Avances en el diagnóstico de trastornos del sueño: mediciones más simples, análisis más precisos

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Los trastornos del sueño y el sueño insuficiente son problemas globales importantes que contribuyen, por ejemplo, al aumento de los costos de atención médica y las bajas por enfermedad, y a la reducción de la calidad de vida. Según estimaciones recientes, la apnea del sueño por sí sola afecta a aproximadamente mil millones de personas en todo el mundo, y hasta la mitad de la población mundial sufre de insomnio en algún momento de su vida. Solo en Finlandia, se estima que la apnea del sueño afecta la vida de casi 1,5 millones de personas, a pesar de que la mayoría de ellas siguen sin ser diagnosticadas. Se necesitan con urgencia métodos más simples y rentables para la detección y el diagnóstico de los trastornos del sueño.

Una revisión reciente del grupo de investigación de análisis y tecnología del sueño, STAR, de la Universidad del Este de Finlandia, examinó las tendencias futuras en la tecnología de medición de trastornos del sueño, centrándose en las posibilidades de las mediciones en el hogar. La polisomnografía, que actualmente se realiza en los laboratorios de sueño de la atención sanitaria especializada, es el método más completo para el diagnóstico de los trastornos del sueño. Sin embargo, debido al alto precio y la disponibilidad limitada de la polisomnografía en el laboratorio, también se utilizan otros métodos, como registros del sueño en el hogar autoaplicados simples, en el diagnóstico de la apnea del sueño. Los avances tecnológicos en la tecnología de medición, así como en los métodos de análisis basados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, permiten el uso de mediciones más sencillas y asequibles en entornos hospitalarios sin comprometer la precisión clínica. En la investigación, se han desarrollado una serie de métodos automatizados para analizar los registros del sueño, y su introducción en la práctica clínica podría liberar recursos de atención médica. Además, sensores más simples podrían permitir grabaciones de sueño de varias noches, proporcionando así una imagen más precisa de la estructura natural del sueño. Aunque los registros del sueño en el hogar autoaplicados no pueden reemplazar por completo la polisomnografía integral realizada en un laboratorio del sueño, su uso sin duda aumentará en el futuro.

Con la tecnología actual que se usa en los registros del sueño en el hogar autoaplicados, es un desafío para determinar la estructura exacta del sueño. Tradicionalmente, las etapas del sueño se identifican con base en el electroencefalograma (EEG). Sin embargo, el EEG generalmente no se incluye en los registros de sueño autoaplicados en el hogar, ya que los electrodos clínicos actuales requieren una preparación exhaustiva de la piel antes de poder aplicarlos, así como una colocación precisa en diferentes áreas de la cabeza.

Un estudio reciente por el grupo STAR examinó las propiedades eléctricas de nuevos electrodos secos de base textil y la calidad de la señal de EEG captada por ellos. El estudio mostró que los electrodos secos requieren un período más largo para formar un contacto estabilizado entre el electrodo y la piel que los electrodos de plata/cloruro de plata, que se usan ampliamente en la práctica clínica. Sin embargo, en mediciones realizadas en entornos de laboratorio, se encontró que la señal de EEG capturada por electrodos textiles se correspondía bien con la calidad de la señal capturada por electrodos clínicos.

«Los electrodos textiles son considerablemente más fáciles de usar y requieren más paciencia». fácil de usar y, por lo tanto, una alternativa viable para ser utilizada en grabaciones de sueño en el hogar autoaplicadas», dice Matias Rusanen, investigador de etapa temprana y autor principal de la Universidad del Este de Finlandia.

Mejor calidad en el hogar los métodos de medición también pueden ser útiles para monitorear la progresión de la apnea del sueño, ya que la gravedad de la enfermedad generalmente se desarrolla durante varios años. El cese de la respiración en la apnea del sueño generalmente conduce a caídas transitorias en la saturación de oxígeno en la sangre, lo que ejerce una presión significativa sobre el cuerpo del paciente durante la noche. También se ha descubierto que esta llamada carga hipóxica predispone a los pacientes a muchas otras enfermedades, como diabetes y enfermedades cardiovasculares.

Otro estudio reciente realizado por el grupo STAR examinó la causalidad inversa de cómo las enfermedades existentes afectan el desarrollo de la carga hipóxica durante varios años. El estudio mostró que en pacientes con diabetes o enfermedad cardiovascular, el empeoramiento de la carga hipóxica nocturna fue significativamente mayor durante un seguimiento de cinco años que en pacientes sin comorbilidades típicamente asociadas con la apnea del sueño.

«Nuestros hallazgos sugieren que los pacientes con diabetes o enfermedades cardiovasculares podrían beneficiarse de la detección y, especialmente, del control continuo de la apnea del sueño y, por lo tanto, del tratamiento necesario», dice Tuomas Karhu, investigador en etapa inicial y autor principal de la Universidad del Este de Finlandia.

Dado que la polisomnografía integral es una medición costosa y compleja, no es muy adecuada para el monitoreo continuo. Una solución a este problema podrían ser los métodos presentados anteriormente, en los que el sueño del paciente se controla mediante sensores autoaplicados y reutilizables en el entorno doméstico.

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Fácil evaluación en el hogar del bruxismo del sueño Más información: Henri Korkalainen et al, Self-Applied Home Sleep Recordings, Sleep Medicine Clinics (2021). DOI: 10.1016/j.jsmc.2021.07.003

Matias Rusanen et al, una comparación en laboratorio del dispositivo FocusBand EEG y electrodos textiles contra un sistema de grado médico y electrodos de gel húmedo, IEEE Access (2021) ). DOI: 10.1109/access.2021.3113049

Tuomas Karhu et al, La diabetes y las enfermedades cardiovasculares están asociadas con el empeoramiento de la hipoxemia intermitente, Journal of Sleep Research (2021). DOI: 10.1111/jsr.13441