo de contactos, pueden facilitar esto». Si en un día se llamara a las personas sospechosas de estar infectadas para que se hicieran pruebas en función de los datos sobre su proximidad a alguien que se sabe que contrajo el virus, se reducirían las tasas de infección y la morbilidad. no se realizarían pruebas innecesarias y se impondría un aislamiento menos innecesario.

El Prof. Leshem y el Dr. Cohen proponen el uso de tecnología que no se basa en GPS y no implica rastrear ubicaciones geográficas, sino que depende en la proximidad entre dispositivos que transmiten ondas a distancias cortas, como Bluetooth.Con este método menos intrusivo, la identidad del individuo es aleatoria y se almacena en el dispositivo, y está «expuesta» solo si ha estado cerca de una persona que ha dado positivo dentro de su rango de Bluetooth. Se llamará a las personas para una prueba en función de la cantidad de personas infectadas que han estado cerca de ellos y la cantidad de tiempo que estuvieron en la misma vecindad. El riesgo wi Se calculará utilizando un algoritmo dedicado.

Además, la adopción de métodos de prueba de control puede prevenir nuevos brotes (como resultado de variantes u otros virus) en las primeras etapas y en brotes generalizados. Por ejemplo, en un escenario de un solo brote en una población de 100.000 personas, que tiene en cuenta que solo el 70% de la población cumplirá con las disposiciones de aislamiento y que las pruebas son solo un 80% confiables. Se ha descubierto que los métodos existentes requieren más de un millón de días acumulados de aislamiento hasta que la propagación se erradique por completo, mientras que la mortalidad alcanza a unas 2000 personas. En contraste, el método propuesto por Leshem y Cohen encontró que solo se requerían medio millón de días de aislamiento hasta que la propagación fuera erradicada por completo, mientras que la mortalidad alcanzaba solo a unas 1.000 personas. Si bien las políticas existentes adoptadas por los gobiernos de todo el mundo no lograron controlar el brote y llevaron a bloqueos totales, en términos del costo económico, el método propuesto puede ahorrar alrededor del 8 % del PIB por cada mes de bloqueo total que se pueda ahorrar.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Kobi Cohen et al, Suprimiendo el impacto de la pandemia de COVID-19 usando pruebas controladas y aislamiento, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-85458-1 Información de la revista: Scientific Reports

Proporcionado por la Universidad de Bar-Ilan Cita: Suprimir el impacto de COVID-19 usando Pruebas controladas y aislamiento (29 de abril de 2021) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-suppressing-impact-covid-isolation.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.