Algoritmo bioinspirado detecta signos tempranos de cáncer de mama
Crédito: Unsplash/CC0 Dominio público
Un algoritmo informático basado en un proceso biológico podría usarse para detectar el cáncer de mama con mayor eficacia, según una nueva investigación publicada en International Journal de Informática y Aplicaciones Innovadoras. Un equipo de India ha mejorado los algoritmos bioinspirados anteriores para desarrollar una optimización de enjambre de partículas y un algoritmo de luciérnaga que aumenta la precisión de detección hasta en un 2 por ciento, llevándola hasta un 97 por ciento de precisión.
Moolchand Sharma y Shubbham Gupta del Instituto de Tecnología Maharaja Agrasen en Nueva Delhi y Suman Deswal de la Universidad de Ciencia y Tecnología Deenbandhu Chhotu Ram en Murthal, Haryana, explican que el cáncer de mama en las mujeres es común en todo el mundo y las tasas de mortalidad son los segundos más altos y aumentan año tras año. La detección temprana es fundamental para una intervención oportuna que pueda mejorar el pronóstico y reducir la cantidad de mujeres que mueren prematuramente a causa de esta enfermedad.
El equipo señala que en los últimos años se han investigado experimentos con muchos tipos diferentes de algoritmos informáticos. con miras a encontrar una manera de automatizar el proceso de detección de mamografías y mejorar las pruebas positivas y disminuir los resultados falsos positivos de los programas de pantalla. Su algoritmo agregado inspirado en procesos biológicos ha sido probado en datos archivados del conjunto de datos (diagnóstico) de Wisconsin de cáncer de mama y se ha demostrado que tiene una precisión de al menos el 93 por ciento. Al agregar un clasificador de bosque aleatorio, la precisión se puede aumentar al 97 por ciento, informa el equipo.
El equipo señala que todavía hay margen para una mayor optimización y para mejorar esa precisión tal vez centrándose más en el identificación de características clave en las imágenes escaneadas, como textura y suavidad. También agregan que el mismo enfoque podría extenderse fácilmente al diagnóstico de otras enfermedades al entrenar el algoritmo con los datos apropiados de la misma manera que entrenaron su algoritmo con los datos del cáncer de mama.
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La herramienta de IA mejora la detección del cáncer de mama en la mamografía Más información: Moolchand Sharma et al. Algoritmos bioinspirados modificados para el diagnóstico de cáncer de mama mediante agregación, International Journal of Innovative Computing and Applications (2021). DOI: 10.1504/IJICA.2021.113615 Información de la revista: International Journal of Innovative Computing and Applications
Proporcionado por Inderscience Cita: Algoritmo bioinspirado detecta signos tempranos de cáncer de mama (2021, 17 de marzo) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-03-bio-inspired-algorithm-early-breast-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.