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No todo está en su ADN: las células cancerosas con el mismo genoma pueden comportarse de manera diferente

No todo está en su ADN: las células cancerosas con el mismo genoma pueden comportarse de manera diferente

Los científicos observaron qué células de leucemia mieloide aguda tienen más probabilidades de formar tumores cancerosos. Crédito: Shutterstock

Los científicos rastrearon y analizaron el comportamiento de las células cancerosas con una novedosa «tecnología de código de barras» celular.

Por primera vez, la investigación ha demostrado que las células cancerosas con el mismo patrón genético no necesariamente se comportarán de la misma manera, lo que tiene serias implicaciones sobre cómo las atacamos.

Un estudio dirigido por Peter Mac La participación de un científico de la UNSW que demuestra estos cambios no genéticos en células de leucemia mieloide aguda se publicó hoy en Nature.

La primera autora conjunta, la Dra. Katie Fennell, dice: «Desarrollamos una nueva tecnología de código de barras celular que puede rastrear el cáncer individual células a lo largo del tiempo e identificar patrones que conducen a diferentes comportamientos celulares, incluso cuando el genoma subyacente es el mismo».

Esta tecnología de código de barras (llamada SPLINTR, que significa Single-cell Profiling and LINeage TRacing) ayuda a los investigadores a identificar los genes únicos expresados en cada célula de leucemia y monitorear cómo esto influye en el comportamiento del cáncer a lo largo del tiempo. Luego pueden observar qué células de leucemia mieloide aguda tienen más probabilidades de formar tumores cancerosos.

La científica y coautora de la UNSW, la Dra. Emily Wong, que trabaja en el Instituto de Investigación Cardiaca Victor Chang, dice que el hecho de que los cambios regulatorios son contribuyentes clave a la enfermedad en ausencia de mutaciones genéticas apenas comienza a ser ampliamente reconocido.

«El Laboratorio Dawson ha desarrollado un método emocionante para rastrear el genoma regulador de células cancerosas individuales a lo largo del tiempo. nos complace poder contribuir con nuestros análisis computacionales a este gran avance».

Si bien este estudio es sobre leucemia mieloide aguda, la tecnología se puede aplicar a muchos tipos de cáncer diferentes, lo que representa una oportunidad para comprender por qué algunos tumores las células sobreviven al tratamiento con medicamentos o recaen en órganos específicos.

La resistencia a los medicamentos y la recurrencia del tumor son barreras importantes para el tratamiento exitoso del cáncer y, a menudo, surgen de poblaciones raras de células tumorales, que pueden ser difíciles de monitorear en el C linic.

«Nuestro estudio destaca el poder de usar SPLINTR no solo para identificar estas subpoblaciones de tumores raros, sino también para encontrar nuevos objetivos terapéuticos y/o biomarcadores para monitorearlos clínicamente», dice el primer autor conjunto, el Dr. Dane Vassiliadis.

«Este trabajo desafía el dogma de que la medicina de precisión se trata solo de encontrar nuevas mutaciones genéticas», dice el autor principal del artículo, el profesor Mark Dawson.

Si bien toda la medicina de precisión tiene como objetivo para adaptar el tratamiento a las características únicas presentes en el cáncer de un paciente, hasta ahora estos enfoques se han centrado exclusivamente en las mutaciones de ADN únicas presentes.

Sin embargo, estudios recientes muestran que hasta el 40 por ciento de los tumores que recaen después de que respondieron al tratamiento no muestran evidencia de nuevas mutaciones genéticas en las células cancerosas que expliquen esta resistencia a la terapia.

Este estudio destaca la importancia de ampliar la ambición de la medicina de precisión más allá de solo estudiar las mutaciones del ADN de un paciente.

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«Esto está en ly una cara de la moneda. Necesitamos urgentemente comprender y desarrollar tratamientos para contrarrestar también los factores no genéticos que influyen en el comportamiento de las células cancerosas», dice el Dr. Vassiliadis.

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Las células cancerosas resisten la quimioterapia ayudando a sus vecinas a engañar a la muerte Más información: Katie A. Fennell et al, Determinantes no genéticos de aptitud clonal maligna en resolución unicelular, Nature (2021). DOI: 10.1038/s41586-021-04206-7 Información de la revista: Naturaleza

Proporcionado por la Universidad de Nueva Gales del Sur Cita: No todo está en su ADN: las células cancerosas con el mismo genoma pueden comportarse de manera diferente (9 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-dna-cancer-cells-genome- differently.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Además de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede ser reproducido sin el permiso por escrito El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.