Crédito: Universidad de Wits
Un algoritmo basado en inteligencia artificial (IA) que ha sido diseñado por la Universidad de Witwatersrand (Universidad de Wits) en asociación con iThemba LABS, el Gobierno Provincial de Gauteng y la Universidad de York en Canadá, muestra que existe un bajo riesgo de una tercera ola de infección de la pandemia de COVID en todas las provincias de Sudáfrica.
El sistema de detección temprana impulsado por IA funciona mediante la predicción de futuros casos diarios confirmados, en función de datos históricos del historial de infecciones pasadas de Sudáfrica, que incluye características tales como índices de movilidad, índices de rigurosidad y parámetros epidemiológicos.
“Estos parámetros son consistentes con las medidas clínicas de salud pública que pueden contener, controlar y mitigar la pandemia de COVID-19”, dice el Dr. James Orbinski, director del Instituto Dahdaleh de Investigación en Salud Global de la Universidad de York.
El algoritmo basado en IA funciona en paralelo y admite los datos de un algoritmo ya existente que se basa en análisis más clásicos. Ambos algoritmos funcionan de forma independiente y se actualizan diariamente. La existencia de dos algoritmos independientes añade robustez a la capacidad predictiva de los algoritmos. Los datos del análisis basado en IA se publican en un sitio web que se actualiza a diario.
“Los datos actuales nos muestran que el riesgo de una tercera ola de infección de COVID-19 es pequeño en la mayoría de provincias de Sudáfrica, pero seguimos siendo muy vulnerables”, dice el profesor Bruce Mellado, director del Instituto de Física de Partículas del Colisionador de la Universidad de Wits.
Es fundamental que los sudafricanos sigan adhiriéndose a la ley sudafricana las regulaciones COVID del gobierno y tomar todas las precauciones necesarias para evitar la propagación de la pandemia.
La llegada de las olas de infección está impulsada por circunstancias que son difíciles de predecir y, por lo tanto, de controlar. En este entorno complejo, los algoritmos de detección temprana pueden proporcionar una alerta temprana a los responsables políticos y a la población. Los algoritmos de detección temprana pueden emitir una alerta cuando los datos muestran un cambio significativo que es consistente con el advenimiento de una nueva ola.
Si bien las predicciones basadas en algoritmos nunca pueden ser 100 % precisas, Mellado confía en que el modelo presenta una muy buena predicción durante al menos un período de dos semanas. Si bien las predicciones se pueden hacer durante períodos a más largo plazo, estas predicciones se vuelven menos precisas.
El modelo se entrena en el período intermedio entre las oleadas uno y dos en todas las provincias de Sudáfrica. El algoritmo se probó con datos tomados durante el período de picos pasados para evaluar su rendimiento.
“La tecnología de IA nos brinda un potencial invaluable para desarrollar sistemas de alerta y detección temprana que son muy necesarios para una toma de decisiones rápida y dinámica. bajo riesgo e incertidumbre bajo la pandemia actual”, dice Ali Asgary, profesor de Gestión de Desastres y Emergencias y director asociado de Simulación Avanzada de Desastres, Emergencias y Respuesta Rápida de la Universidad de York (www.adersim.info.yorku.ca)
La IA es muy eficaz para navegar a través de problemas complejos con una gran cantidad de parámetros y dimensiones, al mismo tiempo que aprende de los datos. Los datos esconden en sí mismos una gran cantidad de información que la IA puede extraer de manera eficiente.
“El desarrollo de nuestro equipo de un algoritmo de detección temprana para la tercera ola habla del poder de la IA para generar soluciones basadas en datos para problemas altamente complejos ”, dice el profesor Mellado, director del Instituto de Física de Partículas de Colisionadores.
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La IA ayuda a identificar nuevos puntos críticos de COVID-19 en Gauteng Proporcionado por la Universidad de Wits Cita: Lanzamiento de un algoritmo impulsado por IA para detectar la tercera ola en Sudáfrica (2021, abril 12) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-ai-powered-algorithm-south-africa.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.