Uso de redes celulares para detectar áreas de riesgo de propagación de COVID-19

El equipo de Edwin Chongs está utilizando datos de redes inalámbricas celulares existentes para identificar puntos críticos potenciales para una mayor transmisión viral. Crédito: Universidad Estatal de Colorado

En la lucha contra el COVID-19, los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado han desarrollado una nueva estrategia no invasiva para identificar las áreas con mayor riesgo de propagación de la enfermedad.

Dirigido por el profesor de ingeniería eléctrica e informática Edwin Chong, el equipo se basa en datos de redes inalámbricas celulares existentes para identificar puntos de acceso potenciales para una mayor transmisión viral.

Su técnica, detallada en un artículo publicado este mes en el IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, podría ayudar a las regiones a gestionar los riesgos para evitar escenarios como el reciente brote en la ciudad de Nueva York, donde el virus causó devastación en una de las áreas más densamente pobladas del país.

Coronavirus y multitudes

Sabiendo que el COVID-19 se propaga fácilmente entre las personas que se encuentran cerca, Chong y su equipo desarrollaron un método que les ayuda a identificar las áreas más concurridas con ajetreo y bullicio, como un centro de la ciudad, donde los portadores asintomáticos tienen una mayor probabilidad de entrar en contacto cercano con un gran número de personas sanas.

Debido a que prácticamente todos llevan un teléfono celular hoy en día, su objetivo es comprender cómo se usa el dispositivo móvil. Las personas se mueven y se reúnen con el tiempo en un área aprovechando lo que se conoce como protocolos de transferencia y (re)selección de celda, las tecnologías de red celular que nos permiten movernos libremente con nuestros dispositivos móviles sin perder el servicio. Con los datos recopilados a través de estas redes, el equipo de Chong mide la actividad de transferencia y (re)selección de celdas, denominadas tasas de HO/CS, para calcular la densidad y la movilidad de la población localizada. Ofreciendo actualizaciones en tiempo real, los datos les permiten marcar áreas en riesgo para un mayor monitoreo. Su método se basa en la premisa de que cuanto más altas sean las tasas de HO/CS, lo que significa una mayor densidad y movilidad, mayor será el riesgo de propagar enfermedades infecciosas.

«Nuestros hallazgos podrían ayudar a los administradores de riesgos con la planificación y la mitigación, «, dijo Chong, investigador líder en redes inalámbricas celulares que tiene experiencia en gestión de riesgos. «Podría impulsarlos a acordonar una plaza concurrida, por ejemplo, o implementar medidas de distanciamiento social más estrictas para frenar la propagación del virus».

Chong dijo que su enfoque también podría usarse para estimar el porcentaje de personas que se quedan en casa para determinar si las comunidades están siguiendo las políticas de salud pública recomendadas.

Proteger la seguridad y la privacidad

Si bien Chong se refiere a los dispositivos móviles como «rastreadores humanos siempre activos», está sensible y preocupado por cuestiones de privacidad y seguridad. A diferencia de las aplicaciones de rastreo de contactos que a menudo son difíciles de implementar y requieren una adopción generalizada, su enfoque protege la privacidad y el anonimato de las personas sin necesidad de la participación activa de los usuarios de dispositivos.

«Nuestro método supera las desventajas de las aplicaciones de rastreo de contactos, —dijo Chong—. «Todo lo que tenemos que hacer es realizar las mediciones utilizando datos anónimos que ya se están recopilando por otras razones. No estamos rastreando a las personas».

A medida que la nación intensifica los esfuerzos para planificar futuros brotes, dijo Chong su técnica tiene aplicaciones más allá de COVID-19. “Puede ayudar con otros riesgos epidemiológicos, como la gripe. Independientemente de la enfermedad, es muy importante contar con herramientas que ayuden a los administradores de riesgos a enfocarse y priorizar para proteger a nuestros ciudadanos”, dijo.

Explore más

¿Las aplicaciones de COVID-19 protegen su privacidad? Más información: Alaa AR Alsaeedy et al. Detección de regiones en riesgo de propagación de COVID-19 mediante el uso de funcionalidades de redes inalámbricas celulares existentes, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology (2020). DOI: 10.1109/OJEMB.2020.3002447 Proporcionado por la Universidad Estatal de Colorado Cita: Uso de redes celulares para detectar áreas en riesgo de propagación de COVID-19 (26 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:/ /medicalxpress.com/news/2020-06-cell-networks-at-risk-areas-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.