Clasificación de 16 patrones de sueño de adultos basada en análisis de sueño a gran escala

Se identifican un total de 16 tipos de patrones de sueño, incluidos siete patrones de sueño relacionados con el insomnio y algunos patrones relacionados con el estilo de vida. Los ocho patrones de sueño de la izquierda se obtienen analizando el conjunto de datos completo y los patrones de la figura de la derecha se obtienen analizando el conjunto de datos atípicos. Credit: Katori, Shi et al., 2022

En los últimos años, la cantidad de personas en todo el mundo que están insatisfechas o ansiosas por dormir ha aumentado debido a la diversificación de estilos de vida. La medición simple del sueño y la comprensión cuantitativa de los patrones de sueño individuales son muy importantes no solo en el campo de la atención médica sino también desde la perspectiva médica, como en el diagnóstico de trastornos del sueño.

Un grupo de investigación de la Universidad de Tokio dirigido por el profesor Hiroki Ueda (también líder del equipo Riken) y Machiko Katori, y el profesor asistente Shoi Shi (RIKEN) utilizaron ACCEL, un algoritmo original de aprendizaje automático desarrollado por su laboratorio de investigación, para determinar los estados de sueño y vigilia en función de la aceleración del brazo y convirtió los datos de aceleración de aproximadamente 100 000 personas en el Biobanco del Reino Unido en datos de sueño, que luego se analizaron en detalle. En su estudio publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences, descubrieron que los patrones de sueño de estas 100 000 personas podían clasificarse en 16 tipos diferentes.

El grupo de investigación primero se centró en los datos de aceleración del brazo de aproximadamente 100.000 personas en el Biobanco del Reino Unido. Estos datos se obtuvieron de hombres y mujeres de entre 30 y 60 años, principalmente en el Reino Unido, a quienes se les midió hasta siete días utilizando acelerómetros tipo pulsera. Usando un algoritmo (ACCEL) que habían desarrollado en 2022, el grupo de investigación generó datos de sueño para aproximadamente 100,000 personas a partir de los datos de aceleración.

Los datos de sueño obtenidos se convirtieron en 21 indicadores de sueño y luego, utilizando métodos de reducción de dimensiones y agrupación, los patrones de sueño se clasificaron en ocho grupos diferentes. Estos incluyeron grupos relacionados con el «jet lag social» y grupos caracterizados por despertares de inicio medio y considerados insomnio, lo que permitió la extracción de grupos relacionados con estilos de vida y trastornos del sueño.

A continuación, para examinar con más detalle los patrones de sueño asociados con los trastornos del sueño, el grupo de investigación se centró en seis de los 21 indicadores del sueño, incluida la duración del sueño y el tiempo intermedio de vigilia, que se sabe que están estrechamente relacionados a los trastornos del sueño. Al aplicar el mismo análisis a los datos en los que un indicador se desvió significativamente del sueño general (datos en el percentil 2,28 superior o superior o en el percentil 2,28 inferior o inferior en la distribución general), pudieron clasificar los datos en ocho grupos. Estos incluían grupos relacionados con tipos matutinos y vespertinos. También identificaron varios grupos asociados con el insomnio y pudieron, junto con el agrupamiento utilizando todo el conjunto de datos, clasificar siete tipos de patrones de sueño asociados con el insomnio.

Por lo tanto, al analizar el sueño a gran escala, han revelado el panorama del fenotipo del sueño humano. Este estudio ha permitido clasificar cuantitativamente grupos relacionados con el estilo de vida, como el «jet lag social» y los tipos matutino/ vespertino, que suelen ser difíciles de determinar con mediciones de PSG a corto plazo. Además, el análisis detallado de valores atípicos y la clasificación del sueño patrones revelaron siete grupos relacionados con el insomnio. Estos clústeres se clasifican en función de nuevos indicadores que difieren de los métodos convencionales, y se espera que sean útiles en la construcción de nuevos métodos en términos de diagnóstico de insomnio y propuestas de métodos de tratamiento.

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Un estudio sugiere que viajar puede ayudar a equilibrar las horas de sueño Más información: Machiko Katori et al, El conjunto de datos de aceleración de 103 200 brazos en el Biobanco del Reino Unido reveló un panorama de fenotipos de sueño humano , Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2022). DOI: 10.1073/pnas.2116729119 Información de la revista: Procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias

Proporcionado por la Agencia de Ciencia y Tecnología de Japón Cita: Clasificación de 16 patrones de sueño de adultos basado en un análisis del sueño a gran escala (31 de marzo de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-03-classification-adult-patterns-based-large-scale.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.