¡Atención! Los escáneres cerebrales pueden indicar si lo está pagando
Una imagen de IRMf con áreas amarillas que muestran un aumento de la actividad. Crédito: Wikipedia/CC BY 3.0
Los datos de los escáneres cerebrales ahora pueden responder una antigua pregunta que se hacen los padres y maestros de todo el mundo: ¿Estás prestando atención?
Usando un modelo de datos de resonancia magnética funcional recopilados de 92 personas que realizan varios tipos de tareas relacionadas con la atención, el laboratorio de Marvin Chun de Yale predijo con éxito qué tan bien se desempeñarían esas personas en las tareas basándose únicamente en sus escáneres cerebrales.
Este modelo generalizado también puede predecir la gravedad de un caso individual de trastorno por déficit de atención e hiperactividad.
El estudio se publicó el 3 de marzo en la revista Nature Human Behavior.
«Atención es una habilidad tan fundamentalmente importante para la escuela, los deportes, el trabajo e incluso la felicidad, pero es difícil ponerle un número como la presión arterial o el coeficiente intelectual», dijo Chun, profesor de Psicología Richard M. Colgate, profesor de neurociencia, y co-autor correspondiente del artículo. «Ahora podemos poner a las personas en un escáner y obtener una puntuación que represente qué tan bien una persona se desempeñará en las tareas de atención en relación con otras personas».
La atención tiene muchas dimensiones, incluida la capacidad de mantener la atención o retener concentrarse cuando está distraído y la capacidad de almacenar próximas tareas en la memoria de trabajo. Para el nuevo estudio, Chun y un equipo de investigación dirigido por Kwangsun Ray Yoo de Yale destilaron datos tomados de escáneres cerebrales de individuos mientras realizaban una serie de tareas relacionadas con la atención, como ejercicios de enfoque sostenido, y luego vincularon esa información con patrones de actividad. en diferentes regiones del cerebro. Luego crearon un modelo computacional que es tan sensible que puede predecir qué tan bien se desempeñará un individuo en una tarea relacionada con la atención, incluso cuando el cerebro está en reposo.
«Todo el cerebro está interconectado y siempre está corriendo como un corazón que late», dijo Chun. «Lo que podemos hacer es tomar todos esos patrones complejos y analizar los datos para crear una huella digital de la capacidad del cerebro para prestar atención».
La medición puede ayudar a diagnosticar el TDAH y usarse como neurorretroalimentación para ayudar a mejorar una enfoque propio del individuo.
El estudio se basa en el trabajo pionero realizado por Monica Rosenberg, coautora y ex becaria postdoctoral en Yale, que ahora es profesora asistente en la Universidad de Chicago. Chun es miembro del Instituto Wu Tsai.
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El estudio construye un modelo predictivo de cómo la atención fluctúa con el tiempo Más información: Kwangsun Yoo, Una medida general de atención basada en el cerebro, Nature Human Behavior (2022). DOI: 10.1038/s41562-022-01301-1. www.nature.com/articles/s41562-022-01301-1 Información de la revista: Nature Human Behavior
Proporcionado por la Universidad de Yale Cita: ¡Atención! Los escáneres cerebrales pueden saber si lo está pagando (3 de marzo de 2022) consultado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-attention-brain-scans.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.