Uso de IA para eliminar la disparidad racial en el diagnóstico de dolor de rodilla

Crédito: CC0 Public Domain

Un equipo de investigadores afiliados a varias instituciones en los EE. UU. ha desarrollado una aplicación basada en inteligencia artificial para categorizar el grado de dolor en pacientes que sufren de osteoartritis en sus rodillas. En su artículo publicado en la revista Nature Medicine, el grupo describe el uso de un nuevo enfoque de entrenamiento de IA y lo que mostraron sus resultados sobre el sesgo racial en los diagnósticos de los pacientes. Said Ibrahim de Weill Cornell Medicine ha publicado un artículo de News & Views que describe el trabajo del equipo en la misma edición de la revista.

Investigaciones anteriores han demostrado que las minorías en los EE. UU. (en particular, las personas de raza negra) tienden a recibir atención médica de menor calidad que las personas de raza blanca. La investigación también ha demostrado que los médicos tienden a creer que los pacientes de minorías exageran sus condiciones y el grado de los problemas que experimentan. También se les considera con bastante frecuencia que exageran el grado de dolor que sienten debido a afecciones como la osteoartritis de rodilla. Como señalan los investigadores, el resultado es que es menos probable que las minorías se sometan a reemplazos artificiales de rodilla, la estrategia óptima para reducir el dolor cuando se trata la osteoartritis de rodilla.

La inteligencia artificial se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones médicas, principalmente para ayudar a detectar el cáncer u otros problemas en el tejido humano. Por lo general, dichos sistemas de IA se entrenan mediante el uso de evaluaciones médicas de la condición en estudio. Pero, como señalan los investigadores, ese enfoque introduce un sesgo humano en los resultados que producen dichos sistemas. En este nuevo esfuerzo, los investigadores adoptaron un enfoque diferente: entrenaron su sistema usando rayos X y descripciones de la condición por parte de los propios pacientes, incluida su propia evaluación de sus niveles de dolor.

Luego, los investigadores usaron su Sistema de inteligencia artificial para diagnosticar pacientes con osteoartritis en voluntarios humanos y comparó lo que encontraron con las opiniones dadas por los médicos. Al hacerlo, descubrieron que el sistema de IA superó a los médicos en todos los pacientes, y particularmente en los pacientes de minorías.

Los investigadores sugieren que sus resultados prueban el sesgo en el diagnóstico de pacientes de minorías y también proporcionan un camino para corregir el problema. Los sistemas de IA, afirman, pueden servir como herramientas para llenar los puntos ciegos causados por el sesgo humano inherente basado en el color de la piel de los pacientes.

Explore más

Use zapatos con soporte si tiene dolor de rodilla Más información: Emma Pierson et al. Un enfoque algorítmico para reducir las disparidades de dolor inexplicables en poblaciones desatendidas, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038/s41591-020-01192-7

Dijo A. Ibrahim. Inteligencia artificial para las disparidades en la evaluación del dolor de rodilla, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038/s41591-020-01196-3 Información de la revista: Nature Medicine